《DeepSeek智能時代(dai)的(de)(de)全面到來和人機協作的(de)(de)新(xin)常態》由(you)浙江大學(xue)孫凌(ling)云(yun)教(jiao)授(shou)撰寫。報告從智能演變、人機協作、產業現狀、教(jiao)育成長四個方面，探討了以(yi)DeepSeek為代(dai)表的(de)(de)人工智能在當下的(de)(de)發展(zhan)態勢(shi)，展(zhan)現了智能時代(dai)的(de)(de)全新(xin)格局(ju)與深(shen)遠影響。

智能演變

模型(xing)訓練與數(shu)(shu)據(ju)：對比(bi) GPT 系列與 DeepSeek 系列，如 GPT-3 到 2024 年 12 月(yue)的 DeepSeek-V3，訓練數(shu)(shu)據(ju)量(liang)(liang)從 3000 億(yi) token 躍(yue)升至 14.8 萬億(yi) token，參數(shu)(shu)量(liang)(liang)、訓練成本等方(fang)面也各有(you)差(cha)異，DeepSeek-V3 采用(yong) MoE 架構(gou)等技術降低成本、提升效率(lv)，且訓練數(shu)(shu)據(ju)類型(xing)更側重(zhong)強化代(dai)碼 / 數(shu)(shu)學的高質量(liang)(liang)數(shu)(shu)據(ju)。大模型(xing)訓練數(shu)(shu)據(ju)來源廣泛，包括維基百科、書(shu)籍、雜志期刊、Github 代(dai)碼等，是(shi)其獲取知(zhi)識(shi)的重(zhong)要基礎。

推理(li)能(neng)力(li)提升：思維鏈(lian)（Chain of Thoughts）技術成為提升模型復雜任務處理(li)能(neng)力(li)的(de)關鍵(jian)，通過(guo)將問題拆解(jie)為多(duo)步驟引導推理(li)，如(ru) DeepSeek-R1-Zero 在數學題求解(jie)中展示推理(li)過(guo)程，增強準確性與可解(jie)釋性，在模型對比中，白盒(he)派（如(ru) DeepSeek V3）與黑箱派（如(ru) OpenAI GPT o1）在推理(li)展示、適(shi)用場景、倫理(li)風(feng)險(xian)等方面(mian)各具特點。

人機協作

協作(zuo)模式多樣：涵蓋 Embedding 模式、Copilot 模式、Agents 模式。在(zai)不同(tong)模式下，人(ren)類與(yu) AI 分工各異，從人(ren)類主導(dao)設立(li)任務目標到 AI 完成(cheng)大部分工作(zuo)或提供信(xin)息建議等，在(zai)機器(qi)人(ren)設計、農業生產、智能硬件(jian)等多領域均有應用實踐，如(ru)機器(qi)人(ren)設計中 AI 輔助完成(cheng)部件(jian)選型、代碼生成(cheng)等任務，推動生產流程優化。

社(she)會(hui)(hui)(hui)影(ying)響深遠：加速社(she)會(hui)(hui)(hui)發展，促使工(gong)作模式轉變(bian)，如諾貝(bei)爾經(jing)濟學獎得主指出(chu) ChatGPT 等(deng)推動部(bu)分(fen)工(gong)作效率提升，可能(neng)(neng)帶來(lai)新工(gong)作機會(hui)(hui)(hui)與每周 4 天工(gong)作制(zhi)等(deng)變(bian)革(ge)，同時(shi)也引發對技(ji)能(neng)(neng)提升需求，工(gong)人需學會(hui)(hui)(hui)與 AI 協(xie)作，且 AI 成為社(she)會(hui)(hui)(hui)基(ji)礎設(she)施，重塑產業生(sheng)態與社(she)會(hui)(hui)(hui)結構。

產業現狀

模型與(yu)工具增(zeng)長：截至 2024 年(nian) 1 月 31 日(ri)全球發(fa)布 149 個(ge)(ge)大模型（中國(guo) 20 個(ge)(ge)），到 2025 年(nian) 2 月 20 日(ri)觀(guan)測 534 個(ge)(ge)（中國(guo) 117 個(ge)(ge)），AI 工具也迅(xun)猛(meng)增(zeng)長，2023 年(nian) 8813 個(ge)(ge)，2024 年(nian)達 13795 個(ge)(ge)，廣泛應用于各行業，如(ru) DeepSeek 已在(zai)百度搜索(suo)、微信搜索(suo)、南方(fang)電(dian)網、華為云等多平(ping)臺集成應用，助力企業提(ti)升智能化水平(ping)。

硬件生態重(zhong)塑：智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能機器人成為(wei)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能硬件生態關鍵部(bu)分(fen)，在智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能家(jia)居、工業制造等(deng)場(chang)景表現(xian)突出(chu)，如掃地機器人、糖畫機器人、智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能 3D 打印機等(deng)，融(rong)合 AI 技術實(shi)現(xian)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能感知、路徑(jing)規劃、復雜任務執行(xing)等(deng)功能，提升生產生活便利性與效率。

教育成長

教學(xue)模式(shi)革新：AI 推動(dong)教育(yu)效(xiao)率(lv)與(yu)(yu)模式(shi)變(bian)革，教師(shi)(shi)與(yu)(yu)學(xue)生關系(xi)轉變(bian)為(wei)人工(gong)智能 - 教師(shi)(shi) - 學(xue)生三(san)元結構(gou)，AI 輔助(zhu)教師(shi)(shi)生成教學(xue)方案、批(pi)改作業、答疑解惑，學(xue)生可借助(zhu) AI 拓展問題邊界、進行對話(hua)式(shi)學(xue)習與(yu)(yu)知識考核，如大先生平臺(tai)支持(chi) DeepSeek 模型助(zhu)力教學(xue)實訓等環(huan)節。

知識(shi)體(ti)系重(zhong)構：知識(shi)生(sheng)產傳播(bo)傳授方式因 AI 改變(bian)，教育更注重(zhong)圍繞知識(shi)的高級能力(li)與(yu)素養(yang)培養(yang)，如(ru)邏(luo)輯思維、批判性思維等，各學科在 AI 影(ying)響下(xia)經歷變(bian)革與(yu)創新，重(zhong)新定(ding)義知識(shi)學習與(yu)應(ying)用邊界，促使(shi)教育范式向全面引入 AI 能力(li)方向重(zhong)構。

附件：DeepSeek：智能時代的全面到來和人機協作的新常態,可能帶來4天工作制等變革