AIAgent定義(yi)：AIAgent是能夠自主(zhu)感知環境、決策并執(zhi)行動作的(de)智能化(hua)應用，區別于傳統(tong)AI和RPA機器人(ren)，具備獨立思考、自主(zhu)執(zhi)行和持續學(xue)習的(de)核心能力(li)。

發展階(jie)段(duan)：企(qi)業用(yong)戶場景中AIAgent的發展分為(wei)“執(zhi)行者”、“輔助者”、“參與(yu)者”和(he)“協調者”四個(ge)階(jie)段(duan)，目(mu)前大(da)多數應用(yong)處(chu)于前兩個(ge)階(jie)段(duan)。

核心組件：包括記憶、規劃、工具和(he)執行，重點在于記憶、規劃和(he)工具的(de)建(jian)設。

落地(di)形式(shi)：AIAgent在企業用戶落地(di)時通常(chang)針(zhen)對不同場景開發相(xiang)應的應用，架構分為(wei)前端(duan)展現和后端(duan)平(ping)臺(tai)。

運行(xing)流(liu)程：包括(kuo)問(wen)題澄清(qing)、分析拆解、智能(neng)決策、任務執行(xing)、觀察結(jie)果和記憶存儲等步驟。

落地正當時：AIAgent作為大(da)模型技(ji)術的應用(yong)(yong)，當前(qian)企業用(yong)(yong)戶落地大(da)模型的主要目的是降低(di)運營成本，主要應用(yong)(yong)場(chang)景包括知(zhi)識(shi)庫、數據分析和營銷客(ke)服。

落地路徑(jing)：企(qi)業用戶落地AIAgent面臨(lin)確(que)定(ding)高(gao)價值場(chang)景(jing)、制定(ding)落地路徑(jing)、項(xiang)目可行性(xing)和供應商(shang)選型等(deng)挑戰。

落地流程：分為規劃立(li)項、開發實施和持續運(yun)營三個階(jie)段，每個階(jie)段都有其關鍵活動(dong)和考(kao)慮因素。

關(guan)(guan)鍵要(yao)素：專家知識建設(she)和工作流設(she)計對于AIAgent的成功落地(di)至關(guan)(guan)重要(yao)。

代(dai)表廠(chang)商：市(shi)場上的主要(yao)AIAgent廠(chang)商包括大模型廠(chang)商、AIAgent應(ying)用廠(chang)商和垂直應(ying)用廠(chang)商，各有其核(he)心能力和服務模式。

市場展望(wang)：2024年被視為(wei)企業(ye)(ye)用(yong)(yong)戶AIAgent落(luo)地的元(yuan)年，預示著(zhu)大(da)模型應用(yong)(yong)將為(wei)企業(ye)(ye)業(ye)(ye)務帶來變革(ge)性影響(xiang)。

附件：2024中國AI Agent市場研究報告-確定高價值場景、制定落地路徑、項目可行性和供應商選型等挑戰