（1）AI創新的步伐正在加速

AI領域中機(ji)器(qi)學習、計(ji)算機(ji)視覺(jue)、機(ji)器(qi)人等幾項(xiang)熱點技術都(dou)在(zai)(zai)加快更新換代(dai)。如計(ji)算機(ji)視覺(jue)領域，谷歌公司(si)的(de)(de)“谷歌大(da)腦”（Google Brain）模型2013年(nian)對于圖像識(shi)別的(de)(de)準確度普遍(bian)在(zai)(zai)60%~70%之(zhi)間，2020年(nian)已經可以達到(dao)90%以上，模型訓(xun)練的(de)(de)速度提(ti)高了8倍。又如智能(neng)翻(fan)譯領域，2017年(nian)商(shang)業領域帶訓(xun)練模型的(de)(de)獨(du)立機(ji)器(qi)翻(fan)譯云(yun)平(ping)臺僅有(you)8家(jia)，2020年(nian)增至28家(jia)，其中LibriSpeech數據庫對于單(dan)詞識(shi)別的(de)(de)錯誤率從2017年(nian)的(de)(de)5%下降至僅1%。

（2）AI研發工具傳播更加廣泛

曾經，尖端的(de)(de)(de)深度學(xue)習(xi)技術(shu)需(xu)要大量的(de)(de)(de)數據、計算能力和專(zhuan)業知識(shi)，非常昂貴。隨著技術(shu)加(jia)速進步(bu)(bu)，AI的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)程(cheng)序和開發(fa)工具(ju)也逐步(bu)(bu)公開，為更多人(ren)所用(yong)(yong)，許多平臺都(dou)是開源(yuan)免費的(de)(de)(de)，不(bu)少領(ling)域的(de)(de)(de)訓練成本(ben)也都(dou)大幅降低。云計算的(de)(de)(de)普及和數據共享(xiang)使用(yong)(yong)將使AI創新不(bu)再是少數人(ren)的(de)(de)(de)專(zhuan)屬，能夠拓展(zhan)到全(quan)球范圍實施(shi)。

（3）AI正在改變人機關系

在(zai)現代社會中，人們對(dui)機器(qi)和自動化(hua)的(de)(de)需求程度在(zai)不斷加深。以智能(neng)手(shou)機為(wei)例，目前的(de)(de)手(shou)機都具有多種支持AI的(de)(de)功能(neng)，包括語(yu)音助手(shou)、照片標記、面部識別安(an)全性、搜(sou)索應用程序、推薦和廣告引(yin)擎等。在(zai)手(shou)機功能(neng)越來越強(qiang)大的(de)(de)同時，人們對(dui)其(qi)依賴程度也在(zai)升(sheng)級。此外，智能(neng)電(dian)器(qi)、智慧家居等都在(zai)通過提供(gong)更(geng)加便(bian)捷、精(jing)準、高效的(de)(de)服(fu)務(wu)改變人們的(de)(de)生活習慣。AI正在(zai)將曾經(jing)的(de)(de)幻想轉化(hua)為(wei)跨學科的(de)(de)現實(shi)，讓機器(qi)扮(ban)演(yan)更(geng)加重要的(de)(de)角色。

 其發(fa)展應用呈現出更加積極的(de)(de)趨勢，同時也面臨(lin)新的(de)(de)挑戰。

隨著AI從(cong)精英(ying)科學發展成為(wei)主流工具(ju)，今后其或在某些方(fang)面遇到難以突破(po)的瓶頸。

一是訓練(lian)模型(xing)需要的(de)數據將更(geng)為珍貴，各國政(zheng)府、企業(ye)、研究機構都更(geng)加重視并加強對(dui)數據和隱私的(de)保(bao)護，或(huo)限(xian)制AI的(de)快速發(fa)展；

二是隨著應用(yong)的普及，AI在就業、生(sheng)物(wu)、社會公平，甚至機器與人的關系方面都將面臨現實的倫理挑(tiao)戰；

三是(shi)部分領(ling)域AI帶來的顛(dian)覆性創新，如自動(dong)駕駛，相(xiang)關(guan)監(jian)管措施是(shi)否能(neng)及時跟進(jin)，將(jiang)對其應(ying)用產生深刻影響。