近年，大語言模型以其強大的自然語言處理能力，成為AI領域的一大熱點。它們不僅能生 成和理解文本，還能進行復雜的分析和推理。本報告的目的是深入探討并評估這些大語言模型 的綜合性能，同時將市面上的同類產品進行比較。

 生成式人工智能(GenAI)是人工智能的細分領域，其代表性應用ChatGPT的問世在全球范圍引起巨大震動。

► 大型語言模型(LLM)是ChatGPT技術的基礎模塊，它是一種深度學習算法，可識別、預測和生成基于上下文關聯的文本，并在大量數據 集上進行訓練。

► 基于ChatGPT的能力，企業可提供大規模、個性化和更高效的客戶互動，進一步提升客戶參與度和滿意度。此外，生成式人工智能還將 顛覆現有產品、流程、運營方式乃至商業模式，并通過賦能不同的業務職能，為企業帶來全新轉型機遇。

► 隨著生成式人工智能開始帶來新的機遇，董事會和企業管理層需開始圍繞人才團隊、基礎設施、可訪問性及其他一系列錯綜復雜的問題 制定強有力的戰略。

► 與所有其他生成式人工智能工具一樣，ChatGPT仍處于萌芽階段，并且其定義和能力仍在不斷更新。未來在ChatGPT的引領下，利用大 型語言模型和生成式人工智能的業務潛力將擁有廣闊的想象空間。

 金融行業中不少細分領域的領先者已經開始將生成式人工智能引入業務實踐，將這一技術廣泛應用于不同業務場景，其卓越的內容理解和創造能力將對金融服務行業不同細分賽道帶來極大的效能提升。

 若想率先在人工智能快速迭代的技術浪潮中確立競爭優勢，金融機構應盡早審視自身戰略發展過程中所面臨的技術相關 風險和阻礙，及時完成戰略思維的轉變；同時制定人工智能戰略相關落地與流程管理保障機制，結合企業自身處境制定 完整及契合自身發展節奏的人工智能戰略規劃、戰略實施路徑以及技術用例實施方案。

附件：銀行保險金融機構生成式人工智能戰略報告-探討并評估這些大語言模型的綜合性能