多模態檢索成為近期關注的問題，當前的方法包括單流方法、多流方法，以及不同模態之 間對齊的技術，已經在知識挖掘領域開展應用。
1.初級:從圖像識別啲結果中直接得到答案
2.中等：答案需要簡單事實的支持
3.高級:對于復雜的問題，答案不在圖像中，可能涉及常識、具體 話題和百科知識進行推理
1 多模態數據具有異構性
2 多模態數據的關聯難度表示較大
3 多模態知識融合困難
4 多模態問答大多只能處理簡單的問題
5 多模態知識問答推理能力弱
6 多模態知識問答可解釋性差
| 資料獲取 | |
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 人形機器人未來3-5年能夠實現產業化的方 | |
| » 導診服務機器人上崗門診大廳 助力醫院智慧 | |
| » 山東省青島市政府辦公廳發布《數字青島20 | |
| » 關于印發《青海省支持大數據產業發展政策措 | |
| » 全屋無主燈智能化規范 | |
| » 微波雷達傳感技術室內照明應用規范 | |
| » 人工智能研發運營體系（ML0ps）實踐指 | |
| » 四驅四轉移動機器人運動模型及應用分析 | |
| » 國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景 | |
| » 國內科技大廠布局生成式 AI，未來有望借 | |
| » AIGC領域相關初創公司及業務場景梳理 | |
| » ChatGPT 以 GPT+RLHF 模 | |
| » AIGC提升文字 圖片滲透率,視頻 直播 | |
| » AI商業化空間前景廣闊應用場景豐富 | |
| » AI 內容創作成本大幅降低且耗時更短 優 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
 |
| 消毒機器人排名 導覽機器人 |
