物聯網是以感知技術和網絡通信技術為主要手段,實現
人、機、物的泛在連接,提供信息感知、信息傳輸、信息處
理等服務的基礎設施,在推進新型工業化,加快建設制造強
國和網絡強國等方面發揮著重要作用。
物聯網的技術體系主要包括感知技術、網絡與通信技
術、數據處理技術等。其中,感知技術包括傳感器、條碼識
別、二維碼識別、射頻識別、音視頻采集、高精度定位等技
術,負責實現數據感知、采集和獲取;網絡與通信技術包括
協議、接入、組網、融合等技術及設備,負責實現數據傳輸;
數據處理技術包括信息模型、數據分析、數據存儲與管理、
數據融合、數據接口等技術,負責實現數據交換共享、信息
協同。同時,在實時業務、應用智能、數字化管理等需求帶
動下,催生出邊緣計算、物聯網操作系統、數字孿生等關鍵
技術,并與大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等融合發展,
實現全面感知、泛在連接、安全可信、智能應用。
物聯網標準體系包括基礎標準、技術標準、建設運維標準和應用標準等4個部分,見圖1。基礎標準是物聯網的總體性、框架性標準,為其他各類標準提供基礎支撐;技術標準是物聯網的關鍵共性技術與融合技術標準,為實現物聯網應用提供技術支撐;建設運維標準是物聯網系統規劃、建設、運行、維護的標準,以指導各行業推進物聯網系統建設和規模化部署應用;應用標準是面向行業具體應用需求,對其它部分標準的細化,支撐各行業發展。
附件:關于印發物聯網標準體系建設指南(2024版)的通知【 工信部聯科函〔2024〕206號】
L3 級(交互型):具備感知功能、執行功能和部分決策功能; L4 級(自主型):具 備感知功能、執行功能和決策功能; L5 級(自適應型):具備感知功能、執行功能、決策功 能和認知功能。
機器人智能化信息模型主要包含三個內容:對象、對象屬性和對象之間的關系,自主性-場景是基于機器人智能化信息模型的基礎模型,綜合智能化等級的智能化信息模型
智能制造系統的核心優勢在于其能夠實現生產過程的自動化、智能化和網絡化,從而提高生產效率、降低成本、提升產品質量,并實現對市場變化的快速響應
《推動工業領域設備更新實施方案》 《工業和信息化部等七部門關于推動 未來產業創新發展的實施意見》 《關于開展2022年度智能制造標準應 用試點工作的通知》
高性能釹鐵硼永磁材料作為驅動電機的核心材料;特種鋼材是人形機器人零部件的重要原材料;實現人形機器人輕量化目標,聚醚醚酮PEEK是優選材料
培育千億級人工智能融合產業集群10個、省級創新應用先導區15個、特色產業園區100個,人工智能企業數量超3000家,總營業收入突破10000億元
每年遴選20項以上重大需求項目,并對入選省級典型應用場景且項目投資額不低于200萬元的,每項分別給予機器人相關企業和用戶單位各50萬元獎勵
京經信發〔2023〕46號;通過揭榜掛帥聚力解決機器人產業短板問題和技術難題,根據攻關投入予以最高3000萬元的支持;實現機器人生產全流程無人化,智能化的機器人企業
京政辦發〔2023〕17號;聚焦發展機器人“1+4”產品體系,實施百項機器人新品工程,集中突破人形機器人通用原型機和通用人工智能大模型等關鍵技術
經認定的成都市首版次軟件產品,對研制企業,應用單位分別一次性給予不超過250萬元的資金補貼;給予重點項目最高200萬元經費支持
3D機器視覺技術路線涵蓋三角測距,TOF(飛行時間成像原理),雙目成像,結構光等,其中雙目攝像頭方案技術壁壘極高,功耗較低的TOF方案有望在未來成為主流應用