根據(ju)《中國(guo)衛生健康統計(ji)年(nian)鑒2022》和國(guo)家(jia)統計(ji) 局數字推算, 2021年(nian)中國(guo)影像科(ke)醫(yi)生配置(zhi)約為 0.17人(ren)/千人(ren), 且地(di)區分(fen)配嚴重不均; 同時, 患者(zhe) 數量(liang)增加(jia)、 設備精度提(ti)升以及對更精準(zhun)診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)的追求(qiu)使(shi)得我國(guo)醫(yi)學(xue)影像數據(ju)大量(liang)積累人(ren)工智(zhi)能(neng)可以充分(fen)利用這些數據(ju)進行模型(xing)訓練, 以準(zhun)確高效 地(di)實(shi)現(xian)對影像的識別與分(fen)析, 輔助醫(yi)務工作(zuo)者(zhe)進 行疾(ji)病診(zhen)(zhen)治, 加(jia)快實(shi)現(xian)醫(yi)療(liao)(liao)資源上下貫通、 信(xin)息 互通共享、 業務高效協(xie)同, 推進 基(ji)層(ceng)檢查、 上 級診(zhen)(zhen)斷(duan)(duan)" , 提(ti)高診(zhen)(zhen)療(liao)(liao)效率

截至2024年6月 , 中國已有(you)92款(kuan)人工智(zhi)能醫(yi)學影像(xiang)輔助診(zhen)斷軟(ruan)件獲(huo)批NMPA三(san)類醫(yi)療(liao)器械證(zheng)。 涵 蓋心血(xue)管疾(ji)病(bing)(bing)(bing) (27款(kuan)) 、肺(fei)部疾(ji)病(bing)(bing)(bing) (24款(kuan)) 、腦 血(xue)管疾(ji)病(bing)(bing)(bing) (13款(kuan)) 、骨科檢查 (10款(kuan)) 、 眼底疾(ji) 病(bing)(bing)(bing) (9款(kuan)) 、 乳腺疾(ji)病(bing)(bing)(bing) (2款(kuan)) 等(deng)。 這些產(chan)品涵蓋 多疾(ji)病(bing)(bing)(bing)領域、 多種設備(bei)類型(xing), 可實現圖像(xiang)質量改 善、病(bing)(bing)(bing)灶(zao)識別與(yu)重構(gou)、 疾(ji)病(bing)(bing)(bing)分期與(yu)分級、 疾(ji)病(bing)(bing)(bing)進(jin)(jin) 展預測等(deng)功能, 提高了(le)醫(yi)學診(zhen)斷效率、 減(jian)輕(qing)了(le)醫(yi)生工作負擔、促進(jin)(jin)了(le)醫(yi)療(liao)資(zi)源均衡分配

醫(yi)療需求的增加(jia)、 醫(yi)療數據大量積(ji)累與我國優質 醫(yi)療資源不足且分配不均的矛(mao)盾(dun)推動AI醫(yi)學影(ying)像 行業(ye)快(kuai)速發展 企業(ye)與高校(xiao)、科研(yan)機(ji)構、 醫(yi)療機(ji) 構等密(mi)切合作(zuo), 加(jia)速技(ji)術迭代升級, 促進產品推 陳出新(xin), 不斷滿足更多臨床(chuang)需求 多項政策的出 臺和資本的持(chi)續青睞也(ye)將進一步(bu)推動中國AI醫(yi)學 影(ying)像行業(ye)發展。

附件：AI醫學影像行業發展現狀與未來趨勢藍皮書-92款人工智能醫學影像輔助診斷軟件獲批