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智能人形服務機器人在智慧物流領域的應用

來源:高工機器人     編輯:創澤   時間:2024/10/18   主題:其他 [加盟]

在(zai)智慧(hui)物流領(ling)域(yu)(yu),1X Technologies、Agility Digit 和(he)中(zhong)國電科 21 所等(deng)廠商在(zai)嘗試利 用(yong)人形機器人的(de)優(you)勢來解決傳統(tong)物流難題,推動行業向更加智能化和(he)自動化的(de)方(fang)向發展。 人形機器人在(zai)智慧(hui)物流領(ling)域(yu)(yu)的(de)應用(yong)正日益凸顯其(qi)價(jia)值(zhi),主要體現在(zai)以下幾個方(fang)面(mian):

1 倉(cang)(cang)儲管理與揀(jian)選:人(ren)形機器人(ren)可以(yi)靈(ling)活地在貨(huo)架間移動,利用(yong)視覺(jue)識別和深(shen)度(du)學習技(ji)術 精準定位和抓(zhua)取貨(huo)物,實現智能(neng)揀(jian)選。例如,在大(da)型電商倉(cang)(cang)庫中,人(ren)形機器人(ren)能(neng)根據(ju)訂單(dan)信息高效完(wan)成商品的(de)分揀(jian)、打包工作。

2 搬運與(yu)裝(zhuang)卸:利用人形(xing)機器人的(de)力量與(yu)靈活性,能夠(gou)進行重物(wu)搬運以及復雜環境(jing)下的(de)貨(huo) 物(wu)裝(zhuang)卸作業,減輕工作人員的(de)體力負擔,并在高架庫、窄巷道等特殊環境(jing)下替代人力操(cao)作。

3 自主導航(hang)與(yu)調度:配備先進的(de)(de)傳感器和自主導航(hang)系(xi)統的(de)(de)人形機器人可以在復雜(za)的(de)(de)倉庫 環境中(zhong)實現自主路徑(jing)規劃和避障行駛,同(tong)時通過中(zhong)央管理系(xi)統實時調度,提高整(zheng)體作業效率。

4 最后一(yi)公里配送:在(zai)快(kuai)遞和外賣行(xing)業,人形機器(qi)人或類人形的遞送機器(qi)人可(ke)以將(jiang)包裹直(zhi) 接送達消費者(zhe)手中,尤其(qi)適合于公寓樓、辦公區等(deng)場所(suo)的室(shi)內遞送服務,提供更便(bian)捷的終端交付體(ti)驗(yan)。

5 應(ying)急處理與異常檢測:在物流過程(cheng)中遇到突(tu)發(fa)狀況(kuang)時,如庫存(cun)異常、設備(bei)故障等問題, 人形機器人可(ke)及時響應(ying)并(bing)采取相應(ying)措施(shi),協助(zhu)維護物流系統的正常運行。

6 客(ke)戶服(fu)務(wu)交(jiao)互:部分(fen)人(ren)形機(ji)器(qi)人(ren)具備良(liang)好的人(ren)機(ji)交(jiao)互能力,可以用于(yu)接待客(ke)戶、解答疑(yi) 問、指導操作等服(fu)務(wu)場(chang)景,提(ti)升物流服(fu)務(wu)質(zhi)量。

人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)在工業制(zhi)造與物(wu)流領(ling)域有著廣闊(kuo)的發展前景,但從(cong)現階段技術發展來看,人(ren) 形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)仍(reng)面臨的問(wen)題(ti)包括以下幾(ji)個方面:

技(ji)術難(nan)度高(gao):人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)需要(yao)具備高(gao)度仿生的(de)關節(jie)、肌肉和感(gan)知系統(tong),以實(shi)現類似人(ren)類 的(de)各(ge)種(zhong)(zhong)動作和姿(zi)態。這需要(yao)解決許(xu)多復雜的(de)技(ji)術問題,如機(ji)器(qi)人(ren)的(de)自(zi)由(you)度、動力系統(tong)、控制 算(suan)法(fa)等。同時,人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)還需要(yao)具備高(gao)度的(de)自(zi)主性和智(zhi)能性,以便能夠適應各(ge)種(zhong)(zhong)復雜的(de)工 業環境和任務。

制造和(he)維護成本(ben)高(gao):人(ren)形機(ji)器(qi)人(ren)的(de)(de)制造需(xu)要(yao)高(gao)精(jing)度(du)和(he)高(gao)可靠性(xing)(xing)的(de)(de)零部件,如傳感器(qi)、執 行器(qi)、控制器(qi)等,因此(ci)其制造成本(ben)較(jiao)(jiao)高(gao)。同時,由于人(ren)形機(ji)器(qi)人(ren)的(de)(de)結構和(he)控制系統較(jiao)(jiao)為復雜, 其維護成本(ben)也(ye)較(jiao)(jiao)高(gao)。此(ci)外,人(ren)形機(ji)器(qi)人(ren)還需(xu)要(yao)進(jin)行大量的(de)(de)調(diao)試和(he)校準,以確保(bao)其性(xing)(xing)能和(he)精(jing)度(du)。

安(an)(an)(an)全(quan)(quan)性(xing)(xing)(xing)問題:人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)(zai)工業(ye)制(zhi)造和物流(liu)領(ling)(ling)域(yu)的(de)應用(yong)需要(yao)保證(zheng)其安(an)(an)(an)全(quan)(quan)性(xing)(xing)(xing)和可靠性(xing)(xing)(xing),以(yi)(yi) 避免(mian)對人(ren)員和貨(huo)物造成損(sun)害。由于(yu)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)運(yun)動系統(tong)較(jiao)為復雜,其存在(zai)(zai)一定(ding)的(de)安(an)(an)(an)全(quan)(quan)風險, 如(ru)碰撞、跌落(luo)等。因此(ci),需要(yao)采取有(you)效的(de)安(an)(an)(an)全(quan)(quan)措施和技術(shu)手段,以(yi)(yi)降低(di)風險和提(ti)高安(an)(an)(an)全(quan)(quan)性(xing)(xing)(xing)。 適應性(xing)(xing)(xing)和靈活性(xing)(xing)(xing)不(bu)(bu)足:人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)(zai)工業(ye)制(zhi)造和物流(liu)領(ling)(ling)域(yu)的(de)應用(yong)需要(yao)具備高度的(de)適應 性(xing)(xing)(xing)和靈活性(xing)(xing)(xing),以(yi)(yi)應對不(bu)(bu)同的(de)環(huan)境(jing)和任務。然而,目前的(de)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)(zai)這(zhe)方面還存在(zai)(zai)一定(ding)的(de)不(bu)(bu) 足,如(ru)對不(bu)(bu)同地(di)形(xing)和環(huan)境(jing)的(de)適應性(xing)(xing)(xing)較(jiao)差(cha)、對不(bu)(bu)同貨(huo)物的(de)處理能力有(you)限(xian)等。

法(fa)律法(fa)規和標(biao)(biao)準缺失:目前(qian),關于(yu)人(ren)形機(ji)器人(ren)的(de)(de)法(fa)律法(fa)規和標(biao)(biao)準還存在一(yi)定(ding)的(de)(de)缺失,這 制約了人(ren)形機(ji)器人(ren)在工業制造和物流領域的(de)(de)應用和發展。例(li)如,對于(yu)人(ren)形機(ji)器人(ren)的(de)(de)安(an)全(quan)性能、 可(ke)靠性等方面的(de)(de)標(biao)(biao)準尚未建立,這使得(de)其在實際應用中存在一(yi)定(ding)的(de)(de)法(fa)律風險。


智能人形服務機器人在3C電子制造領域的應用

精密裝配與操作進行精準的抓取、放置、組裝等操作;柔性化生產線作業實現產線的快速調整和重組;危險環境替代工作可替代人工,保障人員安全

智能人形機器人在工業制造領域的應用前景-更好的適應性和靈活性

人形機器人需要具備高精度、高速度和高穩定性的運動控制能力;人形機器人的研發和生產成本相對較高;人形機器人的研發和生產成本相對較高

全球主要人形機器人應用場景及市場推廣計劃

特斯拉 Optimus預計 Optimus 可能將大規模量產至百萬臺量級;1X Technologies EVE(雙輪)目標是部署 150-300 臺機器人;小鵬 PX5銷售場景進行實地應用

中國人形機器人市場規模預測及發展趨勢:市場規模為 21.58 億元

2024 年中國人形 機器人市場規模為 21.58 億元,到 2030 年將達到近 380 億元,2024-2030 年 CAGR 將超過 61%,中國人形機器人銷量將從 0.40 萬臺左右增長至 27.12 萬臺

全球人形機器人市場規模預測及發展趨勢-銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024 年全球人形機器人市場規 模為 10.17 億美元,到 2030 年全球人形機器人市場規模將達到 150 億美元,2024-2030 年 CAGR 將超過 56%,全球人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

2024中國具身智能創投報告:背景現狀、技術原理與路線、國內創業格局

具身智能整體火熱的融資狀態短期來看有望延續,具身智能機器人公司預計今年年內開始推進各自產品在汽車工廠、商超等實際生產環境中部署和收 集數據

人形機器人何時迎來量產-量產環節的時點100萬臺

伴隨大模型的開源與英偉達cuda機器人生態系統的開放,部分機器人公司商業化進展較快;軟件算法的進步是產品功能提升和應用場景擴展的關鍵

2024年具身智能產業發展研究報告-人形機器人的商業化挑戰與市場潛力

探討了具身智能的發展歷程、現狀、產業鏈分析及未來趨勢,特別關注了人形機器人的商業化挑戰與市場潛力;具身智能將發展跨模態交互、自適應學習能力

AI機器人產業報告-產業現狀,趨勢和展望,核心技術,關鍵模塊

預測了AI機器人的發展方向,人機協作、高精度和高速度、多樣化應用場景以及自主學習和自適應能力;AI機器人所需的核心技術,計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導航與決策等

人形機器人十大趨勢展望-機器人大規模數據集,多模態大模型等

一是人形機器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設計;三是人形機器人運動智能;四是人形機器人多模態大模型;五是人形機器人大規模數據集

2024年人形機器人核心場景發展洞察研究報告-展覽講解及科研場景已經落地

人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務中具有較好的應用前景,目前展覽講解及科研場景已經落地,普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現少量復雜任務

機器人的大腦—具身智能,生成運動姿態,實現更高級的決策能力

操作大模型根據決策大模型的輸出執行具體動作,需要與機器人硬件深度集成,且必須通過數據采集來實現,技術方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進
資料獲取
機器人趨勢
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全球人形機器人市場規模預測及發展趨勢-銷
人工智能大模型發展現狀與挑戰對比
常見的人工智能大模型:NLP,CV和多模
機器人各部位關鍵技術分析
上海市機器人產業發展現狀:“3+X”空間
大模型在機器人領域研究與應用案例匯總
智能機器人純視覺與激光雷達方案比較
人形機器人四種環境感知傳感器各項性能比較
全球主要人形機器人的控制解決方案匯總
== 機器人推(tui)薦 ==
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)


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