2021 年年末(mo), 教(jiao)育(yu)部在北京大學啟(qi)動實施(shi)的計(ji)算機(ji)領域本科教(jiao)育(yu)教(jiao)學改(gai)(gai)革試 點工作計(ji)劃(hua)(hua)(簡稱(cheng) 101 計(ji)劃(hua)(hua)),101 計(ji)劃(hua)(hua)是中(zhong)國學科建設(she)和(he)教(jiao)育(yu)改(gai)(gai)革的一項品牌, 圍繞(rao)“以生為本、 聚焦教(jiao)學、 剖(pou)析課(ke)(ke)堂、賦(fu)能教(jiao)師(shi)”的理念, 用兩年時(shi)間推出 12 門 計(ji)算機(ji)核心專業課(ke)(ke)程的名(ming)(ming)課(ke)(ke)、名(ming)(ming)師(shi)、名(ming)(ming)教(jiao)材,對(dui)課(ke)(ke)程的內容、 講授方(fang)式、實踐平(ping) 臺進行全面建設(she),引(yin)領帶動高校(xiao)計(ji)算機(ji)人才培養(yang)質量的整體(ti)提(ti)升。101 計(ji)劃(hua)(hua)中(zhong)所 建設(she) 12 門課(ke)(ke)程和(he)負責(ze)教(jiao)師(shi)如表 5 所示。
101 計劃啟動以來, 33 所計算(suan)機科學類基礎學科拔(ba)尖學生培養基地建設高(gao)校(xiao) 中 15 所高(gao)校(xiao)的 40 位(wei)老師參與(yu)(yu)了《人(ren)工智能引論(lun)》 課程建設 (見表6) 。通(tong)過討(tao) 論(lun), 參與(yu)(yu)建設教師認為人(ren)工智能具(ju)有多學科交叉綜合、 滲透力(li)和支(zhi)撐性強(qiang)、高(gao)度 復雜等特點(dian), 呈(cheng)現技術屬(shu)性和社會屬(shu)性高(gao)度融合特色。
以“厚基(ji)(ji)礎、強交(jiao)叉、養(yang)品(pin)行、 促(cu)應(ying)用(yong)”為(wei)理(li)念(nian), 按(an)照“厚算法基(ji)(ji)礎、養(yang)倫理(li)意 識(shi)(shi)、 匠工(gong)(gong)具平(ping)臺(tai)、促(cu)賦能(neng)(neng)應(ying)用(yong)”的培養(yang)目標, 《人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)引論(lun)》 設置了 10 個(ge)(ge)模(mo)塊 和(he) 62 個(ge)(ge)知(zhi)識(shi)(shi)點(dian)(含 9 個(ge)(ge)進階知(zhi)識(shi)(shi)點(dian)),希(xi)望學生們能(neng)(neng)了解符號主義人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、 連接主義人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)和(he)行為(wei)主義人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)以及人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)融(rong)合交(jiao)叉等(deng)歷史發展脈絡, 掌握知(zhi)識(shi)(shi)表達與推理(li)、 搜索探尋與問(wen)題(ti)求解、 統計機(ji)器(qi)學習、 神經網絡與深度學 習、 強化學習、人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)博奔(ben)等(deng)基(ji)(ji)本算法, 樹立人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)倫理(li)與安全意識(shi)(shi), 理(li)解 保障人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)安全、可信和(he)公平(ping)的技術方法, 會(hui)應(ying)用(yong)人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)工(gong)(gong)具、芯片和(he)平(ping)臺(tai) 等(deng)手段,搭建具體場景(jing)所需人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)架構與系(xi)統,完成自然語言中(zhong)機(ji)器(qi)翻譯(yi)、視 覺理(li)解中(zhong)圖(tu)像(xiang)分類、機(ji)器(qi)人(ren)(ren)(ren)中(zhong)行為(wei)控制或科學計算等(deng)應(ying)用(yong)案例。通(tong)過(guo)對圖(tu)靈測試、 邏輯推理(li)、概率建模(mo)、數(shu)據(ju)擬合、 參數(shu)優化、 博奔(ben)對抗(kang)和(he)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)演化等(deng)算法原理(li)的 領會(hui),知(zhi)曉當前人(ren)(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發展的瓶(ping)頸(jing)問(wen)題(ti),同時對人(ren)(ren)(ren)機(ji)共(gong)融(rong)所形成的社(she)會(hui)形態中(zhong) 應(ying)遵(zun)守道(dao)德(de)準則(ze)和(he)法律法規有清晰(xi)認識(shi)(shi)。
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