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人工智能關鍵詞:可信落地

來源:中國信通院      編輯:創澤      時間:2022/8/22      主題:其他   [加盟]

可(ke)信(xin)AI由理論(lun)研(yan)(yan)(yan)究(jiu)邁向工(gong)程化落地(di)。隨著人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術的快(kuai)速發展,社會各界對可(ke)信(xin)AI研(yan)(yan)(yan)究(jiu)已經從理論(lun)探索逐步走向工(gong)程化落地(di)實踐。政府(fu)與研(yan)(yan)(yan)究(jiu)機(ji)構相(xiang)關政策和(he)規(gui)(gui)范(fan)從宏觀指導(dao),開始向可(ke)操(cao)作、可(ke)落地(di)的規(gui)(gui)范(fan)演進。在法律監管層(ceng)面,各政府(fu)部(bu)門的法規(gui)(gui)政策愈發重(zhong)視(shi)實施和(he)操(cao)作。例如新(xin)加(jia)坡于(yu)5月(yue)出臺(tai)世界首個AI治理測試框(kuang)架及工(gong)具包;英國6月(yue)宣布首個人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)倫理和(he)監管的重(zhong)大研(yan)(yan)(yan)究(jiu)計劃。

在行業(ye)可信實踐層面,各國研(yan)究機(ji)構紛(fen)紛(fen)開展可信AI技(ji)術研(yan)究及標準(zhun)制定工(gong)(gong)作,為業(ye)界提供(gong)(gong)評估準(zhun)則并聚焦準(zhun)入落地。如英國BSI與(yu)艾倫圖(tu)靈(ling)實驗室合作開發(fa)技(ji)術標準(zhun)改善人工(gong)(gong)智(zhi)能治理(li)(li),美國NIST發(fa)布(bu)《人工(gong)(gong)智(zhi)能偏差(cha)識別和管(guan)理(li)(li)標準(zhun)》和《AI風(feng)險(xian)管(guan)理(li)(li)框架(草案)》,為企業(ye)和機(ji)構的AI風(feng)險(xian)管(guan)理(li)(li)提供(gong)(gong)了大(da)量可參考的要求和指導。

在企業(ye)可信(xin)(xin)實踐(jian)層面(mian),產(chan)業(ye)界從企業(ye)戰略管理和(he)技術工(gong)具(ju)(ju)研發(fa)創新(xin)雙(shuang)線并(bing)進(jin),加(jia)速了(le)可信(xin)(xin)AI在企業(ye)的(de)落地實踐(jian)。如頭部科技企業(ye)先(xian)后發(fa)布了(le)AI治(zhi)(zhi)(zhi)理戰略和(he)治(zhi)(zhi)(zhi)理體系,成(cheng)立(li)了(le)相關委(wei)員會和(he)工(gong)作組,聚焦企業(ye)層面(mian)的(de)AI治(zhi)(zhi)(zhi)理和(he)風險管理體系。同(tong)時可信(xin)(xin)AI技術和(he)保障工(gong)具(ju)(ju)也(ye)在蓬勃發(fa)展,各大企業(ye)積極研發(fa)可信(xin)(xin)產(chan)品應(ying)用,也(ye)開源了(le)一(yi)批(pi)聚焦隱(yin)私(si)性(xing)、魯棒(bang)性(xing)、安全(quan)性(xing)、可解釋(shi)性(xing)、公平性(xing)等可信(xin)(xin)能力的(de)測(ce)試(shi)工(gong)具(ju)(ju)。


  



人工智能關鍵詞:企業智能

智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業智能應用不斷發展,全面賦能企業辦公、管理、決策、風控、營銷、服務等各個環節

人工智能關鍵詞:人工智能新基建

AI軟件設施在近兩年成為產業焦點,AI開源框架生態,預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態等內容都得到了長足的發展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源

人工智能關鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好

人工智能關鍵詞:人工智能中臺

規模化是指整合了豐富的人工智能開發,部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術和工具

人工智能關鍵詞:超級自動化

器人流程自動化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業級各類復雜業務場景,其綜合應用,互使能是超級自動化發揮效能的重要手段

人工智能關鍵詞:知識驅動AI

知識和數據雙輪驅動的人工智能技術路線展現了強勁的發展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術中的效果

人工智能關鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統科學領域的深度融合,極大拓展該領域解決問題的能力;傳統科學領域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題領域

人工智能關鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產要素,也是生產工具,在寫作和編程等方面也取得進展。

人工智能關鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業大模型,為支撐應用方更便捷地開發和部署大模型,多家頭部企業發布了行業大模型及開發工具

人工智能發展特點及面臨挑戰

AI創新的步伐正在加速;AI研發工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關系;AI帶來的顛覆性創新;機器與人的關系方面都將面臨現實的倫理挑戰

聯合國教科文組織發布《人工智能倫理建議書》

發展和應用人工智能首先要體現出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會

2021年中國智能家電行業市場前景及投資研究報告

隨著人工智能時代的到來,智能化也成為家電業發展的一大趨勢,智能電視占比最大達55%,智能空調、智能洗衣機、智能冰箱,分別占比24%
 
資料獲取
新聞資訊
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