傳統(tong)機(ji)器人已經走入(ru)成(cheng)熟(shu)期，機(ji)器人產業整體(ti)正向著“智(zhi)能化”高(gao)速邁(mai)進；
憑借機器(qi)視覺、自然(ran)語言理(li)解等人(ren)工(gong)智能技(ji)術的發展，初代“AI+”機器(qi)人(ren)產品(pin)逐步成熟，
在(zai)特定領域(yu)形(xing)成已經(jing)形(xing)成規模應用，處于成長期；
生成式(shi)AI的爆(bao)發與通用人(ren)工(gong)智(zhi)能的曙光，為人(ren)形(xing)機器人(ren)與“具身智(zhi)能”帶(dai)來希望(wang)，二(er)者仍
將長(chang)時間處于培育期(qi)，等待(dai)通用人(ren)工(gong)智(zhi)能來臨(lin)。
產業鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機,控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執行器;軟件方面:交互系統, 控制系統,決策技術,感知系統
產線自動化時事先程序設定控制,機器智能時傳感器感知環境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征，有自主思維能力
中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大
京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家
深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局：完善“4+X”總體布局，推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展
機器人在AI技術的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設備,升級為普通用戶可用 的,根據任務自主編程運行的智能設備低,將是智能產業走向爆發 的臨界點
智能帶來的 AI 價值遠比人形機器人更大,最大的特質就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學習
讓機器人能夠確認和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統旁觀式 AI 學習所達到的功能水平,通過感知環境實體親身體驗完成具身學習,最終理解場景并形成"打開
預測2030年全球人形機器人市場規模保守/中性/樂觀預估下，分別有望達548/855/1400億元
特種機器人市場規模快速增長,2024年我國特種機器人市場規模可達34億美元,復合增速預計可達27%,全球特種機器人市場規模增長至2024年的140億美元
服務機器人市場規模穩定增長,2024年我國服務機器人市場規模將達102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務機器人市場規模增長至2024年的290億美元
中國機器人2024年有望達251億美元市場規模，2020-2024年CAGR約22%。
根據IFR、中國電子學會數據，預計全球機器人市場規模2024年有望達到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。
2022-2024年機器人行業平均PE分別為51、35、26X
做仿人機器人的團隊比較多,中國所有研發團隊的技術方案都比較趨同,國外每個團隊采用的技術方案都各不相同,不存在成熟的開發方案
從大的分類上會出現通用化的趨勢,但任何一種通用產品都會有很多小的型號,產品好的小廠可能在某個時間節點就直接被收購了,最終賽道一定會出現幾家大廠
找到實際客戶需求,或者針對客戶需求提出一種解決方案,解決好客戶需求,這就已經是好的產品方案了,雖然在整機各方面性能不是最優
