《分析報告》以近期(qi)舉辦(ban)的北京市人(ren)工智(zhi)能行業大(da)模型創新應(ying)用大(da)賽(sai)（以下簡稱大(da)賽(sai)）為(wei)切入點，從大(da)賽(sai)成(cheng)果、應(ying)用特征、挑(tiao)戰(zhan)和研判等(deng)方面進行了系統分析和闡(chan)述，旨在向市場各類參與主體呈現(xian)北京市人(ren)工智(zhi)能行業大(da)模型創新應(ying)用發展態勢(shi)，為(wei)未來決策(ce)提供參考(kao)。

《分(fen)析報告》開篇介(jie)紹(shao)大(da)賽(sai)機(ji)制與大(da)賽(sai)成果。大(da)賽(sai)于2023年(nian)9月啟動(dong)，設(she)置政務、金融、產業升級、醫療(liao)、文化教(jiao)育、智慧城(cheng)市6個(ge)賽(sai)道，從(cong)100余(yu)(yu)家(jia)參賽(sai)單位中，共征集應用案例180余(yu)(yu)項，聯合行業用戶(hu)凝(ning)練15個(ge)核心業務場(chang)景作為考題，開放(fang)高質量(liang)行業數據上萬(wan)條供參賽(sai)企業開展大(da)模(mo)型調(diao)優，以此啟發一批行業用戶(hu)擁(yong)抱大(da)模(mo)型技術，發現一批有潛力的(de)技術企業，推(tui)動(dong)一批供需之間的(de)交流(liu)合作。

《分(fen)析報告》總結了現階段大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)應(ying)用的(de)五個特(te)征。一是(shi)由淺入深(shen)，大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)穿越邊(bian)緣場(chang)景，向(xiang)核心(xin)場(chang)景挺進。二是(shi)守正創新(xin)(xin)，央國企(qi)擁抱新(xin)(xin)技術，加快大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)在產業升級、金融等(deng)領域的(de)落(luo)地步伐。三是(shi)百花齊放，大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)應(ying)用搭建(jian)難度下(xia)降(jiang)，“動態行業大(da)(da)(da)(da)數據”成為落(luo)地新(xin)(xin)關鍵(jian)。四是(shi)量體(ti)裁衣，需求方情況各異，在采購、部署大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)時特(te)色鮮明。五是(shi)保駕護航，大(da)(da)(da)(da)模(mo)型(xing)安全逐(zhu)漸受到重視，為可持續發展提供保障(zhang)。

《分(fen)(fen)析報告》同(tong)時梳(shu)理了現階段大(da)模(mo)型應(ying)(ying)用(yong)的五個挑戰。一是(shi)算力需求持續增長，掣肘大(da)模(mo)型落地應(ying)(ying)用(yong)。二是(shi)知識產權、數據(ju)隱私(si)與大(da)模(mo)型應(ying)(ying)用(yong)之間(jian)的最佳平衡點仍(reng)在探索(suo)中。三是(shi)大(da)模(mo)型幻覺問(wen)題有(you)所改善，但(dan)距(ju)離規模(mo)落地尚有(you)差距(ju)。四是(shi)部分(fen)(fen)大(da)模(mo)型應(ying)(ying)用(yong)處(chu)于“可(ke)用(yong)階段”，需求方和技術企(qi)業協同(tong)發(fa)力讓“可(ke)用(yong)”邁向“好用(yong)”。五是(shi)部分(fen)(fen)領域積極響應(ying)(ying)監管(guan)需要，對大(da)模(mo)型落地提(ti)出特殊(shu)要求。

《分析報告》結(jie)合(he)各領域(yu)具體情況分別做了(le)應(ying)用研判(pan)，并提出一些發展建(jian)議。例如，在產業(ye)升(sheng)級領域(yu)，企業(ye)希(xi)望(wang)大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)實現“集團級賦(fu)能(neng)”，但難尋(xun)切入點(dian)。建(jian)議把智(zhi)能(neng)客服作為大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)落地之路(lu)的第一站。再例如，在醫療(liao)領域(yu)，醫療(liao)機構面(mian)對大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)技(ji)(ji)術(shu)，在醫療(liao)數據安全(quan)性方(fang)面(mian)存在顧慮(lv)，需(xu)要時間磨(mo)合(he)驗證(zheng)。建(jian)議大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)技(ji)(ji)術(shu)企業(ye)應(ying)與醫院(yuan)IT解決方(fang)案供(gong)應(ying)商加強合(he)作，在大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)技(ji)(ji)術(shu)、醫療(liao)場景落地經驗方(fang)面(mian)實現優勢互補。

附件：北京市人工智能大模型行業應用分析報告-案例180場景15