迎賓機(ji)器(qi)人具(ju)有人機(ji)交互、面(mian)部識別、等高端技術,可以根據需求為(wei)客戶量身定制APP功能。
迎賓機器人可以顯示預先設定的(de)提(ti)示對(dui)(dui)話(hua)內容,觀眾可以使用(yong)麥克(ke)風按照提(ti)示的(de)對(dui)(dui)話(hua)向機器人提(ti)出問題:
“你叫(jiao)什么名(ming)字(zi)?”,
“你今年多(duo)大了?”,
“你(ni)有多高?”等(deng)等(deng),機器人(ren)則(ze)用幽(you)默的(de)語(yu)言回(hui)答提問,充分展示出(chu)(chu)機器人(ren)的(de)智能化程度,還可以通過語(yu)音輸入對機器人(ren)發(fa)出(chu)(chu)指令。
對(dui)話系統的(de)(de)(de)核心技術是自然(ran)語(yu)(yu)(yu)言處(chu)理(li)(li)(natural language process, nlp),廣義(yi)的(de)(de)(de)自然(ran)語(yu)(yu)(yu)言處(chu)理(li)(li)可以根據語(yu)(yu)(yu)言形式分為語(yu)(yu)(yu)音(yin)信號(hao)處(chu)理(li)(li)和文(wen)本(ben)(ben)理(li)(li)解(jie)生成(cheng)(cheng)(cheng)兩個部(bu)分。 語(yu)(yu)(yu)音(yin)信號(hao)處(chu)理(li)(li)包(bao)括語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別(bie)和語(yu)(yu)(yu)音(yin)合成(cheng)(cheng)(cheng)技術。這(zhe)兩項技術目(mu)前(qian)(qian)在(zai)市場上已經有非常成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)的(de)(de)(de)商(shang) 業(ye)化產(chan)品,谷歌、百度、科(ke)大訊飛等企業(ye)都(dou)推(tui)出(chu)了全(quan)平(ping)臺(tai)多語(yu)(yu)(yu)種的(de)(de)(de)語(yu)(yu)(yu)音(yin)識(shi)別(bie)和語(yu)(yu)(yu)音(yin)合成(cheng)(cheng)(cheng)接(jie)口, 在(zai)普(pu)通環(huan)境(jing)下能達到很高的(de)(de)(de)識(shi)別(bie)率。文(wen)本(ben)(ben)理(li)(li)解(jie)與生成(cheng)(cheng)(cheng)相當于機器對(dui)人類自然(ran)語(yu)(yu)(yu)言的(de)(de)(de)含義(yi)進行(xing) 理(li)(li)解(jie)以及能夠生成(cheng)(cheng)(cheng)符(fu)合人類語(yu)(yu)(yu)法(fa)規則和句法(fa)依(yi)存(cun)的(de)(de)(de)文(wen)本(ben)(ben)的(de)(de)(de)過程,目(mu)前(qian)(qian)的(de)(de)(de)主(zhu)流方(fang)法(fa)有基(ji)于統計 的(de)(de)(de)機器學(xue)(xue)習方(fang)法(fa)和大規模深(shen)度學(xue)(xue)習方(fang)法(fa)。
一個完整的(de)對話(hua)系統包括(kuo):
1、語(yu)音識(shi)別:將語(yu)音轉換(huan)為(wei)文(wen)本(ben);
2、文(wen)本解析(xi):從自然語 言文(wen)本中提(ti)取特征(zheng),生(sheng)成(cheng)特征(zheng)向量;
3、特征(zheng)分析:根據對話系統的目(mu)的,生成和(he)組合(he)特征(zheng);
4、文本(ben)生成:使用模板、檢索或語言模型生成可能的回復;
5、語(yu)音合成:將文(wen)本(ben)合成語(yu)音, 完成一次進行交(jiao)互(hu)。
定制式(shi)的對話(hua)系(xi)統(tong)大多(duo)屬于(yu)檢(jian)索(suo)式(shi),因為檢(jian)索(suo)式(shi)模型基(ji)于(yu)大規模問答對數據庫,回復(fu)相對穩(wen)定且(qie)可以(yi)避(bi)免語法(fa)錯誤,不會(hui)生(sheng)成(cheng)攻(gong)擊性語言,常用于(yu)服務(wu)行(xing)業中。
開(kai)放式模型不依賴固(gu)定數據庫(ku),可以根據輸(shu)入的文本,通過云端(duan)知識(shi)庫(ku)生成答案(an),較為靈活(huo),常用于開(kai)放域(yu)問答。
資料獲取 | |
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
迎賓機器人 | |
== 資訊(xun) == | |
» AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能 | |
» AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計 | |
» AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人 | |
» 新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點: | |
» 展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言 | |
» 展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種( | |
» 迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自 | |
» 智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條 | |
» 迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 | |
» 服務機器人的GPS-SLAM系統 | |
» 餐飲酒店標準化高,服務機器人將體現獨特的 | |
» 服務器人提供助力點,解決醫療服務業的企業 | |
» 服務器人提供助力點,解決餐飲快消業的企業 | |
» 僅部分企業部署了服務機器人,存在巨大的增 | |
» 服務器人提供助力點,解決酒店旅游業的企業 | |
» 酒店引導機器人-創澤酒店引導機器人24H | |
» 人形迎賓機器人的參數和價格 | |
» 創澤知名的機器人系列推薦-智能服務機器人 | |
» 智慧圖書館服務機器人平臺-推動圖書館實現 | |
» 創澤機場指路機器人-打造科技化智慧機場 | |
== 機器(qi)人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
消毒機器人排名 導覽機器人 |