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DeepSeek從入門到精通(清華大學1),采用SPECTRA模型進行任務分解

來源:清華大學     編輯:創澤   時間:2025/3/5   主題:其他 [加盟]

DeepSeek是一家專注(zhu)通用人工(gong)智能(AGI)的(de)中國科(ke)技(ji)公司,主(zhu)攻大模型研發(fa)與應(ying) 用。

DeepSeek-R1是其開源(yuan)的推理模型,擅(shan)長處理復雜任務(wu)且可免費商用(yong)。

Deepseek可以做什(shen)么?

直接(jie)面向用(yong)戶或者支(zhi)持開(kai)發者,提供智能對話、文(wen)本生(sheng)成(cheng)(cheng)、語義理解、計算推理、代碼生(sheng)成(cheng)(cheng)補全等應用(yong)場(chang)景, 支(zhi)持聯(lian)網搜索與深度思(si)考模式(shi),同時支(zhi)持文(wen)件(jian)上傳(chuan),能夠(gou)掃描讀取各(ge)類(lei)文(wen)件(jian)及圖(tu)片中的(de)文(wen)字內(nei)容。

提示語(Prompt)是用(yong)戶輸入給AI系統的(de)指(zhi)令(ling)或信(xin)息(xi),用(yong)于 引導(dao)AI生成特(te)定的(de)輸出(chu)或執(zhi)行特(te)定的(de)任務(wu)。簡(jian)單(dan)來說,提示語 就是我們與AI“對話(hua)”時所使(shi)用(yong)的(de)語言,它可(ke)以(yi)是一(yi)個簡(jian)單(dan)的(de)問 題(ti),一(yi)段詳細(xi)的(de)指(zhi)令(ling),也可(ke)以(yi)是一(yi)個復雜(za)的(de)任務(wu)描述。 提示語的(de)基本結構包括指(zhi)令(ling)、上下文和(he)期望(wang)

▪ 指令(Instruction):這是(shi)提示語的核心,明確告(gao)訴(su)AI你希望 它執行什么(me)任務(wu)。

▪ 上(shang)下文(wen)(Context):為AI提(ti)供(gong)背景(jing)信息,幫助它更(geng)準(zhun)確地(di)理 解和執行(xing)任務。

▪ 期(qi)望(Expectation):明確(que)或(huo)隱含地表達你對AI輸出的要求 和預(yu)期(qi)。

為了更有(you)效地進行任務分解,可以(yi)采用SPECTRA模型(Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI):

Segmentation(分割):將大任(ren)務分為(wei)獨立但相關(guan)的 部分

• Prioritization(優先級):確定子任(ren)務(wu)的重(zhong)要性(xing)和執行 順序

• Elaboration(細化(hua)):深入探(tan)討每個子任務的細節

• Connection(連接):建立子任務之間(jian)的邏輯關聯

• Temporal Arrangement(時序安排(pai)):考慮任務(wu)的時 間維度(du)

• Resource Allocation(資(zi)源分配):為每個子(zi)任務分配 適當的注(zhu)意(yi)力(li)資(zi)源

• Adaptation(適應(ying)):根據AI反饋動態調(diao)整(zheng)任務結構



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