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智能導覽服務機器人方案

來源:創澤機器人     編輯:創澤   時間:2022/11/14   主題:其他 [加盟]

適用于科(ke)(ke)技展覽(lan)(lan)館的(de)(de)(de)智(zhi)能導(dao)覽(lan)(lan)服務(wu)機器人, 將互(hu)(hu)(hu)聯網(wang)+、大數據、 云技術(shu)、 人工(gong)智(zhi)能、 智(zhi)能移(yi)動終(zhong)(zhong)端等(deng)先(xian)進技術(shu)融入到機器人設計中,使 其(qi)具有自(zi)主(zhu)導(dao)航、語(yu)音交互(hu)(hu)(hu)、觸摸屏交互(hu)(hu)(hu)、人臉識別、 移(yi)動終(zhong)(zhong)端控制、云端數據管理、禮儀迎(ying)賓(bin)、 自(zi)主(zhu)充電、 安全保(bao)護等(deng)功(gong)能,為科(ke)(ke)技展覽(lan)(lan)館的(de)(de)(de)現代(dai)化的(de)(de)(de)實(shi)現提供強有力(li)的(de)(de)(de)技術(shu)支撐和應用平臺, 提高科(ke)(ke)技展覽(lan)(lan)館的(de)(de)(de)影響(xiang)力(li)、 吸引力(li)和服務(wu)品質(zhi)。

1 智能導覽服務機器人的功能需求分析

基(ji)于互聯網(wang) +、智能(neng)移動終(zhong)端、人工智能(neng),以 及云計(ji)算、云共享、云存儲等先進技(ji)術思維對智能(neng)服(fu)務(wu)機(ji)器(qi)人進行(xing)設計(ji),使其成為(wei)眾(zhong)多先進技(ji)術的載 體,為(wei)科技(ji)展覽館服(fu)務(wu)。智能(neng)服(fu)務(wu)機(ji)器(qi)人在科技(ji)展覽館的使用需求(qiu), 應該具備以下主要功(gong)能(neng):

2 智能導覽服(fu)務機器人(ren)各功能模(mo)塊方案(an)設(she)計

為(wei)了讓(rang)智能服務機器人能夠實現預期(qi)的各項功能,下面將分別介紹各主要功能模塊的設計(ji)方案。







胸前帶屏幕的機器人-創澤多功能服務機器人

-機器人胸前的大屏幕顯示內容或選項,可以提醒用戶進行觸屏交互;通過大屏幕向用戶展示圖片視頻文字等多種形式的宣傳材料,形象生動

展館服務機器人-創澤展館展廳迎賓接待服務機器人

展館機器人講解員在展廳中實現迎賓接待,智能講解等功能,為參觀者們呈現互動式,立體化,多維度的導覽服務,主動識別出用戶身份就相關業務主動發起會話

導引機器人-創澤大屏引導服務機器人

創澤導引機器人通過機器視覺和激光雷達實現全自主定位導航,為客戶提供導引導覽導航,上層智能檢索,語音服務,大屏播報等服務,提高店鋪精準獲客提升購物體驗

導診機器人- 創澤大堂門診導診機器人

醫院導診機器人可以直接與患者對話,比觸控式的電子自助查詢機更方便,使用門檻更低,超出預設的問題通過積累數據,更新數據來解答遇到的各種新問題

前臺導診機器人-創澤導診分診機器人

前臺導診機器人大大的腦袋萌萌的外表只要根據提示描述病情和癥狀,就能夠給你最專業的解答,通過語音或觸摸屏了解每個科室專家擅長介紹及坐診時間

導覽機器人的智能化程度提升應用深度逐步拓展

導覽機器人提供無差別服務講解的標準化和統一化;隨時回答受眾問題提升互動率和應答率;形成人機協作新型工作模式,釋放人力降本增效

展廳展館機器人-智能化無人值守展廳

展廳展館機器人機器人配合3D視覺啟動智能迎賓,來訪人員會主動打招呼,通過預設的圖片/視頻及語音播報,為訪客提供圖文并茂的講解服務

前臺機器人-創澤前臺待機器人

創澤前臺器人讓前臺的工作變得簡單高效,智能歡迎,宣傳講解讓客戶在整個參觀,會議期間能夠放松和愉快,趣味幽默人機互動多種感官進行人機交互

圖書館機器人-創澤智能圖書館導引機器人

圖書館智能機器人小圖方便讀者了解圖書館,幫助讀者找到所需要的書籍和資料,還能通過人機互動,讓圖書館更加有生機和活力,給讀者們帶去最好的閱讀體驗

智慧酒店前臺機器人

智慧酒店前臺機器人小智可根據不同入住時段設置接待歡迎語,主動打招呼,語音問答服務,為客人全程提供溫馨的服務,打造一種全新的前臺,增加用戶體驗與品牌宣傳

智能交互機器人:語音交互過程流程

用戶與機器人進行語音交互時將機器人喚醒,當機器人檢測用戶語音結束時會進行語音識別,將用戶的語音轉換成文本后解析用戶所發語音的具 體含義

智能語音機器人-創澤智能語音互動機器人

智能語音機器人根據企業業務情況的不同,可以設定機器人完成多項對話內容,像業務介紹,信息收集,客戶問題解答等等,應用在金融保險房地產等行業
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