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創澤迎賓機器人
 
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迎賓機器人對話,可定制知識庫

來源:創澤機器人      編輯:創澤      時間:2023/7/7      主題:其他   [加盟]

迎賓機(ji)器(qi)人具(ju)有人機(ji)交互、面(mian)部識別、等高端技術,可以根據需求為(wei)客戶量身定制APP功能。

迎賓機器人可以顯示預先設定的(de)提(ti)示對(dui)(dui)話(hua)內容,觀眾可以使用(yong)麥克(ke)風按照提(ti)示的(de)對(dui)(dui)話(hua)向機器人提(ti)出問題:

“你叫(jiao)什么名(ming)字(zi)?”,

“你今年多(duo)大了?”,

“你(ni)有多高?”等(deng)等(deng),機器人(ren)則(ze)用幽(you)默的(de)語(yu)言回(hui)答提問,充分展示出(chu)(chu)機器人(ren)的(de)智能化程度,還可以通過語(yu)音輸入對機器人(ren)發(fa)出(chu)(chu)指令。

對(dui)話系統的(de)(de)(de)核心技術是自然(ran)語(yu)(yu)(yu)言處(chu)理(li)(li)(natural language process, nlp),廣義(yi)的(de)(de)(de)自然(ran)語(yu)(yu)(yu)言處(chu)理(li)(li)可以根據語(yu)(yu)(yu)言形式分為語(yu)(yu)(yu)音(yin)信號(hao)處(chu)理(li)(li)和文(wen)本(ben)(ben)理(li)(li)解(jie)生成(cheng)(cheng)(cheng)兩個部(bu)分。 語(yu)(yu)(yu)音(yin)信號(hao)處(chu)理(li)(li)包(bao)括語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別(bie)和語(yu)(yu)(yu)音(yin)合成(cheng)(cheng)(cheng)技術。這(zhe)兩項技術目(mu)前(qian)(qian)在(zai)市場上已經有非常成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)的(de)(de)(de)商(shang) 業(ye)化產(chan)品,谷歌、百度、科(ke)大訊飛等企業(ye)都(dou)推(tui)出(chu)了全(quan)平(ping)臺(tai)多語(yu)(yu)(yu)種的(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別(bie)和語(yu)(yu)(yu)音(yin)合成(cheng)(cheng)(cheng)接(jie)口, 在(zai)普(pu)通環(huan)境(jing)下能達到很高的(de)(de)(de)識(shi)別(bie)率。文(wen)本(ben)(ben)理(li)(li)解(jie)與生成(cheng)(cheng)(cheng)相當于機器對(dui)人類自然(ran)語(yu)(yu)(yu)言的(de)(de)(de)含義(yi)進行(xing) 理(li)(li)解(jie)以及能夠生成(cheng)(cheng)(cheng)符(fu)合人類語(yu)(yu)(yu)法(fa)規則和句法(fa)依(yi)存(cun)的(de)(de)(de)文(wen)本(ben)(ben)的(de)(de)(de)過程,目(mu)前(qian)(qian)的(de)(de)(de)主(zhu)流方(fang)法(fa)有基(ji)于統計 的(de)(de)(de)機器學(xue)(xue)習方(fang)法(fa)和大規模深(shen)度學(xue)(xue)習方(fang)法(fa)。



一個完整的(de)對話(hua)系統包括(kuo):

1、語(yu)音識(shi)別:將語(yu)音轉換(huan)為(wei)文(wen)本(ben);

2、文(wen)本解析(xi):從自然語 言文(wen)本中提(ti)取特征(zheng),生(sheng)成(cheng)特征(zheng)向量;

3、特征(zheng)分析:根據對話系統的目(mu)的,生成和(he)組合(he)特征(zheng);

4、文本(ben)生成:使用模板、檢索或語言模型生成可能的回復;

5、語(yu)音合成:將文(wen)本(ben)合成語(yu)音, 完成一次進行交(jiao)互(hu)。

定制式(shi)的對話(hua)系(xi)統(tong)大多(duo)屬于(yu)檢(jian)索(suo)式(shi),因為檢(jian)索(suo)式(shi)模型基(ji)于(yu)大規模問答對數據庫,回復(fu)相對穩(wen)定且(qie)可以(yi)避(bi)免語法(fa)錯誤,不會(hui)生(sheng)成(cheng)攻(gong)擊性語言,常用于(yu)服務(wu)行(xing)業中。

開(kai)放式模型不依賴固(gu)定數據庫(ku),可以根據輸(shu)入的文本,通過云端(duan)知識(shi)庫(ku)生成答案(an),較為靈活(huo),常用于開(kai)放域(yu)問答。


  



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來具有代表性的人形機器人:Atlas CyberOne Optimus

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CyberOne深度視覺模組+AI算法幫助CyberOne實現對真實世界的三維虛擬重建, 搭載自研MiAI環境語義識別引擎+MiAI語音情緒識別引擎

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人形機器人Atlas身高1.8m,體重80kg,具有28個關節,可完成原地起跳轉身一周等流暢,清華大學開THBIP-II身高0.75m,體重18 kg,具有24個自由度
 
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