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AI+網絡安全, 賦能網絡安全實現產業升級

來源:興業證券     編輯:創澤   時間:2023/9/5   主題:其他 [加盟]

AI 技術提高檢(jian)索、分(fen)析(xi)能力(li),助(zhu)力(li)網(wang)絡安全(quan)實現(xian)產業升級。

從 AI 賦能(neng)網絡安全 的(de)角(jiao)度看,

1)信息檢索方面,首先 AI 憑借其(qi)高(gao)算力的(de)特點(dian)能(neng)夠提(ti)前發現潛在威 脅(xie)特征,進行漏洞自動(dong)挖掘;自然語言理解技術能(neng)夠幫助(zhu)用戶自動(dong)提(ti)取威脅(xie)情報, 同時各類 AI 模型能(neng)夠為(wei)分析、檢測潛在威脅(xie)提(ti)供支持;

2)安全性分(fen)析方面,在 AI 技術的助力下,一些諸如網絡攻防策略、密碼/協議/系統安全性分(fen)析等(deng)更(geng)深層、 更(geng)基礎的問題也將更(geng)高效地完成(cheng);

3)運營(ying)效率(lv)方面,基于(yu) AI 的安全運營(ying)智能(neng)助(zhu) 手(shou)等新應用(yong)的誕生,能(neng)夠有(you)效緩解客(ke)服等人員的工作強(qiang)度,降低企業(ye)對(dui)于(yu)此類(lei)人員的需(xu)求,提高整(zheng)體(ti)運營(ying)效率(lv)。

綜合來看,憑借 AI 技術,安防產業(ye)在信息(xi)檢索、 分析、效率等多方(fang)面都將(jiang)迎來大幅(fu)提升,產業(ye)整(zheng)體在功(gong)能(neng)性、性價(jia)比等方(fang)面與之 前(qian)截(jie)然不(bu)同。

代表(biao)性公司

1 天融信

公(gong)司在惡(e)意樣本、風險(xian)信息、威脅知識、安全(quan)情(qing)報等(deng)方(fang)面具(ju)有多年(nian)的安全(quan)數(shu)據(ju)積累(lei),從 2019 年(nian)起,應用 AI 技(ji)術,陸 續發布了融入 AI 技(ji)術的防火墻(qiang)、入侵防御、僵木蠕監測(ce)、沙箱、大數(shu)據(ju)分(fen)析、態勢感知、EDR、數(shu)據(ju)防泄(xie)漏(lou)、智能 內網(wang)威脅分(fen)析等(deng)多款創新型產品。基于大模型技(ji)術,在惡(e)意樣本檢(jian)測(ce)與(yu)分(fen)析、攻(gong)擊行為發現與(yu)溯(su)源、安全(quan)情(qing)報推理與(yu) 生(sheng)成、自動化(hua)漏(lou)洞挖掘與(yu)評估、智能化(hua)安全(quan)服務與(yu)運營等(deng)方(fang)向形成了豐富(fu)技(ji)術成果(guo)。

2 奇安(an)信

在人工智能賦能安(an)全領域(yu)(yu)(yu),公司長期致力(li)于研究(jiu) AI 技(ji)術在網(wang)絡(luo)安(an)全領域(yu)(yu)(yu)中的應用(yong),尤其(qi)在網(wang)絡(luo)安(an)全、計算機(ji)視覺、 自(zi)然語言(yan)處理、惡意樣本識別等方(fang)向提(ti)升產品(pin)智能化(hua)水(shui)平。奇安(an)信在國內(nei)最早將(jiang)深度學(xue)習(xi)技(ji)術成(cheng)功(gong)(gong)引入(ru)流量識別領 域(yu)(yu)(yu)。目前,公司已申(shen)請人工智能技(ji)術賦能安(an)全方(fang)向的國家發明專利百余項,研究(jiu)成(cheng)果已經廣泛應用(yong)于公司產品(pin)中,在 數據(ju)挖掘(jue)、異常檢測(ce)、復(fu)雜網(wang)絡(luo)分析中都成(cheng)功(gong)(gong)使用(yong)了深度學(xue)習(xi)和機(ji)器學(xue)習(xi)技(ji)術。

3 啟明星辰

人工(gong)智(zhi)能(neng)賦能(neng)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)一(yi)直(zhi)是公(gong)(gong)司(si)重(zhong)點探索的方(fang)向,公(gong)(gong)司(si)自主研發(fa)的人工(gong)智(zhi)能(neng)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)建模(mo)和(he)賦能(neng)平(ping)臺,被威脅(xie)檢測、安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)大 數(shu)據(ju)分(fen)析、威脅(xie)情報、UEBA 等多個產(chan)品(pin)廣(guang)泛采用,全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)面提升了安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)數(shu)據(ju)治理、安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)模(mo)型(xing)構建、模(mo)型(xing)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)檢測、模(mo)型(xing) 推理賦能(neng)等能(neng)力,實(shi)現(xian)了基(ji)(ji)于(yu)(yu) ModelOps 和(he) AIOps 的人工(gong)智(zhi)能(neng)應用快速搭(da)建、模(mo)型(xing)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)生(sheng)(sheng)命(ming)周期(qi)管理和(he)多重(zhong)賦能(neng),助力 網絡(luo)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)分(fen)析技術(shu)(shu)、流量檢測技術(shu)(shu)、威脅(xie)檢測技術(shu)(shu)等實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)。在公(gong)(gong)司(si)的安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)運(yun)(yun)(yun)營中(zhong)心(xin)服(fu)務(wu)(wu)中(zhong),形成基(ji)(ji)于(yu)(yu)人工(gong)智(zhi)能(neng) 技術(shu)(shu)的智(zhi)能(neng)化(hua)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)運(yun)(yun)(yun)營解決方(fang)案(an),開發(fa)了以(yi)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)生(sheng)(sheng)命(ming)周期(qi)人工(gong)智(zhi)能(neng)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)服(fu)務(wu)(wu)、運(yun)(yun)(yun)營為目標的 AI 安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)研發(fa)運(yun)(yun)(yun)營一(yi)體化(hua)平(ping) 臺。基(ji)(ji)于(yu)(yu)多年(nian)對自然語(yu)言理解、自然語(yu)言處理、大數(shu)據(ju)分(fen)析、智(zhi)能(neng)化(hua)處理方(fang)面的智(zhi)算能(neng)力和(he)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)運(yun)(yun)(yun)營經驗(yan),于(yu)(yu) 2022 年(nian) 發(fa)布了“PanguBot 盤小古”安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)智(zhi)慧(hui)生(sheng)(sheng)命(ming)體。






AI+安防,助力構建安防新形態

生成式AI能夠通過智能圖像分析,人車識別等技術,能夠實現缺失信息的還原以及優化監控效率等;根據指示自動生成代碼并實現完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業辦公效率將會大幅提高

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AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數據處理模態由單一模態轉向多模態;三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產業,帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數規模量級最高或達5萬億以上

國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬億以上;百度研發的Ernie和華為研發的盤古是國內大模型參數規模的領先者

大語言模型研發的關鍵影響要素

大語言模型產品研發需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發的基礎要素

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大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發布并部分開源;大語言模型爆發階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發布

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天工虛擬數字人每月提升新業務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

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生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業規模達到1958億元,AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬

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OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡,其能勝任高情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀
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廣東省基于SD-OTN全光網的電子政務外
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