德勤的(de)《企業生成(cheng)式人工智能應用現狀》報告指(zhi)出,生成(cheng)式AI技術正迅速發(fa)展并(bing)對(dui)企業產生重大(da)影響,但企業在人才(cai)、治理(li)和(he)風險管理(li)方面準備不足。
生成式(shi)AI技(ji)術預計在未來三年(nian)內(nei)帶來變革性影響,多數企(qi)業(ye)領導者(zhe)對(dui)此持積極態度。
企業對(dui)生成式AI的(de)應用主要集中在提高(gao)效率(lv)和降低成本,而非創新和增長。
盡管(guan)許(xu)多領導者對組織的生成式AI專精水平有信心(xin),但實(shi)際準備情況在(zai)人(ren)才、治理(li)和風險管(guan)理(li)方面存在(zai)不足(zu)。
企業主要依(yi)賴現成的生成式AI解決方(fang)案,而非定制化或私有模型(xing)。
領導者預計生(sheng)成式AI將對社會產生(sheng)重大影響,包括可能導致的(de)經(jing)濟實力集中化和經(jing)濟不平等加劇。
報告(gao)呼吁加強全(quan)球監管和協作(zuo),以(yi)確保生成式AI技術的負責任(ren)使(shi)用(yong)。
企業需要考慮(lv)如何提(ti)升(sheng)生成式AI專精水(shui)平,再投資由效率提(ti)升(sheng)帶(dai)來的收益(yi),并(bing)平衡購買與自建生成式AI解(jie)決方案的關系。
企業面(mian)臨(lin)的(de)(de)挑(tiao)戰(zhan)包括如(ru)何(he)(he)管(guan)理生(sheng)成(cheng)式AI帶來的(de)(de)風險(xian),以及如(ru)何(he)(he)投資員工并利用(yong)技術重塑工作方式。
附件:2024立足當下謀定未來生成式人工智能應用現狀前沿洞察報告-生成式AI技術正迅速發展并對企業產生重大影響
大模型在通用和行業特定領域都有廣泛應用,如搜索引擎、語言翻譯、內容推薦、醫療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發展方向
提供及時專業的行情點評,詳細解讀市場波動對持倉的影響,通過引入AI的智能服務能力在忙時托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發布 AI智能財富顧問的對話流程
AI聊天機器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應用領域均呈現增長,其中ChatGPT和中國產品表現突出,預計專業化和輕量化將成為未來趨勢
人工智能技術與先進制造技術正在深度融合,包含了數字化制造、數字化網絡化制造和新一代智能制造三種基本范式,實現制造業數字化轉型、智能化升級
Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學習模型,大模型訓練的目標是最大化模型性能,通過增加數據集大小和增加模型中的參數量兩種途徑來提升模型性能
Matter協議的普及使得不同品牌的設備實現更好的互操作性,提升了消費者體驗;消費者需求正從基礎的家居自動化向高度智能化、個性化的方向轉變
大多數專業人士認為人工智能將對其職業生涯產生重大影響,市場對人工智能的看法總體積極;報告強調了人工智能在道德和監督方面的挑戰
報告指出了AI應用生態中的三類典型廠商策略:創新AI應用、構建AI開發層能力和布局AI Agent掌握用戶入口;分析了AI應用如何成為新時代的用戶入口
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%,出貨量有望達 1.5 億臺,2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%;有望拉動 SoC、存儲、散熱等上游產業鏈環節的需求增長
87%的企業已經或計劃在兩年內部署人工智能,83%的企業認為人 工智能將在未來2-5年內對企業的生產和 管理產生實際可見的影響
中國AI亞健康行業尚處發展初期,市場體量較 小,2018-2022年市場規模由1.5億元增加至6.7 億元,預計未來2023-2027年市場規模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業仍處于轉型早期階段,即處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業分別占比32.4%和30.2%;制造業數字化轉型由于更為復雜