關于產(chan)業(ye)大模型應用的(de)白(bai)皮(pi)書(shu)，由中(zhong)國質量認證(zheng)中(zhong)心、中(zhong)關村智(zhi)(zhi)用人工智(zhi)(zhi)能研(yan)究院等單(dan)位聯合(he)發布。白(bai)皮(pi)書(shu)分(fen)為五個主要(yao)部分(fen)，涵蓋了產(chan)業(ye)大模型的(de)發展(zhan)、應用、評價標準、中(zhong)國實(shi)踐案例以及未來(lai)的(de)展(zhan)望(wang)與挑戰。

一、需求推動大模型進(jin)入第二階段(duan)：

描述了大模型(xing)從技術驅動向需求驅動轉變的過程。

強調了(le)大模型在各(ge)個行業中的(de)廣泛應用，包括能源、金融、制造(zao)、交通物流、文(wen)娛(yu)等。

提(ti)到了大模(mo)型在國家戰略中(zhong)的(de)(de)重要性，以及資本對大模(mo)型產業應用的(de)(de)推動作用。

二(er)、以“生(sheng)成”能(neng)(neng)力(li)賦能(neng)(neng)產(chan)業智慧化：

討論(lun)了產業大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用的(de)特征和技(ji)術關鍵環節。

（1）特征(zheng)：

行業定制化：產(chan)業大模型(xing)針對特定行業進行知識增強，以滿足(zu)行業特定的(de)需求(qiu)和解決行業特有的(de)問題。

多模(mo)態(tai)處理能力(li)：產業大(da)模(mo)型能夠處理和分析多種(zhong)類型的數據，如(ru)文(wen)本、圖(tu)像(xiang)、聲音等，以提供更全(quan)面的解決(jue)方案。

知(zhi)識(shi)增強(qiang)：通過引入行業知(zhi)識(shi)圖譜(pu)、特(te)定數據和專家經驗等內容，增強(qiang)模型的行業理解和應用(yong)能(neng)力。

場(chang)(chang)景(jing)適(shi)應(ying)性：產業大模型(xing)能夠根(gen)據(ju)不同的應(ying)用場(chang)(chang)景(jing)進行專項訓(xun)練和提(ti)升，以更好地適(shi)應(ying)特定任務。

智(zhi)能化決(jue)策(ce)支持：產業(ye)大模型能夠提供輔助決(jue)策(ce)支持，幫助企(qi)業(ye)提高決(jue)策(ce)效率和準確性。

（2）技術關鍵(jian)環節：

基礎(chu)大模(mo)型的選擇(ze)：選擇(ze)合適的基礎(chu)大模(mo)型作為支(zhi)撐，提供通(tong)用能(neng)力如(ru)理解、生成(cheng)、邏輯推理等。

知(zhi)識(shi)增(zeng)強：對基礎大(da)模型進行(xing)行(xing)業(ye)知(zhi)識(shi)增(zeng)強，包括微調訓練和(he)向量數據庫等方(fang)式，以適應(ying)特定行(xing)業(ye)需求。

任(ren)務拆(chai)解與協同(tong)：針對不同(tong)任(ren)務進(jin)行模型拆(chai)解和協同(tong)，確保模型在特定任(ren)務上的(de)表現。

 模型(xing)瘦(shou)身：對大(da)模型(xing)進(jin)行壓縮和蒸餾，以降低對計算資源的需求，提高模型(xing)的部署可行性。

評價與優(you)化(hua)：建(jian)立(li)科學的評價體(ti)系，包(bao)括可控性、能力(li)增強、算力(li)性價比、安(an)全性和部署可行(xing)性等指標，以(yi)持續優(you)化(hua)模型性能。

應(ying)用(yong)落地：將大模型(xing)技術應(ying)用(yong)于實際產業(ye)場景(jing)中，解決實際問(wen)題，提升產業(ye)效(xiao)率和(he)競爭(zheng)力(li)。

這(zhe)些特征和技術關鍵環(huan)節共同構成了產(chan)(chan)業大模型(xing)應用的核心(xin)，使其能夠有(you)效地服務于各個行(xing)業，推動產(chan)(chan)業智能化(hua)(hua)、高端化(hua)(hua)、綠色化(hua)(hua)的發展。

強調了(le)大(da)模型(xing)在內(nei)容生成、知(zhi)識問答、輔助(zhu)決策等方面(mian)的能力。

三、大模(mo)型產(chan)業(ye)應用正待標準(zhun)形成：

提出了產業大模(mo)型應用需(xu)要評價標準(zhun)的觀點。

介紹了(le)產業(ye)大模型應用的五大核心指標(biao)：可(ke)控性(xing)、能力增強、算力性(xing)價比、安全性(xing)和部署可(ke)行性(xing)。

提出(chu)了產業(ye)(ye)大模(mo)型(xing)應用評價工具箱，幫助產業(ye)(ye)和企(qi)業(ye)(ye)篩(shai)選適合的模(mo)型(xing)應用。

四、大模型產業(ye)應用(yong)的中(zhong)國進(jin)行時(shi)：

介紹(shao)了(le)中國在大模型產(chan)業應用(yong)方面(mian)的進展，包括案例征集和分析。

 討論了大模型在中國各行業中的(de)應用(yong)情況(kuang)，以及大模型應用(yong)的(de)共性分(fen)析。

五、大模型(xing)產業(ye)應用的展望與挑戰：

對未來大模型在產業中的(de)應用(yong)進行了(le)展望，并指(zhi)出(chu)了(le)面臨的(de)技術(shu)和非技術(shu)挑戰(zhan)。

提出了(le)大模(mo)型在產業應用中(zhong)需(xu)要解決的問題，包(bao)括(kuo)技術提升、人(ren)才培(pei)養、產業協同等。

附(fu)錄部分提供了產業(ye)大(da)模型典(dian)型案例的簡介，涵蓋了政(zheng)務(wu)、金(jin)融、醫療、工業(ye)、文娛(yu)、交通、法(fa)律、建筑、教育(yu)等多個行業(ye)，展示(shi)了大(da)模型在(zai)不同(tong)場景下的應用實(shi)例。

白皮書還強調(diao)了政產(chan)學(xue)研用各(ge)方通力(li)合作(zuo)的(de)重要性，以推動大模型技術(shu)的(de)研究與應用，促進產(chan)業智(zhi)能(neng)化發(fa)展(zhan)。同(tong)時，白皮書也期待與廣大讀者共同(tong)探討產(chan)業大模型的(de)發(fa)展(zhan)前景，為我國(guo)人工智(zhi)能(neng)產(chan)業的(de)發(fa)展(zhan)貢獻力(li)量。

附件：產業大模型應用白皮書2023：融入產業、賦能未來，探討產業大模型的發展前景