《人(ren)(ren)工智(zhi)能倫理建議書》提出，發展(zhan)和(he)(he)應用人(ren)(ren)工智(zhi)能首(shou)先要(yao)體現出四大價值，即尊(zun)重、保護和(he)(he)提升人(ren)(ren)權及人(ren)(ren)類尊(zun)嚴，促進(jin)環境與生態(tai)系統的(de)發展(zhan)，保證多樣性和(he)(he)包(bao)容性，構建和(he)(he)平、公正(zheng)與相互依(yi)存的(de)人(ren)(ren)類社會。
《人工智能倫(lun)理建議書》明確(que)了規范人工智能技術(shu)的(de)10大原則(ze)和11個(ge)行(xing)動領域，尤其強調要在利(li)用(yong)人工智能解決環(huan)境問題的(de)同(tong)時，避(bi)免(mian)因為使用(yong)這項技術(shu)而(er)破壞(huai)環(huan)境。
AI創新的步伐正在加速;AI研發工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關系;AI帶來的顛覆性創新;機器與人的關系方面都將面臨現實的倫理挑戰
大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業大模型,為支撐應用方更便捷地開發和部署大模型,多家頭部企業發布了行業大模型及開發工具
生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產要素,也是生產工具,在寫作和編程等方面也取得進展。
AI與傳統科學領域的深度融合,極大拓展該領域解決問題的能力;傳統科學領域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題領域
知識和數據雙輪驅動的人工智能技術路線展現了強勁的發展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術中的效果
器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業級各類復雜業務場景,其綜合應用,互使能是超級自動化發揮效能的重要手段
規模化是指整合了豐富的人工智能開發,部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術和工具
到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
AI軟件設施在近兩年成為產業焦點,AI開源框架生態,預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態等內容都得到了長足的發展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業智能應用不斷發展，全面賦能企業辦公、管理、決策、風控、營銷、服務等各個環節
頭部科技企業先后發布了AI治理戰略和治理體系,成立了相關委員會和工作組,聚焦企業層面的AI治理和風險管理體系,可信AI技術和保障工具也在蓬勃發展
全球人工智能市場收支規模達850廳美元,預測,2022年該市場規模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關, CAGR 達24.5%
