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AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

來源:國泰君安證券     編輯:創澤   時間:2025/1/9   主題:其他 [加盟]

外觀(guan)設計:3D打(da)印骨(gu)骼與硅膠仿真皮技(ji)術使機器人(ren)(ren)外表和觸感都接近 真人(ren)(ren);柔性關節技(ji)術,滿(man)足人(ren)(ren)形(xing)機器人(ren)(ren)小型化(hua)、參(can)數可定制、大(da)扭(niu)矩等特殊 需求,提升(sheng)了機器人(ren)(ren)動作的柔順(shun)度。

感知與交互技術:

1)多(duo)模態感(gan)(gan)知(zhi)技術(shu):讓機器(qi)人具備類似人類五感(gan)(gan)的多(duo)模態智能感(gan)(gan)知(zhi)能力(li),可 感(gan)(gan)知(zhi)用戶(hu)語言(yan)、表(biao)情、情緒等,并做出正(zheng)確(que)反饋,實(shi)現情感(gan)(gan)交互(hu)。

2情(qing)(qing)(qing)感(gan)(gan)識(shi)別與表達:通過表情(qing)(qing)(qing)識(shi)別、語(yu)音情(qing)(qing)(qing)感(gan)(gan)分析等(deng)技術,讓機器人(ren)感(gan)(gan)知人(ren) 類(lei)情(qing)(qing)(qing)緒并(bing)做出相應(ying)情(qing)(qing)(qing)感(gan)(gan)回應(ying),增(zeng)加(jia)親和(he)力和(he)互動性(xing)。

3)自然語(yu)言處(chu)理與情(qing)(qing)感(gan)交(jiao)互:核心算法(fa)中(zhong)有偏(pian)情(qing)(qing)感(gan)、感(gan)知能力的多模態大(da) 模型,使機器人能夠理解和生(sheng)成(cheng)自然語(yu)言,可主動引導對話(hua),實現語(yu)音、表 情(qing)(qing)、動作等人機交(jiao)互。

面(mian)部(bu)(bu)表情控(kong)制技術:機器(qi)人控(kong)制系統(tong)和(he)(he)相關控(kong)制算法助力實(shi)現對(dui)機器(qi)人面(mian) 部(bu)(bu)和(he)(he)肢體動作(zuo)的精(jing)準控(kong)制和(he)(he)協調,讓機器(qi)人做出眨眼、皺眉等多種(zhong)人類微表 情。






AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

服務機器人的GPS-SLAM系統

LDS SLAM 與 VSLAM 各有優劣,二者相容或成為行業主流發展方向之一;LDS SLAM 技術可視范圍廣,地圖精度更高;VSLAM技術成本更低,壽命長,不易損

餐飲酒店標準化高,服務機器人將體現獨特的優勢實現成本優化

將重復率較高,工作內容較枯燥的工作交給服務機器人去做,可以使員工把更多的精力集中在服務客戶上面,并可以降低一定成本,可降低總成本的17%

服務器人提供助力點,解決醫療服務業的企業端和顧客端痛點

醫療機器人已成為智慧養老模式下的首選養老設備,醫院中有繁雜的配送藥物或餐食的任務,并且需在特定時間準時送達

服務器人提供助力點,解決餐飲快消業的企業端和顧客端痛點

送餐已經可以通過機器人自主完成,員工可以把節省出來的時間和精力,投入在給客人慶生,涮菜涮肉等服務水平的提升上,機器人真正帶來了降本增效

僅部分企業部署了服務機器人,存在巨大的增量空間

送餐已經可以通過機器人自主完成,員工可以把節省出來的時間和精力,投入在給客人慶生,涮菜涮肉等服務水平的提升上,機器人真正帶來了降本增效
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