大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)核(he)心作用在于突破數(shu)據標(biao)注(zhu)的(de)(de)困(kun)境。通過學(xue)習海量(liang)無標(biao)注(zhu)的(de)(de)數(shu)據進 行預訓練，大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)拓展了(le)整體模(mo)型(xing)(xing)前(qian)期學(xue)習的(de)(de)廣度和深度，從(cong)而(er)提(ti)升了(le)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de) 知(zhi)識水(shui)平。這種(zhong)方式使得(de)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)能夠在后續下游任(ren)務中(zhong)以低成(cheng)本(ben)且高適應(ying)性的(de)(de)方 式發揮(hui)應(ying)用價值。

在(zai)實(shi)踐中，大(da)模(mo)型(xing)首(shou)先通過(guo)基于海量(liang)數(shu)據的自監(jian)督學習階段完(wan)(wan)成了“通識(shi)” 教育。接(jie)著，通過(guo)“預(yu)訓練+精調”等模(mo)式(shi)，在(zai)共享參數(shu)的情況(kuang)下，根據具體(ti)應 用場景的特性，用少(shao)量(liang)數(shu)據進行相(xiang)應微調。這(zhe)種方(fang)(fang)式(shi)使得(de)大(da)模(mo)型(xing)可(ke)以高水平地完(wan)(wan) 成任務(wu)，為各種領域帶(dai)來了更準(zhun)確、高效的解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案。

根(gen)據中國(guo)科學技術信息研(yan)究所(suo)發(fa)布的《中國(guo)人工(gong)智能大模(mo)型(xing)地圖研(yan)究報 告(gao)》顯示(shi)，從全(quan)(quan)(quan)球已經(jing)發(fa)布的大模(mo)型(xing)分布來看，中美兩國(guo)數量(liang)合(he)計(ji)占全(quan)(quan)(quan)球總(zong) 數的超 80%，美國(guo)在大模(mo)型(xing)數量(liang)方面居全(quan)(quan)(quan)球之首。有專家(jia)披露(lu)，據不完全(quan)(quan)(quan)統 計(ji)，目前中國(guo) 10 億參數規模(mo)以上的大模(mo)型(xing)已發(fa)布 79 個(ge)。

《報告》顯示，我國 14 個省市和(he)地區在(zai)(zai)開展大(da)模(mo)型研(yan)發，第一梯隊是北 京(jing)、廣東、浙江、上(shang)海；其(qi)中北京(jing)已發布 38 個大(da)模(mo)型。在(zai)(zai)模(mo)型領(ling)域(yu)分布上(shang)， 自然(ran)語言處理仍是目前大(da)模(mo)型研(yan)發最活躍的重點領(ling)域(yu)，其(qi)次是多(duo)模(mo)態領(ling)域(yu)， 在(zai)(zai)計算機視覺和(he)智能語音等(deng)領(ling)域(yu)的大(da)模(mo)型還較少。

《報(bao)告(gao)》認為，國內通用(yong)類大模型正(zheng)在持續拓展應(ying)(ying)用(yong)領(ling)域(yu)，包括文心一(yi) 言、通義千(qian)問、星(xing)火(huo)認知等一(yi)批(pi)通用(yong)大模型正(zheng)在快(kuai)速發展，打造跨行(xing)業(ye)通用(yong) 化(hua)(hua)人工智能能力(li)平(ping)臺(tai)，其應(ying)(ying)用(yong)行(xing)業(ye)正(zheng)在從辦公、生(sheng)(sheng)活、娛樂向醫療、工業(ye)、 教育(yu)等行(xing)業(ye)加(jia)速滲透。同(tong)時，垂直領(ling)域(yu)專業(ye)類大模型也在不斷深(shen)化(hua)(hua)落地，一(yi) 批(pi)針對生(sheng)(sheng)物(wu)制藥(yao)、遙感、氣象等垂直領(ling)域(yu)的(de)大模型，發揮其領(ling)域(yu)縱深(shen)優勢， 提供針對特定業(ye)務場景的(de)高(gao)質(zhi)量專業(ye)化(hua)(hua)解決方(fang)案。

人工智能大模型作為技術發展的重要引(yin)擎，正推動(dong)各行各業(ye)的革(ge)命性(xing)變(bian)革(ge)。

國內大(da)模型發展迅速，中美兩國在(zai)全球大(da)模型數(shu)量(liang)上占(zhan)據主導地位。

百(bai)度(du)、阿里、騰訊、華為等(deng)科技巨頭紛紛推出各自的大模型(xing)產品(pin)，如(ru)“文心一言”和“通義千問”。

人(ren)(ren)工智能人(ren)(ren)才(cai)需求激增，國內(nei)人(ren)(ren)才(cai)缺口巨大(da)，預計(ji)到(dao)2025年將突破1000萬。

國家層面的人才培(pei)養工作(zuo)正在加強，新職業(ye)的認定和(he)技(ji)能標(biao)準制定正在進行中。

企業(ye)、院校和行業(ye)協會合作，共同探索產(chan)教融合的(de)人(ren)才(cai)培養新模式。

人(ren)工智能大模型(xing)技(ji)術人(ren)才培(pei)養(yang)模式正(zheng)面臨(lin)創新，以適(shi)應行業發展(zhan)和市場需求。

附件：2024人工智能大模型的技術崗位與能力培養研究報告-中國軟件行業協會