本文深入分析了AI大模型在汽車行(xing)業的應用現狀和發展趨勢，涵蓋了技(ji)術演(yan)進、產業挑戰與企業實踐案例。

 對自動駕(jia)駛而言，與所(suo)有AI應用類似，算力、算法、和數(shu)據三要素都必不可少(shao)

 目前(qian)海外特斯拉、Wayve、Comma.ai，國內包括小鵬、理(li)想、華為(wei)、蔚(yu)來汽車、元戎啟行(xing)、商湯、地平線等諸多玩家都提出自己的端(duan)(duan) 到端(duan)(duan)自動駕駛方案，在算法(fa)上端(duan)(duan)到端(duan)(duan)已經成為(wei)大(da)勢所趨。

但在發展路徑上，行業預計也會經歷漸進(jin)的過程。早期玩家致力(li)于(yu)將算法從模塊化(hua)架構(gou)平穩過渡到(dao)端到(dao)端，遠期大(da)(da)語言模型(xing)和端到(dao)端基(ji) 礎(chu)模型(xing)有(you)望(wang)結合形(xing)成“系統一”和“系統二”共同賦(fu)能自動駕駛，最終強大(da)(da)的通用人工智能（AGI）或許(xu)可(ke)覆蓋所有(you)駕駛能力(li)。

2024年6月28日，百度(du)首席技(ji)術(shu)官、深(shen)度(du)學(xue)習技(ji)術(shu)及應用國家工程(cheng)研究中心主任王海(hai)峰在WAVE SUMMIT深(shen)度(du)學(xue)習開(kai)發(fa)者大(da)(da)會 2024上宣布了文心一言(yan)的最新數據，并正式發(fa)布文心大(da)(da)模型4.0 Turbo、飛槳框架3.0等(deng)最新技(ji)術(shu)

該平臺基于(yu)盤(pan)古大模(mo)型和(he)ModelArtsAI開發(fa)生產線，已經在多個 車(che)企和(he)商用車(che)場景中成(cheng)功運用。

該平臺(tai)基于盤古(gu)大模(mo)型(xing)(xing)和ModelArts AI開發生產線，提供了(le)數據 生成(cheng)(cheng)、自動標(biao)注(zhu)、模(mo)型(xing)(xing)訓練(lian)、云(yun)端(duan)仿真、虛實(shi)結合(he)仿真、數據閉 環等一系列(lie)能力(li)。該平臺(tai)預(yu)集成(cheng)(cheng)了(le)超過25萬個場(chang)(chang)景庫，包括500 多類(lei)功能場(chang)(chang)景和200多項測評指標(biao)體(ti)系，將傳(chuan)統純實(shi)車(che)測試時的場(chang)(chang) 景搭(da)建工作從數天降低到分(fen)鐘(zhong)級，車(che)企還可(ke)以基于盤古(gu)訓練(lian)出(chu)自 己需要的模(mo)型(xing)(xing)。

2024年6月22日，盤(pan)古大模型5.0通過創新的(de)可控(kong)時空生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)技術， 結合場景(jing)視(shi)頻(pin)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)、4D BEV視(shi)頻(pin)生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)、自動駕(jia)駛(shi)仿真(zhen)庫及路網信 息，能更好地理(li)解物理(li)規律(lv)，大規模生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)和實際場景(jing)相一致(zhi)的(de)駕(jia) 駛(shi)視(shi)頻(pin)數據，還可以靈(ling)活增加控(kong)制條件，生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)(cheng)不(bu)同(tong)路況(kuang)、不(bu)同(tong)光 照(zhao)、不(bu)同(tong)天氣(qi)的(de)訓練視(shi)頻(pin)數據，加速(su)自動駕(jia)駛(shi)技術的(de)快速(su)成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)。

附件：2024汽車AI大模型TOP10分析報告-汽車行業的應用現狀和發展趨勢