可信AI由(you)理(li)論研究邁向工(gong)(gong)程(cheng)化(hua)落(luo)地。隨著(zhu)人工(gong)(gong)智能(neng)技術的(de)快(kuai)速(su)發(fa)展，社會各界對(dui)可信AI研究已經從理(li)論探索(suo)逐步走向工(gong)(gong)程(cheng)化(hua)落(luo)地實(shi)踐(jian)。政(zheng)(zheng)府(fu)與(yu)研究機構相關政(zheng)(zheng)策和規(gui)范從宏觀指(zhi)導，開始向可操作(zuo)、可落(luo)地的(de)規(gui)范演進。在法(fa)律(lv)監(jian)(jian)管(guan)層面，各政(zheng)(zheng)府(fu)部門(men)的(de)法(fa)規(gui)政(zheng)(zheng)策愈(yu)發(fa)重視實(shi)施(shi)和操作(zuo)。例如(ru)新加坡于5月出臺世界首個AI治(zhi)理(li)測試框架及工(gong)(gong)具包(bao)；英國6月宣布(bu)首個人工(gong)(gong)智能(neng)倫(lun)理(li)和監(jian)(jian)管(guan)的(de)重大(da)研究計(ji)劃。

在行業(ye)可信實(shi)(shi)踐層(ceng)面，各國(guo)研(yan)究機構(gou)紛(fen)紛(fen)開展(zhan)可信AI技術研(yan)究及標準(zhun)制(zhi)定工作(zuo)，為業(ye)界提供評估準(zhun)則并聚(ju)焦準(zhun)入落地。如英國(guo)BSI與艾倫圖靈實(shi)(shi)驗室合(he)作(zuo)開發技術標準(zhun)改善人工智能治理，美國(guo)NIST發布《人工智能偏差識別和管(guan)(guan)理標準(zhun)》和《AI風險管(guan)(guan)理框架(jia)(草(cao)案)》，為企業(ye)和機構(gou)的AI風險管(guan)(guan)理提供了大量(liang)可參(can)考的要求(qiu)和指(zhi)導。

在企(qi)業(ye)可(ke)(ke)信實(shi)踐(jian)層面，產業(ye)界從(cong)企(qi)業(ye)戰(zhan)略管理(li)和(he)(he)(he)技術工(gong)(gong)具(ju)(ju)研發(fa)創(chuang)新雙線并進，加速了(le)(le)可(ke)(ke)信AI在企(qi)業(ye)的(de)落(luo)地實(shi)踐(jian)。如頭部科技企(qi)業(ye)先后發(fa)布(bu)了(le)(le)AI治理(li)戰(zhan)略和(he)(he)(he)治理(li)體(ti)系，成立了(le)(le)相(xiang)關委員(yuan)會(hui)和(he)(he)(he)工(gong)(gong)作組(zu)，聚(ju)焦企(qi)業(ye)層面的(de)AI治理(li)和(he)(he)(he)風險管理(li)體(ti)系。同時可(ke)(ke)信AI技術和(he)(he)(he)保障工(gong)(gong)具(ju)(ju)也在蓬勃(bo)發(fa)展(zhan)，各大企(qi)業(ye)積極研發(fa)可(ke)(ke)信產品應(ying)用(yong)，也開源了(le)(le)一批聚(ju)焦隱私(si)性(xing)、魯棒性(xing)、安(an)全(quan)性(xing)、可(ke)(ke)解釋性(xing)、公平性(xing)等可(ke)(ke)信能(neng)力的(de)測試工(gong)(gong)具(ju)(ju)。