2024年(nian)數字科技前(qian)沿應用趨勢的報(bao)告，由騰訊發布。報(bao)告涵蓋了多個領域(yu)，包括(kuo)高性能計(ji)算、人工智能、機器(qi)(qi)人技術(shu)、基因計(ji)算、數字交互引(yin)擎、腦(nao)機接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電(dian)動垂直起降飛行器(qi)(qi)）、虛擬電(dian)廠等。以下是報(bao)告的核心內容概要(yao)：

一、高性能(neng)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)：報告討(tao)論了高性能(neng)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)（HPC）的(de)(de)(de)發展趨勢(shi)，包括CPU+GPU的(de)(de)(de)2.0架(jia)構升級，以及(ji)量子計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)、云計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)和邊緣(yuan)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)(de)融合。強調了計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)能(neng)效的(de)(de)(de)重要性，并預測了高性能(neng)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)市場的(de)(de)(de)未來增長。

二、人工(gong)智能：報告指出，人工(gong)智能（AI）正(zheng)朝著通(tong)用AI（AGI）發展，多模態智能體和AI科(ke)學家的概念正(zheng)在(zai)(zai)成(cheng)為現(xian)實。AI在(zai)(zai)科(ke)學研究、醫療、教育等(deng)領(ling)域的應用正(zheng)在(zai)(zai)加速(su)。 

（1）通用(yong)(yong)人(ren)工智能（AGI）的(de)進(jin)展：報告(gao)預測，AI技術正朝著通用(yong)(yong)人(ren)工智能邁進(jin)，這意(yi)味著AI將能夠執行多種任務(wu)，具備更(geng)廣泛的(de)應用(yong)(yong)能力。AGI的(de)發(fa)展將使(shi)AI成為新生產力，對(dui)全球經濟和社會產生深遠影響(xiang)。

（2）多模態(tai)智能體：AI技術將從單一的文本、圖(tu)像、視頻（2D和(he)3D）擴展到聲、光(guang)、電等多模態(tai)，實現(xian)跨模態(tai)遷移(yi)。這將推動(dong)AI應用的廣(guang)度，使其能夠(gou)更(geng)好地理解和(he)生(sheng)成多模態(tai)內容。

（3）AI科(ke)(ke)學(xue)家(jia)：報(bao)告提到，AI將能夠在科(ke)(ke)學(xue)研究(jiu)中(zhong)扮演重要角色，通過(guo)自(zi)動(dong)化和優化研究(jiu)過(guo)程，提高(gao)科(ke)(ke)學(xue)家(jia)的生產力。AI科(ke)(ke)學(xue)家(jia)有望在特定領域(yu)協助(zhu)或主動(dong)完成某(mou)些任務(wu)，甚至(zhi)在某(mou)些情況下超越人(ren)類。

（4）AI治理：隨著AI能力的(de)增強，確保AI技術的(de)安全、公平和可(ke)解釋(shi)性(xing)變得尤為(wei)重(zhong)要。報(bao)告強調了建(jian)立跨(kua)國風險緩解政策和推動AI倫(lun)理研(yan)究(jiu)的(de)重(zhong)要性(xing)。

（5）端側大模型：AI推理將(jiang)越來越多地在端側設備上運行(xing)，如手機、PC、耳(er)機等，這將(jiang)提高數(shu)據處理效率，節省云(yun)端服務器資源，并增強用(yong)戶隱(yin)私保護(hu)。

（6）AI與(yu)科(ke)學研究的結(jie)合：AI將(jiang)通(tong)過(guo)理(li)論探(tan)索、實驗設計、數(shu)據分(fen)析等方(fang)向為科(ke)學發(fa)現提供動力。特別是在(zai)基因科(ke)學領域，AI將(jiang)幫助科(ke)學家(jia)預(yu)測蛋白質結(jie)構，優化(hua)藥物研發(fa)過(guo)程。

（7）AI對齊技術：為了確(que)保AI與(yu)人(ren)類(lei)價值觀和(he)倫理原則相一致，報告提到了多種(zhong)技術和(he)治理措(cuo)施，如(ru)人(ren)類(lei)反饋的(de)強化學習（RLHF）、憲法AI（Constitutional AI）等，以構建更加安全可(ke)靠的(de)大模型(xing)。

（8）AI在(zai)行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)應用：報告預(yu)測，AI將在(zai)各個行(xing)業(ye)中(zhong)發揮更大的(de)作(zuo)用，特別是在(zai)醫療、教育、交通、能源等(deng)領域(yu)，AI將推動這些行(xing)業(ye)的(de)數字(zi)化轉型(xing)和智能化升級。

這些趨勢表明，AI技(ji)術(shu)將繼續快速發(fa)展，并在各個(ge)領域中扮演越來越重要的角色。同時，隨著AI技(ji)術(shu)的成熟，如何確保其(qi)安全、公平(ping)和符合倫理將成為一個(ge)重要的議題。

三、機(ji)器(qi)(qi)(qi)人技術(shu)(shu)：報告強(qiang)調(diao)了人形機(ji)器(qi)(qi)(qi)人的(de)發展，特別是在集成(cheng)人工智能、高端制造和新材料技術(shu)(shu)方(fang)面。人形機(ji)器(qi)(qi)(qi)人有望成(cheng)為繼(ji)計算機(ji)、智能手機(ji)之(zhi)后的(de)顛覆(fu)性產品。

（1）人(ren)(ren)形機(ji)(ji)器人(ren)(ren)的智能(neng)化(hua)：報告(gao)指出，人(ren)(ren)形機(ji)(ji)器人(ren)(ren)將集成(cheng)人(ren)(ren)工智能(neng)、高端(duan)制造和新材料等先進技術，成(cheng)為繼計算機(ji)(ji)、智能(neng)手機(ji)(ji)之后的顛覆(fu)性產品。這些機(ji)(ji)器人(ren)(ren)將具備更高級的感知、決(jue)策(ce)和執行能(neng)力，能(neng)夠(gou)在復雜環境中更好地(di)與人(ren)(ren)類互動。

（2）大模型(xing)嵌入：通過(guo)將(jiang)大語言(yan)模型(xing)（LLM）嵌入機(ji)(ji)器(qi)人本體，可以顯著提升機(ji)(ji)器(qi)人的(de)環(huan)(huan)境(jing)感知、任務分解、規劃流(liu)程(cheng)以及與環(huan)(huan)境(jing)交互的(de)能力。這種(zhong)集成(cheng)使(shi)得機(ji)(ji)器(qi)人能夠更好地理解和執行復(fu)雜的(de)任務。

（3）云邊結(jie)合(he)的(de)(de)分(fen)布式計(ji)算平(ping)臺：云邊結(jie)合(he)的(de)(de)計(ji)算平(ping)臺將強化機器人(ren)的(de)(de)訓練(lian)和分(fen)析決策速率，使(shi)得機器人(ren)能夠更快地學習和適應新(xin)環境。

 （4）靈巧手技(ji)(ji)術：報告強調(diao)了靈巧手技(ji)(ji)術的發展，這將增強人(ren)形機器人(ren)的微操作和近操作能力。多感知、多自由(you)度功能融合以及微型驅動器的產業化(hua)將進一步推動這一技(ji)(ji)術的進步。

（5）機器人(ren)視覺和運(yun)動(dong)(dong)控制：隨(sui)著視覺-語言大模型和運(yun)動(dong)(dong)控制技術的(de)進步，人(ren)形機器人(ren)將(jiang)能(neng)夠(gou)更準確地(di)感知周圍環境并(bing)執(zhi)行復雜的(de)動(dong)(dong)作。

（6）自主(zhu)(zhu)學(xue)習(xi)和自進化(hua)能力：報告提(ti)到，機器人(ren)將具備更強的(de)自主(zhu)(zhu)學(xue)習(xi)和自進化(hua)能力，能夠在遇到新任務時快速適應(ying)和學(xue)習(xi)，無需額外的(de)數據和訓練。

（7）行業應用(yong)的(de)拓展：報(bao)告預測，人(ren)形機器人(ren)將在(zai)(zai)工業、服務(wu)業、醫療、教育(yu)等(deng)多個領域(yu)得到(dao)應用(yong)，特別(bie)是在(zai)(zai)關鍵(jian)技術突破方面，如打造人(ren)形機器人(ren)的(de)“大腦”和“小腦”、突破“肢體”關鍵(jian)技術等(deng)。

（8）政策和(he)市場(chang)(chang)支持：國家政策的(de)支持和(he)市場(chang)(chang)規模(mo)的(de)預測(ce)顯示(shi)，人(ren)形機器(qi)人(ren)市場(chang)(chang)有望在未來幾年(nian)內(nei)實(shi)現顯著(zhu)增(zeng)長，這(zhe)將為機器(qi)人(ren)技術的(de)發(fa)展提(ti)供強大的(de)推動力。

這(zhe)些趨(qu)勢表明(ming)，機器人(ren)技(ji)(ji)術正朝著更(geng)加智能化、自主化和(he)人(ren)性化的方(fang)向發(fa)展，未來將(jiang)在(zai)多個領域實現廣泛(fan)應(ying)用，同時也會(hui)面(mian)(mian)臨(lin)技(ji)(ji)術、倫理(li)和(he)社會(hui)等(deng)方(fang)面(mian)(mian)的挑戰。

四、基因(yin)(yin)計(ji)算：AI與基因(yin)(yin)計(ji)算的結(jie)合(he)正在(zai)幫(bang)助(zhu)我們更好(hao)地(di)理解生命科學(xue)，特別是在(zai)基因(yin)(yin)檢測、分(fen)析(xi)、預測和調控方面。報告提(ti)到了AI在(zai)基因(yin)(yin)組學(xue)、生物制藥和個性化醫(yi)療中(zhong)的應用。

五(wu)、數(shu)(shu)字(zi)(zi)交互(hu)(hu)引(yin)擎：報(bao)告討論了(le)數(shu)(shu)字(zi)(zi)交互(hu)(hu)引(yin)擎在游戲、文旅、汽車、工業等領域的(de)應用，以及它如何推動數(shu)(shu)字(zi)(zi)孿(luan)生技術的(de)發展。

六(liu)、腦(nao)機(ji)接口：報告(gao)探(tan)討了腦(nao)機(ji)接口（BCI）在醫療、軍(jun)事、教育和人機(ji)交互(hu)等領(ling)域的潛力，以及(ji)它如何(he)促進人腦(nao)與(yu)人工智能的和諧共生。

七、沉浸(jin)式媒(mei)體：報(bao)告提(ti)到了3D、全真在場的(de)新世界(jie)，以及腦機接(jie)口在醫(yi)療和交互(hu)革(ge)命中(zhong)的(de)應用。

八、星(xing)地(di)直連通信：報(bao)告強調了衛星(xing)互聯(lian)網在推動泛(fan)在網絡覆蓋方(fang)面的作用(yong)，以及它如何改變應急方(fang)式和出行模式。

九、eVTOL：報告討論(lun)了電(dian)動垂直起降飛行(xing)器（eVTOL）的(de)發展，包括(kuo)其在城市空中交通、區域客運、快遞等領(ling)域的(de)應(ying)用前景。

十、虛擬電廠(chang)：報(bao)告探討了虛擬電廠(chang)在能(neng)源變(bian)革中的作(zuo)用，特(te)別是在新能(neng)源消納、電力電子化和碳中和目標(biao)實現中的關鍵角色。

報告還提到了這些技術領域(yu)的(de)挑戰(zhan)和(he)機遇，以及它(ta)們如何影(ying)響未來的(de)社(she)會和(he)經濟發(fa)展。報告由騰訊(xun)集(ji)團的(de)多位專家和(he)顧(gu)問共同撰(zhuan)寫，旨在為行業提供前瞻性的(de)洞見。

附件：騰訊出品：2024年十大科技應用趨勢