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醫療與康復機器人[2024年機器人十大前沿技術]

來源:中關村智友研究院     編輯:創澤   時間:2023/8/23   主題:其他 [加盟]

1 醫療(liao)(liao)機(ji)器人(ren)通過(guo)結合機(ji)器人(ren)技術和醫療(liao)(liao)專業知識(shi),為(wei)醫生提(ti)供更精(jing)確、穩定和精(jing)細的手術控制,從而改(gai)善(shan)手術過(guo)程,減少創傷和恢復時間,同時也為(wei)醫生提(ti)供更多的信(xin)息。在骨科(ke)手術、腦外科(ke)手術、穿刺(ci)介入(ru)、牙科(ke)、眼科(ke)、可穿戴式等醫療(liao)(liao)操(cao)作中得以廣(guang)泛運用(yong)。

2 康復機器人(ren)憑借先進的傳感(gan)技術和精確的運動(dong)控(kong)制,可協助偏(pian)癱患者恢復運動(dong)能(neng)力(li),或滿足永(yong)久性損傷(shang)患者日常生活需求,提升人(ren)們的生活質(zhi)量。

3 隨著(zhu)智能(neng)圖像導(dao)航、機(ji)器人力位控制、高精度運(yun)動控制、遙操(cao)作等技(ji)術快速發展,醫療與康復(fu)機(ji)器人將變得(de)更加智能(neng)化、自主(zhu)化。

腦機接口、生肌電一體化與微納機器人[2024年機器人十大前沿技術]

通過將生物體的神經信息獲取,處理和傳遞的機制與電子技術相結合,創造出更緊密連接人體和機器的交互模式,被認為是未來對抗人體疾病的理想武器之一

機器人新型核心零部件與靈巧操作[2024年機器人十大前沿技術]

視覺,力覺傳感器,高速/高功率的微小型電機/液壓驅動器作為機器人實現智能化,數字化,柔性化的敲門磚,逐漸成為新一代機器人重要核心零部件

三維感知模型與多模態信息融合[2024年機器人十大前沿技術]

三維感知模型與多模態信息融合與具身智能、垂直大模型的協同和融合,將進一步擴大機器人應用范圍;可克服單一傳感器存在的局限性

人形與四足仿生機器人[2024年機器人十大前沿技術]

仿生機器人以模仿生物的運動、行為和外貌,實現更自然、更適應性強的性能。包括四足機器人、人形機器人、仿魚水下機器人、仿生撲翼機器人等

具身智能與垂直大模型[2024年機器人十大前沿技術]

具身智能是指擁有自主感知、交互和行動能力的智能體;核心技術包括:智能體環境感知與建模,智能體自主決策與規劃,人機交互,群控協作,機器學習與強化學習等技術

人形機器人已進入產業化落地階段

人形機器人將重新定義AI時代的工人,把人從重復性的勞動中解脫出來;商用服務場景是人形機器人最快應用的市場,而家庭落地場景則是人形機器人最具潛力的應用市場

地方政府培育人工智能產業的策略建議 構建地方特色人工智能產業培育方法論

需求方更注重應用層的落地使用場景,學研方則主要聚焦在平臺層,基礎模型層和中間層方面的技術研發,各地區域發展和招商引進重點都會落實強鏈補鏈戰略布局

人形機器人產業化加速,或將成為下一個萬億市場 潛在市場空間巨 大

人形機器人是 AI領域的重要載體,或將造就一個新的萬億級市場,假設人形機器人與汽車銷量一致,按照人形機器人單價 2 萬美元,人形機器人市場規模約 11.43 萬億元

智能機器人發展應用場景探索

未來智能機器人發展將聚焦10大應用重點領域,覆蓋經濟發展領域與社會民生領域,服務機器人,特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升

具身智能機器人與AI大模型結合 解鎖更多的應用場景

具身智能機器人的任務工作原理是聽/看懂人類意圖 > 分解任務 > 規劃子任務 > 移動中識別物體 > 與物理環境交互 > 完成任務

機器人應用場景橫向泛化,機器人正在向智能化發展

智能機器人(L4-L5)擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據此自己制定行動目標

新一代人工智能大模型的技術棧特點

機器人的決策主要依靠算法實現,微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人
資料獲取
機器人趨勢
== 最新資訊(xun) ==
醫療與康復機器人[2024年機器人十大前
腦機接口、生肌電一體化與微納機器人[20
機器人新型核心零部件與靈巧操作[2024
三維感知模型與多模態信息融合[2024年
人形與四足仿生機器人[2024年機器人十
具身智能與垂直大模型[2024年機器人十
人形機器人已進入產業化落地階段
地方政府培育人工智能產業的策略建議 構建
北京關于印發《北京市促進機器人產業創新發
仿生機器人行業發展分析
仿生機器人行業變革原因
中國仿生機器人產業全景報告-仿生機器人研
產品智能化升級+充分降本是人形機器人廣泛
具身智能運行框架:交叉學科發展,包含具身
離身智能:第一人稱視角,強調感知與理解環
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務機器人

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