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大模型訓練參數規模量級最高或達5萬億以上

來源:InfoQ研究中心     編輯:創澤   時間:2023/6/21   主題:其他 [加盟]

-國內大模型(xing)出現大量參數(shu)規模大于100億(yi)的模型(xing)

-百度(du)研發(fa)(fa)的(de)(de)Ernie和(he)華為研發(fa)(fa)的(de)(de)盤古目前是有數據的(de)(de)國內大模型參數規(gui)模的(de)(de)領先者

-國際領先(xian)的(de)大(da)模(mo)型GPT-4據(ju)推測參數規模(mo)量(liang)級可達(da)5萬億以上

國內大模型未公布參數規模

•自研大模(mo)型(xing)(字節)

• 1+N認知智能大模(mo)型(科大訊飛)

•二郎神(shen)模型(xing)(IDEA研究(jiu)院)

•自研AI大(da)模(mo)型(光年之外)

•自研大(da)模型(xing)(燧原(yuan)科技)

•超擬人(ren)大模型(聆(ling)心智能)

•自研(yan)大模型(香依科技)

•魔力寫(xie)作(竹間智能)

•自研大模(mo)型(MiniMax)

•蛋白質大(da)模型(浙江大(da)學杭州國 際科創中心)

國內模型參數規模<100 億

•書生3.5 (商湯(tang)科技(ji))

•孟子(瀾(lan)舟科技)

•DriveGPT (毫(hao)末智行)

•ChatGLM (清華大(da)學)

國內模型參數規模>100 億

•ERNIE 3.0 (百度(du))

•盤古(華(hua)為(wei))

•MOSS (復旦大學)

•遵義(阿里(li))

•言犀(京東)

•混(hun)元(騰(teng)訊)

•伏羲(網易)

•源1.0 (浪潮信息)

•行業精靈(云(yun)從(cong)科技)

•八卦爐(達摩院)

•元語大模型(xing)(莫塔社區)

•曹植大模型(xing)(達觀(guan)數據)

•紫東太初(中科院自動化研究所)

•自(zi)研大模型(西湖星辰)

•悟道(dao)2.0 (智源研究(jiu)院(yuan))

國際模型(xing)參數規模

•GPT-4 (OpenAI) 未(wei)公(gong)開,推測為(wei)超過(guo)50000億

•PaLM (Google) 5400億

•BERT (Google) 4810億

•GPT-3.5 (OpenAI) 1750億

•LaMDA (Google) 1370億

•Galatica (Meta) 1200億

•LLaMDA (Meta) 650億

•Chinchilla (DeepMind) 700 億

•Claude (Anthropic) 520億

•Mineva (Google) 5400億





大語言模型研發的關鍵影響要素

大語言模型產品研發需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發的基礎要素

大規模語言模型發展經過三階段在2023年進⼊爆發階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發布并部分開源;大語言模型爆發階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發布

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天工虛擬數字人每月提升新業務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產業端和多個行業

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業規模達到1958億元,AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業發展

OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡,其能勝任高情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀

國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景有哪些布局

聆心智能提供AI驅動的高質量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰

國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借助業務生態推出爆款應用產品

百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻

AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理

Otherside AI術采用 OpenAI 的 GPT-3 協議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內容

ChatGPT 以 GPT+RLHF 模型為核心支撐,為 AIGC 發展指明方向

ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實現了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術框架

AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播等較慢

科技大廠有望將 AI 技術應用 到業務生態中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達 2175.58 億元
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