白皮書分析了全球市場人工智能競賽發展趨勢,從不同維度來拆解人工智能競賽的價值意義,和如何辦好一場人工智能競賽,提出對人工智能競賽推動前沿技術落地的創新價值思考,并在業界開源優質人工智能競賽運營方法論與最佳實踐,以期為業內提供啟發。
1. 人工智能競賽是數字經濟創新發展的重要推動方式。當前,全球多個國家發布人工智能國家戰略,并在戰略中指明把競賽作為人工智能技術創新、應用發展的重要推動方式,應加強人工智能競賽、合作研討,實現本國人工智能技術的重大突破,并通過競賽方式促進人工智能解決方案的開發,恢復本國經濟增長。部分國家政府部門牽頭組織競賽,成果解決人工智能相關的科學和工程問題。
2. 人工智能競賽是各地人工智能產業創新發展的重要實現方式。政務部門在大力倡導政務管理數據化、智能化的同時,也成為了有序開放優質公共數據資源、釋放公共數據紅利的引領者,為建設數據創新生態提供著政策支撐和資源支持。 如何借助數據科學建設智慧城市,是政務機構面對的重要問題。 政務部門的數據積累具有數量更大、來源更多、質量更好、緯度 更廣等特征,其應用領域遍布城市管理的方方面面。
3. 人工智能競賽是敏捷的數據探索與應用創新方式,引領企業進行技術落地場景的創新探索,為數字化轉型創新持續輸出動能。企業舉辦人工智能競賽的核心訴求,是挖掘潛在的創新方向和應用場景。
4. 人工智能競賽幫助促進高校的學科交叉與產研融合。在國家相關政策的鼓勵和推動下,越來越多的高校開展人工智能與數據科學的學科建設,也越來越注重數據科學交叉學科建設和數據應用人才培養。學生需要充足的優質數據、功能完備的工具平臺和貼近實戰的場景來進行實踐——這一系列問題都是困擾著高校的現實困難。
附件:人工智能競賽白皮書——跑通數據價值閉環
政策層面,國內外不斷強化人工智能的戰略地位;技術及應用層面,以深度學習為代表的人工智能技術飛速發展;基于可信人工智能的產業實踐不斷深入
盤點了神經科學、認知科學、智能技術等相關領域的重要進展,同時還囊括了腦機接口、新型腦成像等學科熱點
現有人工智能企業超過11,000家,累計融資總額超過2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%,AI企業和融資活動集中在美、中、英等國家
解讀了百度智能云全新升級的智能對話平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術先進性與應用價值,幫助企業促進營銷與服務的一體化升級
《藍皮書》主要結合教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學的知識點歷史發展和建設思路進行思考
人工智能知識領域相關內容被分為智能系統基礎,搜索與優化,知識表達和推理,學習,智能體,計算機視覺,自然語言處理,模式識別,先進機器學習,機器人,知識系統,神經網絡和遺傳算法等13個知識點
設置了10個模塊和62個知識點(含9個進階知識點),希望學生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發展脈絡
A14K12 將K12四個年齡層次學生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學習, 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環境的能力
提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術占據可信人工智能技術研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發布了一系列研究成果
報告從政策支持,技術發展,產業融合,投融資市場等角度出發,結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產業背景,AI落地機遇和落地發展方向
明確了人工智能產業的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發和生產,系統應用,集成服務等核心產業,及帶動形成的相關產業都納入人工智能產業范疇
表現出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件