人類會話(hua)包含了三個(ge)最(zui)基(ji)本的智力活(huo)動，第(di)一是聊(liao)天(tian)；第(di)二是問答；第(di)三是意圖。

語音對話智能(neng)機(ji)(ji)(ji)器人(ren)的(de)(de)技術(shu)(shu)的(de)(de)實現(xian)是(shi)多項(xiang)復(fu)合計算機(ji)(ji)(ji)AI技術(shu)(shu)的(de)(de)程序組(zu)成的(de)(de)模(mo)擬人(ren)類(lei)(lei)會話，使計算機(ji)(ji)(ji)能(neng)理解和(he)運用人(ren)類(lei)(lei)社會的(de)(de)自然(ran)語言，實現(xian)人(ren)機(ji)(ji)(ji)之間(jian)的(de)(de)自然(ran)語言通信(xin)，使計算機(ji)(ji)(ji)能(neng)代替人(ren)的(de)(de)腦力(li)勞動。

在智能語音(yin)機器人的場景下，用戶輸入的是流(liu)式(shi)語音(yin)數據，根據語音(yin)和(he)文(wen)本的內(nei)容識別出用戶意圖，提取表達信(xin)息量的槽位，作(zuo)為用戶動作(zuo)供對話管(guan)理器做(zuo)策略選擇。

在(zai)(zai)實(shi)際交互過(guo)程(cheng)中，用(yong)戶通常會(hui)問(wen)些話術(shu)(shu)之外的(de)問(wen)題(ti)，如：“你是誰(shui)啊(a)？”等，經過(guo)數據(ju)(ju)積累(lei)會(hui)根據(ju)(ju)不(bu)同業務總結(jie)出(chu)一(yi)些具備(bei)代表性的(de)標(biao)(biao)準(zhun)問(wen)題(ti)，在(zai)(zai)配置話術(shu)(shu)時，需要根據(ju)(ju)業務場景為(wei)這些標(biao)(biao)準(zhun)問(wen)題(ti)定制答(da)案，在(zai)(zai)收到用(yong)戶回復時，會(hui)先去匹(pi)配這些標(biao)(biao)準(zhun)問(wen)題(ti)，若命中某(mou)個標(biao)(biao)準(zhun)問(wen)題(ti)，則會(hui)返回對應的(de)回復，并(bing)執行拉回策略，切換到之前(qian)的(de)話題(ti)中。以上過(guo)程(cheng)為(wei)標(biao)(biao)準(zhun)問(wen)題(ti)匹(pi)配，每個話術(shu)(shu)會(hui)有(you)一(yi)套(tao)相(xiang)互獨立的(de)標(biao)(biao)準(zhun)問(wen)題(ti)

人機對話智(zhi)能(neng)語音機器人已慢慢走入我們(men)的(de)生活(huo)，將深刻的(de)影響人們(men)的(de)生活(huo)和工(gong)(gong)作方式，并有(you)望在將來成為一種通用的(de)技(ji)術，使人們(men)的(de)工(gong)(gong)作更容易，生活(huo)更美好(hao)。