數(shu)據(ju)猿基(ji)于長期的產(chan)業(ye)觀察(cha)、深入的分析和(he)大量的調(diao)研(yan)，推出《2021中國數(shu)據(ju)智能(neng)產(chan)業(ye)發展報告》，報告從數(shu)據(ju)和(he)技術(shu)進(jin)展、業(ye)務場景、行業(ye)應用、未(wei)來趨勢(shi)四個方面梳理數(shu)據(ju)智能(neng)產(chan)業(ye)近期的發展情況(kuang)，致力于厘(li)清數(shu)據(ju)智能(neng)產(chan)業(ye)的發展脈絡，總結(jie)產(chan)業(ye)實踐(jian)，為業(ye)界了解數(shu)據(ju)智能(neng)行業(ye)發展情況(kuang)提供一(yi)份有價值的借鑒。

數據成為新的(de)生產要素，正(zheng)在成為競爭力之一，隨著算力和技術發展，大數據和AI技術融合下的(de)數據智能，逐漸(jian)在商(shang)業環境中(zhong)應用，并(bing)間接(jie)創造價值(zhi)。

數(shu)據智能在(zai)各行(xing)業中(zhong)呈現從業務數(shu)據化(hua)到最終改(gai)變行(xing)業格局的態(tai)勢，特(te)別(bie)在(zai)互聯網、金(jin)融行(xing)業和(he)醫療(liao)行(xing)業中(zhong)的應用更為(wei)普(pu)遍和(he)深入，都(dou)有較為(wei)成熟業務案例。

數據(ju)智能逐(zhu)步重構(gou)企業(ye)商業(ye)邏(luo)輯(ji)，目(mu)前價值主要體現在(zai)營(ying)銷(xiao)、運營(ying)和產品研發三個方面。

數據智(zhi)能未(wei)來趨勢：企業層(ceng)面，數據資產(chan)化管理，釋放更多數據價值；技(ji)術層(ceng)面，與云計算、深度學習的結合(he)更為緊密；個體層(ceng)面，加強(qiang)隱私保護。

附件：數據猿推出《2021中國數據智能產業發展報告》