新華三智慧校(xiao)園方案建設(she)的核心理(li)念是“以(yi)人為本，以(yi)數據為中心，以(yi)流程為基礎，以(yi)服務(wu)為目標，全面服務(wu)學校(xiao)教、 管、研”。

新(xin)華三(san)智(zhi)慧(hui)校園方案的整體框架為“2+4+4+N”的建(jian)設體系，其中：

“2”指的(de)是數字化基礎設施，包含校園的(de)泛(fan)在智能(neng)網絡(luo)(luo)和ABC融合平臺。校園泛(fan)在智能(neng)網絡(luo)(luo)實(shi)現有線無線網、物聯

網(wang)、視頻(pin)網(wang)、5G網(wang)絡的構(gou)建；ABC融合平臺實現AI、大數據、云(yun)計算的計算能(neng)力構(gou)建。

“4”指的是(shi)教(jiao)育數字大(da)腦(nao)，分別包含數字化智能引擎、融合數據(ju)(ju)平(ping)臺(tai)(tai)、全棧智能平(ping)臺(tai)(tai)、能力開放平(ping)臺(tai)(tai)，實現(xian)數據(ju)(ju)采

集、治(zhi)理(li)、標準化、開放共享。

“4”指(zhi)的是(shi)智慧(hui)校園頂層規劃咨詢、標(biao)準規范體(ti)(ti)系(xi)、運(yun)(yun)維運(yun)(yun)營體(ti)(ti)系(xi)和(he)安全保(bao)障體(ti)(ti)系(xi)。

 “N”指(zhi)的是服務于(yu)教育(yu)行業(ye)教學、科(ke)研、管理、服務等各(ge)個方(fang)面(mian)的智慧應(ying)用。

以“N”里面的智慧(hui)教學系(xi)統為例，其核心功能架構如圖28所示。智慧(hui)課堂包含教師端(duan)和學生端(duan)兩大組成部分，分別可以

支(zhi)持PC、平(ping)板、智能手機接入。含蓋課(ke)前、課(ke)中、課(ke)后的互動，以(yi)及各類基本信息(xi)的管理。同時結(jie)合學校業務系(xi)統(tong)、以(yi)

及互聯(lian)網數(shu)據的(de)支撐，經過逐層數(shu)據清洗后，提供“招、知、學、管、評、就”一(yi)體(ti)化的(de)智(zhi)慧(hui)教學人工智(zhi)能應用： 

 “招(zhao)”即(ji)招(zhao)生(sheng)分析，可輔(fu)助學校全面分析生(sheng)源數據，深入挖掘生(sheng)源質量(liang)；

“知(zhi)”即(ji)專(zhuan)業(ye)認知(zhi)，明確專(zhuan)業(ye)特點和樹立目標(biao)意識；

“學(xue)”即智(zhi)慧課堂，基于互(hu)聯網+的(de)實(shi)時(shi)(shi)課堂互(hu)動(dong)設計(ji)，貫穿課前、課中、課后各個環節(jie)，隨(sui)時(shi)(shi)隨(sui)地(di)構建學(xue)習氛圍；

“管”即教學(xue)管理(li)，通過(guo)(guo)智慧課堂全面(mian)拉通各方面(mian)學(xue)習過(guo)(guo)程數據，實現教育過(guo)(guo)程管理(li)“可視(shi)化”，增(zeng)強(qiang)了(le)管理(li)狀態的

可監(jian)測性；

“評”即(ji)全(quan)(quan)面的(de)評價體系，科學的(de)評價分(fen)析(xi)，輔助提升教學的(de)針對性，全(quan)(quan)面優化教學的(de)整體水平；

“就(jiu)”即精(jing)準(zhun)就(jiu)業，輔(fu)助正確(que)制定培養方(fang)向(xiang)，全面(mian)提(ti)(ti)升學生(sheng)綜合素(su)質，提(ti)(ti)供(gong)精(jing)準(zhun)就(jiu)業服務(wu)。

智慧招生(sheng) 

生(sheng)源(yuan)結(jie)構分析(xi)，全面呈(cheng)現新生(sheng)生(sheng)源(yuan)地(di)、性別(bie)、政治面貌、民族、輸(shu)出(chu)高中等各(ge)方面基本(ben)信息，以及計劃招(zhao)生(sheng)人(ren)數、實際招(zhao)

 生人數、實際報(bao)人數、錄取率(lv)、報(bao)到率(lv)等關鍵指標，輔(fu)助招生處及時掌(zhang)握最新招生動態和關鍵指標完成情(qing)況。

生(sheng)(sheng)源質量分析，通過(guo)對生(sheng)(sheng)源地(di)、招(zhao)生(sheng)(sheng)類別、招(zhao)生(sheng)(sheng)批次、招(zhao)生(sheng)(sheng)專(zhuan)業(ye)、高收(shou)費(fei)專(zhuan)業(ye)等(deng)多維度群體(ti)進(jin)行立體(ti)建模(mo)，從而深入(ru)挖(wa)掘(jue)

不(bu)同新生群體(ti)的志愿滿足(zu)率、最低過線分(fen)、最高過線分(fen)、平均分(fen)差、基礎(chu)成績等關鍵指標(biao)，輔(fu)助招生處(chu)及時(shi)掌握多維度(du)

的、準確(que)的生源質量數據，并(bing)能為學校(xiao)長遠的招生規劃提供數據支撐。

學業發展分析，全面跟(gen)蹤(zong)各(ge)類生源入(ru)學后的(de)延期(qi)畢業情(qing)(qing)況(kuang)、留(liu)級情(qing)(qing)況(kuang)、掛科(ke)情(qing)(qing)況(kuang)、四六級考試情(qing)(qing)況(kuang)、獲得獎學金情(qing)(qing)況(kuang)、研

究生(sheng)錄取情況等信(xin)息(xi)，以及關聯(lian)學(xue)生(sheng)最(zui)后(hou)的畢業(ye)流(liu)向(xiang)、就業(ye)方向(xiang)。在學(xue)校(xiao)掌握各方面生(sheng)源(yuan)信(xin)息(xi)后(hou)，可進一步通過此模塊關

聯(lian)分析各生源類(lei)別的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)，為(wei)學校進一步優化招生計劃(hua)、培養方案、就業指導等相關工作提供核心的(de)數據支撐(cheng)。

2020人工智能發展報告白皮書