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人工智能關鍵詞:企業智能

來源:中國信通院     編輯:創澤   時間:2022/8/22   主題:其他 [加盟]

企(qi)業智(zhi)能(neng)化建設手段與方(fang)法實現(xian)全(quan)(quan)新變(bian)革,逐漸(jian)向(xiang)全(quan)(quan)場(chang)景、全(quan)(quan)流(liu)程、全(quan)(quan)層級深(shen)度融合應(ying)用轉變(bian)。隨著(zhu)智(zhi)能(neng)化技術的不斷發展和應(ying)用深(shen)入,企(qi)業智(zhi)能(neng)建設從(cong)部(bu)分場(chang)景、外部(bu)維護、單點優(you)化逐漸(jian)向(xiang)系統化、全(quan)(quan)面化轉變(bian),通過智(zhi)能(neng)基礎(chu)設施和智(zhi)能(neng)應(ying)用雙(shuang)驅(qu)重塑(su)企(qi)業智(zhi)能(neng)化發展勢能(neng)。

一方面,企(qi)業(ye)建設(she)完善(shan)人工智能中臺、知識中臺、大(da)模型等智能基礎設(she)施,筑牢了(le)(le)企(qi)業(ye)智能的(de)底座、打(da)造了(le)(le)企(qi)業(ye)的(de)知識大(da)腦、拓寬了(le)(le)企(qi)業(ye)的(de)全新賽(sai)道,整體上(shang)夯(hang)實(shi)了(le)(le)企(qi)業(ye)智能化(hua)發展的(de)根基。例如國有(you)六大(da)銀行(xing)、電力、石油等大(da)型央企(qi)都已經建設(she)了(le)(le)各類智能基礎設(she)施,并依托該設(she)施為(wei)企(qi)業(ye)的(de)智能轉型提供支持。

另(ling)一方面,智(zhi)能(neng)(neng)文(wen)檔處理、智(zhi)能(neng)(neng)會議、知識(shi)管理、智(zhi)能(neng)(neng)客服(fu)等各(ge)類企(qi)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)(neng)應(ying)用(yong)不斷發展,全面賦能(neng)(neng)企(qi)業(ye)(ye)辦公(gong)、管理、決策(ce)、風(feng)控、營(ying)銷、服(fu)務等各(ge)個環(huan)節,促進(jin)業(ye)(ye)務的(de)數據(ju)化(hua)與知識(shi)化(hua)、工作流程的(de)信息化(hua)與智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)。智(zhi)能(neng)(neng)基礎(chu)設(she)施和智(zhi)能(neng)(neng)應(ying)用(yong)相(xiang)輔相(xiang)成,智(zhi)能(neng)(neng)基礎(chu)設(she)施促進(jin)智(zhi)能(neng)(neng)應(ying)用(yong)的(de)敏捷高效,智(zhi)能(neng)(neng)應(ying)用(yong)助推智(zhi)能(neng)(neng)基礎(chu)設(she)施底座的(de)升級優化(hua),共同推動企(qi)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)的(de)加(jia)速發展。





人工智能關鍵詞:可信落地

頭部科技企業先后發布了AI治理戰略和治理體系,成立了相關委員會和工作組,聚焦企業層面的AI治理和風險管理體系,可信AI技術和保障工具也在蓬勃發展

上海數字大腦研究院發布《2022上半年度人工智能行業報告》

全球人工智能市場收支規模達850廳美元,預測,2022年該市場規模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關, CAGR 達24.5%

六大人工智能的熱點問題

調度決策外賣調度系統困住騎手;個性化推薦電商場景下的信息繭房和馬太效應;內容治理如何守護清朗健康的網絡環境;人工智能可以放心使用嗎

三大人工智能的風險初步探析

數據不完備和濫用風險突出而損害用戶的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見歧視等方面尚存在局限;企業人工智能管理體系不完善

可持續發展人工智能治理框架:協同共治 治理實踐 企業面向可持續發展的人工智能體系

企業作為落實人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產品全生命周期的風險管理機制,提出了面向可持續發展的人工智能治理基本框架

人工智能安全技術體系包括提升技術安全和構建技術管理機制

構建面向可持續發展的人工智能技術體系,推動人工智能技術可用、可靠、可信,其內涵包括提升技術安全和構建技術管理機制兩個層面工作

人工智能產品不同階段(規劃設計,研發部署,運營使用)的風險挑戰

在規劃設計階段機器學習場景中固有的不可預測性,傳達實施偏差會進一步加劇;在研發部署階段模型運行之后的動態更新缺乏足夠驗證等挑戰

2022人工智能產業市場規模和發展特點

高增長:未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%

我國新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國新一代人工智能治理工作框架應整合社會各界對AI社會技術復合體的離散性認知,突破AI包容審慎實踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監管“的人工智能治理工作框架

多模態問答的方法和挑戰

多模態數據具有異構性 多模態數據的關聯難度表示較大 多模態知識融合困難 多模態問答大多只能處理簡單的問題 多模態知識問答推理能力弱 可解釋性差

視覺大模型擁有18億參數 30億的標注圖像進行訓練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數,并使用30億的 標注圖像進行訓練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型(30億參數)在廣泛視覺問題上的有效性

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據用戶輸入的文本生成對應的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色
資料獲取
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