口本(ben)報(bao)告由深(shen)圳前瞻產業研究院、首鋼(gang)基金CANPLUS聯合(he)華為云共同撰寫

口(kou)報告顯示，2023年我國(guo)A大模(mo)型(xing)(xing)行(xing)(xing)(xing)業規模(mo)已達到147億(yi)元。AI大模(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)(de)行(xing)(xing)(xing)業應用(yong)及(ji)技術進(jin)步能有效(xiao)提(ti)升(sheng)各行(xing)(xing)(xing)業生產要素的(de)(de)(de)產出效(xiao)率并(bing)提(ti)高了數(shu)據要素在(zai)生產要素組合中(zhong)的(de)(de)(de)地(di)位。供(gong)給方(fang)面(mian)，當前Al大模(mo)型(xing)(xing)企業主要通過深化通用(yong)大模(mo)型(xing)(xing)能力(li)(li)或(huo)打造垂類行(xing)(xing)(xing)業大模(mo)型(xing)(xing)兩種(zhong)路徑為下游行(xing)(xing)(xing)業提(ti)供(gong)A大模(mo)型(xing)(xing)應用(yong)服務，商(shang)業模(mo)式(shi)則(ze)較為靈(ling)活且(qie)多元化；需求方(fang)面(mian)，企業需求特征表現為滿(man)足可落地(di)的(de)(de)(de)前提(ti)下實現價(jia)格(ge)、私密安全性和大模(mo)型(xing)(xing)能力(li)(li)效(xiao)果的(de)(de)(de)三者平衡，因此大部分的(de)(de)(de)規模(mo)企業用(yong)戶(hu)主要選擇參數(shu)規模(mo)在(zai)100~200億(yi)之間的(de)(de)(de)AI大模(mo)型(xing)(xing)和本地(di)化部署的(de)(de)(de)落地(di)方(fang)式(shi)。

口應(ying)(ying)(ying)用(yong)現(xian)狀，大(da)(da)模(mo)型賦能場(chang)景包括一般通(tong)用(yong)業(ye)務場(chang)景和行(xing)業(ye)應(ying)(ying)(ying)用(yong)場(chang)景。截(jie)至2023年，我國大(da)(da)模(mo)型在各垂直應(ying)(ying)(ying)用(yong)行(xing)業(ye)中，金(jin)融(rong)、政府、影視游戲和教育領域(yu)是(shi)大(da)(da)模(mo)型滲(shen)透率最高的(de)四大(da)(da)行(xing)業(ye)，滲(shen)透率均超過50%。電信、電子商務和建筑領域(yu)的(de)應(ying)(ying)(ying)用(yong)成熟(shu)度較(jiao)高。

口面臨(lin)的痛點(dian)，首先是(shi)基(ji)礎算力不(bu)足(zu)；其次是(shi)數據獲取(qu)成(cheng)本(ben)高；三是(shi)人才(cai)不(bu)足(zu)；四是(shi)潛在法規風險；五是(shi)市場認知(zhi)不(bu)準確。

口AI大模型(xing)行業(ye)是技(ji)術(shu)(shu)驅動的(de)行業(ye)，且仍具有巨大的(de)挖掘(jue)潛力(li)、技(ji)術(shu)(shu)更(geng)新(xin)進步(bu)速度也(ye)較快，行業(ye)技(ji)術(shu)(shu)能力(li)拓展(zhan)上限尚未出現。

行(xing)業(ye)發展的七大(da)趨勢，

一(yi)是技術趨勢，具備(bei)強大(da)預測(ce)能(neng)力的(de)(de)預測(ce)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)、強大(da)決策(ce)能(neng)力的(de)(de)決策(ce)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)和能(neng)夠自主學習(xi)、實時交(jiao)互的(de)(de)具身智能(neng)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)最(zui)有可能(neng)成為繼(ji)自然語言(yan)大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)和多模(mo)(mo)態大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)后(hou)的(de)(de)下一(yi)個大(da)模(mo)(mo)型(xing)(xing)行業風(feng)口；

二是競爭趨(qu)勢，AI大模型企業(ye)需將資源(yuan)聚焦單一發展路徑，行業(ye)競爭將開始(shi)分化；

三是應用場(chang)景(jing)趨勢，行業(ye)應用場(chang)景(jing)數量(liang)也將爆炸性的多元(yuan)化增長，且會逐(zhu)漸從當前的業(ye)務類場(chang)景(jing)向決策管理場(chang)景(jing)深(shen)入；

四是應用(yong)行(xing)(xing)業(ye)趨(qu)勢(shi)，前(qian)期(qi)信息(xi)化基礎較(jiao)好，對新興技(ji)術(shu)接(jie)受度支付意愿也(ye)較(jiao)高的金融、電商、教育和醫(yi)療(liao)領域是未來五(wu)年Al大模型應用(yong)潛力(li)最高的四大下游行(xing)(xing)業(ye)領域；

五是Al大模型(xing)的應用將反哺基礎科學技(ji)術的發(fa)展；

六是Al大(da)模型將輕量化發展助力終端智能化；

七是基礎A通用大模型將開源化賦能構建國產軟(ruan)件生態；

口針(zhen)(zhen)對Al大模(mo)型(xing)(xing)行(xing)(xing)(xing)業(ye)應(ying)(ying)用(yong)的四大發(fa)展建議，一是(shi)牢守安(an)全底線、放開(kai)政策(ce)監管力度(du)，為行(xing)(xing)(xing)業(ye)創(chuang)新發(fa)展打開(kai)政策(ce)空間；二(er)是(shi)延續傳統高效(xiao)的商(shang)業(ye)化應(ying)(ying)用(yong)優(you)(you)勢，加(jia)(jia)(jia)快Al大模(mo)型(xing)(xing)應(ying)(ying)用(yong)落地；三(san)是(shi)打造開(kai)源生態，促(cu)進產業(ye)整(zheng)體快速發(fa)展；四是(shi)加(jia)(jia)(jia)快人才(cai)(cai)培(pei)養，做(zuo)好(hao)人才(cai)(cai)儲(chu)備工作(zuo)；針(zhen)(zhen)對Al大模(mo)型(xing)(xing)行(xing)(xing)(xing)業(ye)應(ying)(ying)用(yong)企業(ye)的三(san)大發(fa)展策(ce)略(lve)，一是(shi)脫(tuo)虛向(xiang)實，謹防陷入“模(mo)型(xing)(xing)”規模(mo)之(zhi)爭；二(er)是(shi)加(jia)(jia)(jia)強企業(ye)合作(zuo)，做(zuo)大行(xing)(xing)(xing)業(ye)蛋(dan)糕是(shi)當前首要任務；三(san)是(shi)關注細分(fen)行(xing)(xing)(xing)業(ye)機會，尋(xun)求(qiu)差(cha)異化競爭優(you)(you)勢。

附件：2024年中國AI大模型場景探索及產業應用調研報告-參數規模在100~200億