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人工智能+引爆新質生產力革命,AI技術在不同領域的應用變革

來源:海通國際     編輯:創澤   時間:2024/6/21   主題:其他 [加盟]

縱(zong)觀人類(lei)歷(li)史,生(sheng)產(chan)力(li)和生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)(de)(de)革命(ming)是人類(lei)發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)核心(xin)動(dong)(dong)力(li) 和主要(yao)目標。從(cong) 18 世紀的(de)(de)(de)第一次工(gong)(gong)業革命(ming)開(kai)始(shi),以蒸(zheng)汽(qi)機(ji)為基礎 的(de)(de)(de)機(ji)械(xie)化革命(ming)便開(kai)始(shi)將(jiang)人類(lei)從(cong)繁重的(de)(de)(de)體力(li)勞(lao)動(dong)(dong)和低效(xiao)的(de)(de)(de)畜力(li)生(sheng)產(chan)效(xiao) 率(lv)中解(jie)脫開(kai)來。此后歷(li)次的(de)(de)(de)工(gong)(gong)業革命(ming),都(dou)誕生(sheng)了(le)新的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)來提(ti)高生(sheng) 產(chan)力(li)和生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv),同時(shi)也推動(dong)(dong)著人類(lei)社會(hui)組織架構(gou)的(de)(de)(de)變革。 技(ji)術(shu)進步驅動(dong)(dong)的(de)(de)(de)全要(yao)素(su)生(sheng)產(chan)率(lv)提(ti)升(sheng)是經濟(ji)增長(chang)(chang)(chang)的(de)(de)(de)關鍵。根據索洛(luo) 增長(chang)(chang)(chang)模型(Solow Growth Model),經濟(ji)增長(chang)(chang)(chang)由勞(lao)動(dong)(dong)力(li)、資本和全 要(yao)素(su)生(sheng)產(chan)率(lv)的(de)(de)(de)增速共同決(jue)定。全要(yao)素(su)生(sheng)產(chan)率(lv)的(de)(de)(de)提(ti)升(sheng)決(jue)定了(le)經濟(ji)發(fa)展(zhan) 放緩時(shi)能否出現新的(de)(de)(de)增長(chang)(chang)(chang)點(dian),而(er)科(ke)技(ji)發(fa)展(zhan)是決(jue)定全要(yao)素(su)生(sheng)產(chan)率(lv)增長(chang)(chang)(chang) 的(de)(de)(de)主要(yao)因(yin)素(su)。因(yin)此在經濟(ji)進入(ru)長(chang)(chang)(chang)期穩(wen)定停滯(zhi)狀態時(shi),唯(wei)有(you)技(ji)術(shu)突破(po) 才能提(ti)供新的(de)(de)(de)增長(chang)(chang)(chang)飛躍,生(sheng)成(cheng)式 AI 正是本次工(gong)(gong)業革命(ming)的(de)(de)(de)核心(xin)突 破(po)。

生成式 AI 將(jiang)成為(wei)新(xin)的(de)勞(lao)動主體,大(da)幅(fu)提高全要素生產率(lv)。人工(gong)智 能系(xi)統能通過分(fen)析數據(ju)來(lai)學習、處理(li)知識,理(li)解并使用自然(ran)語言, 甚至展現出創(chuang)造性思維(wei)。人工(gong)智能技(ji)術的(de)出現和廣泛應(ying)用是工(gong)業社 會發(fa)展中又(you)一次科技(ji)飛(fei)躍(yue),將(jiang)再次引領社會的(de)生產變革。

AI 技術(shu)已發(fa)展至人類(lei)能(neng)力的(de)(de)高(gao)(gao)水(shui)位,AI4S 有(you)(you)望沖(chong)擊科學研究的(de)(de)高(gao)(gao) 峰,為現有(you)(you)的(de)(de)生產(chan)方(fang)式帶來進一步的(de)(de)顛覆。AI for Science (AI4S) 將(jiang) 為人類(lei)提供新的(de)(de)科學研究工具,填(tian)補現有(you)(you)范式難以解決(jue)(jue)的(de)(de)鴻(hong)溝。目 前的(de)(de)科學研究嚴重(zhong)受到“維度(du)災難”的(de)(de)制(zhi)約(yue),尤其在海量數據處理(li)(li)和(he) 復雜物理(li)(li)系統中(zhong),現有(you)(you)算(suan)力條件都因代價過高(gao)(gao)難以建立高(gao)(gao)精度(du)的(de)(de)模 型(xing)。而以機器(qi)學習為代表的(de)(de) AI 技術(shu)為系統性解決(jue)(jue)此(ci)類(lei)難題打開了(le) 窗口,有(you)(you)望引領人類(lei)跨越新的(de)(de)高(gao)(gao)峰。

本報告第一章(zhang)簡(jian)述(shu) AI 技術的(de)進步性(xing)與(yu)局限性(xing),并展(zhan)(zhan)望(wang)向通用(yong)式(shi)人 工智能(neng)(AGI)發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)路(lu)徑;第二章(zhang)提(ti)供全(quan)景式(shi)的(de) AI 產(chan)業(ye)(ye)鏈(lian)圖(tu)譜和(he) 中美 AI 能(neng)力對比;第三章(zhang)闡述(shu)了生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 的(de)核心(xin)技術及發(fa)展(zhan)(zhan)趨 勢;第四章(zhang)聚焦 AI 對行業(ye)(ye)的(de)影響(xiang)和(he)賦能(neng),結合互聯網、傳媒、計(ji) 算機(ji)、電子(zi)、能(neng)源、自動駕駛、人形機(ji)器人等(deng)行業(ye)(ye)探(tan)討(tao)生(sheng)成(cheng)式(shi) AI 帶來的(de)投資(zi)機(ji)會(hui)(hui);第五章(zhang)從測(ce)評、監管和(he)安全(quan)的(de)角(jiao)度來探(tan)討(tao)可(ke)靠AI 生(sheng)態(tai)的(de)建(jian)立;第六(liu)章(zhang)展(zhan)(zhan)望(wang) AI 商業(ye)(ye)化路(lu)徑和(he)產(chan)業(ye)(ye)競爭格局演(yan)變,并 提(ti)出可(ke)能(neng)的(de)投資(zi)機(ji)會(hui)(hui)。




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