知識圖(tu)譜(pu)作為(wei)一(yi)種建(jian)模(mo)和(he)(he)管理(li)數據的(de)方法，已經(jing)在(zai)企業(ye)數字化過(guo)程中發揮了重要(yao)作用。然而，隨著(zhu)企業(ye)對(dui)知識圖(tu)譜(pu)的(de)需(xu)求不斷增加(jia)，傳統(tong)的(de)知識圖(tu)譜(pu)技術面臨著(zhu)一(yi)些挑戰。基于(yu)對(dui)當前知識圖(tu)譜(pu)技術的(de)深入研究和(he)(he)實(shi)踐(jian)經(jing)驗的(de)總(zong)結，螞蟻(yi)集團發現，傳統(tong)的(de)知識圖(tu)譜(pu)技術在(zai)應對(dui)復雜(za)的(de)業(ye)務場景和(he)(he)大規模(mo)數據時存在(zai)一(yi)些局限(xian)性(xing)。例如，知識圖(tu)譜(pu)的(de)構(gou)建(jian)需(xu)要(yao)統(tong)一(yi)的(de)工業(ye)級知識建(jian)模(mo)框架(jia)，以便(bian)適(shi)應不同領域(yu)的(de)需(xu)求；知識圖(tu)譜(pu)的(de)推(tui)理(li)能力需(xu)要(yao)更(geng)加(jia)高效和(he)(he)可解釋；知識圖(tu)譜(pu)的(de)構(gou)建(jian)和(he)(he)推(tui)理(li)過(guo)程需(xu)要(yao)更(geng)好(hao)的(de)可編(bian)程性(xing)和(he)(he)跨場景遷移性(xing)。

SPG框(kuang)架以(yi)(yi)屬性圖為基礎(chu)，融(rong)合了RDF/OWL的(de)(de)(de)(de)語義性和(he)LPG的(de)(de)(de)(de)結構性，兼具(ju)語義簡潔和(he)大數(shu)據兼容的(de)(de)(de)(de)優勢(shi)。通過SPG框(kuang)架，我們可(ke)以(yi)(yi)實(shi)現知(zhi)識(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)動態到靜態自動分層、領(ling)域內知(zhi)識(shi)(shi)的(de)(de)(de)(de)唯一性和(he)知(zhi)識(shi)(shi)之間的(de)(de)(de)(de)依賴(lai)關系定義。同(tong)時，SPG框(kuang)架還(huan)提(ti)供(gong)了可(ke)編程的(de)(de)(de)(de)范式，支持(chi)快(kuai)速(su)構建新的(de)(de)(de)(de)領(ling)域圖譜(pu)和(he)跨場景遷移。其(qi)在(zai)解決典(dian)型問題和(he)場景方(fang)面具(ju)有廣泛的(de)(de)(de)(de)應用(yong)價(jia)值(zhi)。在(zai)黑產(chan)圖譜(pu)和(he)產(chan)業鏈(lian)事理(li)圖譜(pu)中，SPG框(kuang)架可(ke)以(yi)(yi)幫助企(qi)業更(geng)(geng)好地識(shi)(shi)別和(he)應對(dui)黑灰(hui)產(chan)對(dui)抗(kang)，提(ti)高風險(xian)防控能力；在(zai)知(zhi)識(shi)(shi)推(tui)理(li)和(he)智(zhi)能問答中，SPG框(kuang)架可(ke)以(yi)(yi)提(ti)供(gong)更(geng)(geng)加準(zhun)確和(he)可(ke)解釋的(de)(de)(de)(de)推(tui)理(li)結果(guo)，提(ti)升(sheng)用(yong)戶體(ti)驗(yan)和(he)決策效果(guo)。

在(zai)本白皮書(shu)中，我(wo)們將詳細介(jie)紹SPG框架的設計原理、技術模塊和應用案例。我(wo)們希望(wang)通過這份(fen)白皮書(shu)，能夠為讀者提供一個(ge)全面了解(jie)SPG框架的機(ji)會(hui)，并激發(fa)更多的討(tao)論和合作(zuo)。我(wo)們相(xiang)信，SPG框架將為企(qi)業數字化提供更加強大和靈活的知識(shi)圖(tu)譜技術支(zhi)持，推動知識(shi)圖(tu)譜技術的發(fa)展和應用。

附件：2023語義增強可編程知識圖譜SPG白皮書