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創澤機器人
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ChatGPT醫院導診機器人的定位:醫療從業人員的好幫手

來源:浙商證券     編輯:創澤   時間:2023/4/28   主題:其他 [加盟]

ChatGPT勝任【診(zhen)前】基礎性咨詢(xun)、【診(zhen)中】輔助醫生(sheng)診(zhen)斷和生(sheng)成定(ding)制化健康管理(li)計劃、【診(zhen)后】整理(li)病患資(zi)料等工作

醫護(hu)人(ren)員將專(zhuan)注(zhu)于提升(sheng)個人(ren)素質、業務能力、研究水(shui)平;同時重視(shi)人(ren)文(wen)關(guan)懷和(he)醫患關(guan)系處(chu)理。

診前階段

分(fen)診環節存在(zai)信(xin)息不對(dui)稱(cheng)

• 患者無法準確識別擅長 特定病癥的專科(ke)醫生

• 醫生(sheng)問診前無法得(de)知病 人的(de)基礎信(xin)息及主訴

導(dao)診服務(wu)不(bu)完善使患(huan)者來回(hui)奔(ben)波(bo)

• 科(ke)室、辦(ban)事(shi)處(chu)分布(bu)位置不(bu)清晰

• 掛號、繳費、取藥、檢查等流程不了(le)解(jie)

診中階段

醫生精力有限,無(wu)法及時且(qie)仔細處理所有 面(mian)診(zhen)/問診(zhen)需求

• 輕(qing)癥醫治、處方需求花(hua)費大量(liang)等待時間

• 互聯網咨(zi)詢(xun)問(wen)診中(zhong)醫(yi)生回復動(dong)力(li)較低、 問(wen)診處(chu)理不及(ji)時

問(wen)診過(guo)程的不規范可能導致誤診

• 醫生依賴經驗(yan)、忽略(lve)檢驗(yan)結果(guo)及數據(ju)

• 醫生(sheng)本身對于(yu)復雜疾病(bing)的認知不足

• 病(bing)患無(wu)法清晰表述(shu)、故意隱瞞病(bing)史

慢(man)病及術后患者的健康管(guan)理(li)落實不到位

• 無法量化檢驗健康宣(xuan)教的(de)效果

• 為病人(ren)定制專(zhuan)屬養(yang)生(sheng)食譜和(he)康復計劃(hua)需耗(hao)費大量時(shi)間(jian)精力

醫生每日花費大量時間進行住院查(cha)房

人文(wen)關懷及醫患關系(xi)處理

• 重癥(zheng)患(huan)者病情告知、情緒安撫

• 手(shou)術(shu)前談話、風險告知、出院(yuan)醫囑

診后階段

隨訪及患者意(yi)見反饋渠道 不完善

相(xiang)關信息統計(ji)的資料散亂

耗(hao)時耗(hao)力(li)的大量病歷錄入(ru)、整理、歸類及數據分(fen)析統計

• 專(zhuan)業術語、縮寫(xie)、筆記無法識別

• 根(gen)據需求準確(que)調用匹配相關數據





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