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畢馬威與聯想集團聯合發布《“普慧”算力開啟新計算時代》

來源:畢馬威與聯想集團     編輯:創澤   時間:2023/9/11   主題:其他 [加盟]

歷史總在(zai)(zai)重演,科技(ji)(ji)(ji)永(yong)遠向前。縱觀過往(wang)三次科技(ji)(ji)(ji)革命,無不是(shi)由某種基礎(chu)性的(de)(de)通用技(ji)(ji)(ji) 術(shu)(GPTs, General Purpose Technologies)推動(dong),站在(zai)(zai)ChatGPT爆發(fa)的(de)(de)當下(xia),通用人(ren) 工智能極(ji)有可能成為新一(yi)代的(de)(de)GPTs。從GPT(生成式(shi)(shi)預訓練(lian)模(mo)型)到GPTs,第(di)四次科技(ji)(ji)(ji) 革命即將(jiang)踏浪而來,人(ren)工智能也將(jiang)迎來第(di)四次發(fa)展(zhan)浪潮。雙浪疊加背景下(xia),人(ren)類的(de)(de)數字(zi) 化大(da)航(hang)海征途再(zai)啟新篇。算(suan)(suan)力(li)作為新型生產力(li)是(shi)驅動(dong)經濟社(she)會發(fa)展(zhan)的(de)(de)底層動(dong)力(li),其(qi)供給 規模(mo)受限與需求指數級增長之間的(de)(de)矛盾日漸突(tu)出,傳統計算(suan)(suan)范(fan)式(shi)(shi)正(zheng)在(zai)(zai)失效,計算(suan)(suan)模(mo)式(shi)(shi)從 中心式(shi)(shi)演進到分(fen)布式(shi)(shi),再(zai)到云計算(suan)(suan)階(jie)段(duan),即將(jiang)進入融合智能計算(suan)(suan)階(jie)段(duan),標志(zhi)著新計算(suan)(suan)時 代的(de)(de)開啟。大(da)國和大(da)企業主導(dao)的(de)(de)算(suan)(suan)力(li)競爭將(jiang)愈演愈烈,資金、技(ji)(ji)(ji)術(shu)、人(ren)才都(dou)不可或(huo)缺, 而最根本(ben)的(de)(de)是(shi)要準確(que)掌握發(fa)力(li)方向,方能決勝(sheng)未(wei)來。

未來(lai)算力(li)(li)(li)發(fa)展(zhan)(zhan)將具(ju)備兩大(da)核心特征:“數字經濟的(de)基(ji)礎設施”和“通(tong)用(yong)人工智能(neng)(neng)的(de)核心 動力(li)(li)(li)”。與(yu)之相對應,算力(li)(li)(li)將在(zai)兩個關鍵維度上加速發(fa)展(zhan)(zhan):普(pu)適(shi)(Inclusive)與(yu)智慧 (Intelligent)。“普(pu) 適(shi)”意(yi)味著算力(li)(li)(li)將成(cheng)為人人可得(de)(Affordable)、人人可用(yong) (Available)、人人適(shi)用(yong)(Adaptable)的(de)“3A”型基(ji)礎資(zi)源,是發(fa)展(zhan)(zhan)數字經濟的(de)堅實 底(di)座(zuo)。“智慧”意(yi)味著算力(li)(li)(li)將具(ju)備自適(shi)應(Self-adapting)、自學(xue)習(Self-learning)、 自進化(hua)(Self-evolving)為代表的(de)“3S”智能(neng)(neng),是實現通(tong)用(yong)人工智能(neng)(neng)廣泛應用(yong)、推動數 字經濟邁向更高(gao)階(jie)段的(de)必然要求。

放眼全(quan)(quan)球(qiu)(qiu),算力或(huo)將(jiang)成為(wei)(wei)影響國(guo)家(jia)綜合實力和國(guo)際話語權(quan)的(de)(de)關鍵要素之一,已(yi)是全(quan)(quan)球(qiu)(qiu)主 要經濟(ji)體(ti)的(de)(de)戰(zhan)略(lve)必爭之地。美、中、歐、日(ri)作為(wei)(wei)全(quan)(quan)球(qiu)(qiu)算力產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)規(gui)模(mo)的(de)(de)領跑者,均在(zai)持續 強化(hua)相關布局,各國(guo)算力投資或(huo)補貼計劃金額均在(zai)千億(yi)元以上。面(mian)對波詭云譎的(de)(de)國(guo)際形 勢,中國(guo)始終依靠技術自主創(chuang)新來(lai)夯實算力基礎,已(yi)初步(bu)建(jian)立(li)起產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)鏈條持續完(wan)善、產(chan)(chan)(chan) 業(ye)(ye)創(chuang)新不(bu)斷活躍、市場規(gui)模(mo)迅速增長、國(guo)際競爭力穩步(bu)提升的(de)(de)算力產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)生(sheng)態。經初步(bu)測 算,到2025年,中國(guo)算力核心產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye)規(gui)模(mo)將(jiang)不(bu)低于4.4萬億(yi)元,成為(wei)(wei)與新能(neng)源汽(qi)車比(bi)肩的(de)(de)超 萬億(yi)級高潛賽道(dao),若將(jiang)視野擴大到算力關聯產(chan)(chan)(chan)業(ye)(ye),

畢馬威中國數字(zi)化(hua)賦能(neng)主管(guan)合伙人(ren)(ren)(ren)(ren)張慶杰表示,針對現實(shi)挑戰(zhan),未來算(suan)力(li)發展(zhan)趨勢(shi)將(jiang)(jiang)具備“數字(zi)經濟(ji)的(de)基礎設施(shi)”和(he)“通用人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)的(de)核心動力(li)”兩大特征,算(suan)力(li)將(jiang)(jiang)在“普(pu)適(shi)(shi)”和(he)“智(zhi)慧(hui)”兩個關(guan)鍵維度上加速發展(zhan),形成(cheng)普(pu)慧(hui)算(suan)力(li)。“普(pu)適(shi)(shi)”意味著(zhu)算(suan)力(li)將(jiang)(jiang)變得人(ren)(ren)(ren)(ren)人(ren)(ren)(ren)(ren)可(ke)得、人(ren)(ren)(ren)(ren)人(ren)(ren)(ren)(ren)可(ke)用、人(ren)(ren)(ren)(ren)人(ren)(ren)(ren)(ren)適(shi)(shi)用;“智(zhi)慧(hui)”意味著(zhu)算(suan)力(li)將(jiang)(jiang)具備自(zi)適(shi)(shi)應、自(zi)學(xue)習、自(zi)進化(hua)的(de)能(neng)力(li)。

算(suan)力(li)(li)(li)設施(shi)、算(suan)力(li)(li)(li)應(ying)用、算(suan)力(li)(li)(li)服務(wu)是(shi)普(pu)慧(hui)(hui)算(suan)力(li)(li)(li)的(de)三大關鍵(jian)要素。其中,算(suan)力(li)(li)(li)服務(wu)代(dai)表(biao)著算(suan)力(li)(li)(li)的(de)提供方式,算(suan)力(li)(li)(li)應(ying)用實現了算(suan)力(li)(li)(li)的(de)軟件定義,算(suan)力(li)(li)(li)設施(shi)是(shi)算(suan)力(li)(li)(li)的(de)基礎。 報告以上(shang)述(shu)三要素為(wei)一(yi)級(ji)指(zhi)標(biao),進一(yi)步(bu)細分(fen)出13項二(er)級(ji)指(zhi)標(biao),并(bing)首次搭建了普(pu)慧(hui)(hui)算(suan)力(li)(li)(li)行業(ye)評估框(kuang)架,將各行業(ye)的(de)算(suan)力(li)(li)(li)需求潛力(li)(li)(li)分(fen)為(wei)四類,即以ICT(信息(xi)與(yu)通信技術)和制造業(ye)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)“普(pu)慧(hui)(hui)雙(shuang)驅型”,以汽車行業(ye)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)“智慧(hui)(hui)拉動型”,以金融業(ye)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)“普(pu)適促(cu)進型”,以及以醫療和教育產(chan)業(ye)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)“發(fa)展醞釀型”。

其(qi)中,制造業(ye)將成(cheng)為普(pu)慧(hui)算(suan)(suan)力(li)(li)最大(da)的潛在市場;汽車有望成(cheng)為下一代移動智能計算(suan)(suan)終端(duan),軟件(jian)定(ding)義汽車的發(fa)展趨勢(shi)要求算(suan)(suan)力(li)(li)實現智能化升級;金融行業(ye)將回歸服務實體經濟本質,“場景+金融”的模式要求接入廣泛(fan)且(qie)靈活的安全算(suan)(suan)力(li)(li);醫療和(he)教育(yu)行業(ye)的算(suan)(suan)力(li)(li)需求當前還在醞釀(niang)階(jie)段,但有望在普(pu)慧(hui)算(suan)(suan)力(li)(li)降(jiang)本后迎(ying)來爆發(fa)。



附件:畢馬威與聯想集團聯合發布《“普慧”算力開啟新計算時代》



機器人+腦機接口+VR+經皮脊髓電刺激的下肢康復新方法

新的下肢康復訓練方法,開發了一種由BCI控制,促進癱瘓腿運動的機器人輔助器具,能夠同步與啟動自主運動的嘗試相關聯的神經元活動和由輔助裝置的動作產生的傳入信號

我國機器人產業場景拓展,“機器人+”應用不斷延伸

中國機器人產業發展邁上新臺階,中國已成為全球機器人最大的應用市場,2022年我國服務機器人產量達645.8萬臺,近些年服務機器人發展較快

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

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仿真學習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調整時間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務機器人手部抓取,算法要求極高

確保整個機器人系統工作萬無一失,要求其手爪結構和控制系統要簡單化;使得手爪具備適應各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準確性

人形整機平衡與行走步態是基本

軟件層面看通過傳感器獲取機器人的狀態信息,從而控制關節運動實現平衡;合理地規劃踝關節和髖關節,以保持動態行走時重心的穩定

人形機器人行為規劃難度遠高于自動駕駛

人形機器人需完成人類 各種動作,動作連續復雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠高于自動駕駛,來控制機器人身體做出動作規劃 并下發指令

人形機器人是頭部科技公司的競爭

人形機器人進入門檻高,科技巨頭擁有研發實力及軟件基礎,在視覺感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領先優勢明顯,且與原有業務協同效應明顯

軟件決定人形機器人高度,算法需與硬件匹配

人形機器人本質是AI系統落地物理世界的最佳載體,但更核心問題在于是算法對運動能力的控制,包括本體平衡,行走的步態,部抓取等規劃與控制

人形機器人空間測算:25年起步,30年開始爆發

預測全球25年人形機器人初步商業化,銷量3萬臺左右,30年這些領域就滲透率1.5-2%對應存量需求230萬臺,新增需求100萬臺+,2035年銷量有望突破1000萬臺

人形機器人商業化:細分領域突破到通用型,tob到toc

為人形機器人的成熟也是漸進式,可在細分市場的率先商業化,后逐步成熟轉為通用型機器人 ,由tob轉為toc,進入家政等市場,做人想做但是不能做的工作

人形機器人難點:軟硬件均存在難點,降本與空間不是問題

硬件難點是靈敏度與承壓能力的協調,關節能力不能匹配運動規劃;軟件難點是訓練不同任務的運動規劃,實時反饋視覺檢測與理解,并對運動規劃做調整
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