智能(neng)機(ji)器(qi)人是一個(ge)綜合學科，其研發(fa)、制造、應用是衡量(liang)一個(ge)國家科技創新、人工智能(neng)技
術與高(gao)端制造業水(shui)平的重要標志；
AI能力不斷進(jin)化，正在集聚機(ji)(ji)器人學(xue)、機(ji)(ji)器學(xue)習(xi)、認知科學(xue)、自(zi)然(ran)語言(yan)理解、計算機(ji)(ji)視覺(jue)
等人工智(zhi)(zhi)能技術，邁向(xiang)更高級(ji)的通用人工智(zhi)(zhi)能；
機器人(ren)在AI技術(shu)的(de)(de)(de)加(jia)持下(xia)，將從一(yi)臺面(mian)向(xiang)工(gong)程師(shi)的(de)(de)(de)可編程專(zhuan)用(yong)設(she)備，升級為普通用(yong)戶可用(yong)
的(de)(de)(de)、根據任務自主編程運行的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)設(she)備，而這種使用(yong)門檻的(de)(de)(de)降(jiang)低，將是智(zhi)能(neng)產業走向(xiang)爆發(fa)
的(de)(de)(de)臨界(jie)點。
機器(qi)人終將
擁抱AI大模型
憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術的發展,初代“AI+”機器人產品逐步成熟,生成式AI的爆發與通用人工智能的曙光
產業鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機,控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執行器;軟件方面:交互系統, 控制系統,決策技術,感知系統
產線自動化時事先程序設定控制,機器智能時傳感器感知環境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征，有自主思維能力
中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大
京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家
深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局：完善“4+X”總體布局，推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展
智能帶來的 AI 價值遠比人形機器人更大,最大的特質就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學習
讓機器人能夠確認和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統旁觀式 AI 學習所達到的功能水平,通過感知環境實體親身體驗完成具身學習,最終理解場景并形成"打開
預測2030年全球人形機器人市場規模保守/中性/樂觀預估下，分別有望達548/855/1400億元
特種機器人市場規模快速增長,2024年我國特種機器人市場規模可達34億美元,復合增速預計可達27%,全球特種機器人市場規模增長至2024年的140億美元
服務機器人市場規模穩定增長,2024年我國服務機器人市場規模將達102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務機器人市場規模增長至2024年的290億美元
中國機器人2024年有望達251億美元市場規模，2020-2024年CAGR約22%。
根據IFR、中國電子學會數據，預計全球機器人市場規模2024年有望達到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。
2022-2024年機器人行業平均PE分別為51、35、26X
做仿人機器人的團隊比較多,中國所有研發團隊的技術方案都比較趨同,國外每個團隊采用的技術方案都各不相同,不存在成熟的開發方案
從大的分類上會出現通用化的趨勢,但任何一種通用產品都會有很多小的型號,產品好的小廠可能在某個時間節點就直接被收購了,最終賽道一定會出現幾家大廠
找到實際客戶需求,或者針對客戶需求提出一種解決方案,解決好客戶需求,這就已經是好的產品方案了,雖然在整機各方面性能不是最優
目前娛樂行業或者教育行業這種偏娛樂化產業是OK的,可以做成有手,有腿,有眼,做一些簡單的動作可以商品化的
