MLOps落(luo)地開花，AI資產沉淀和(he)治理成(cheng)為實踐新風向。隨著業(ye)界對人工智能研發效率、團隊協作、安全保障等需求進(jin)一步提(ti)升(sheng)，整個MLOps產業(ye)實踐呈現出“內涵很明確、落(luo)地很困難”的(de)現狀。

從(cong)技術內涵來看， MLOps的核心和(he)(he)要求(qiu)已(yi)明確，即圍(wei)繞“一(yi)個(ge)(ge)(ge)基礎、兩個(ge)(ge)(ge)關(guan)(guan)鍵(jian)、三個(ge)(ge)(ge)提(ti)(ti)升”，逐步建(jian)(jian)設從(cong)需求(qiu)、開(kai)發(fa)、交付(fu)到模(mo)(mo)(mo)型(xing)運營(ying)的全生命周期運營(ying)管理(li)機制。一(yi)個(ge)(ge)(ge)基礎是指持(chi)續(xu)(xu)(xu)交付(fu)，通過搭(da)建(jian)(jian)工廠流水線式(shi)的模(mo)(mo)(mo)型(xing)生產方(fang)式(shi)，提(ti)(ti)高(gao)規(gui)模(mo)(mo)(mo)化(hua)生產效(xiao)率。許多頭部企業都已(yi)開(kai)始(shi)實踐模(mo)(mo)(mo)式(shi)的持(chi)續(xu)(xu)(xu)交付(fu)，部分企業模(mo)(mo)(mo)型(xing)研(yan)發(fa)效(xiao)率提(ti)(ti)升超過40%。兩個(ge)(ge)(ge)關(guan)(guan)鍵(jian)是指持(chi)續(xu)(xu)(xu)訓(xun)練(lian)和(he)(he)持(chi)續(xu)(xu)(xu)監(jian)(jian)控，通過持(chi)續(xu)(xu)(xu)訓(xun)練(lian)和(he)(he)持(chi)續(xu)(xu)(xu)監(jian)(jian)控搭(da)建(jian)(jian)高(gao)效(xiao)閉環(huan)的運營(ying)管理(li)體系(xi)，提(ti)(ti)高(gao)機器學習可觀察性，保(bao)證模(mo)(mo)(mo)型(xing)質量(liang)，增加(jia)賦能效(xiao)果(guo)。

三個(ge)提升是(shi)指數據(ju)管(guan)(guan)理(li)(li)、特征(zheng)管(guan)(guan)理(li)(li)、模(mo)型管(guan)(guan)理(li)(li)能力的(de)提升。對數據(ju)、特征(zheng)和模(mo)型等AI資產加以沉淀、安全管(guan)(guan)控和風險治理(li)(li)，提升企業級AI治理(li)(li)能力，已(yi)成為MLOps新風向(xiang)。

從落地現狀來看，持(chi)(chi)續(xu)(xu)交付(fu)、持(chi)(chi)續(xu)(xu)訓練、持(chi)(chi)續(xu)(xu)監控(kong)和(he)模型治理難度依(yi)次提(ti)升(sheng)，產業界(jie)當前尚處在提(ti)升(sheng)持(chi)(chi)續(xu)(xu)交付(fu)和(he)持(chi)(chi)續(xu)(xu)監控(kong)能力過(guo)程(cheng)中，模型治理等僅有少量探索，未(wei)來仍然是AI工(gong)(gong)(gong)程(cheng)化的(de)(de)重點(dian)方向。 v 此外，MLOps的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)市(shi)場持(chi)(chi)續(xu)(xu)火(huo)熱(re)(re)，端到端的(de)(de)MLOps一體化工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)和(he)細分場景的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)項(xiang)工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)都非常(chang)火(huo)熱(re)(re)，端到端工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)追求(qiu)大而全的(de)(de)功能集，專(zhuan)(zhuan)項(xiang)工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)在局部或某(mou)些場景下功能和(he)性(xing)能較好(hao)，例如(ru)流(liu)水線編排、模型監控(kong)、特征存儲(chu)、可觀測等工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)，未(wei)來MLOps相關工(gong)(gong)(gong)具(ju)(ju)(ju)可能會成為(wei)AI軟件(jian)市(shi)場的(de)(de)重要(yao)賽道。