在當前數字化(hua)轉型的(de)浪潮下，零售行業(ye)的(de)競爭日益加劇，百秋旨(zhi)在通過大模型的(de)應用(yong)(yong)，為(wei)行業(ye)提供典型的(de)示范(fan)應用(yong)(yong)案例，展示如何(he)利用(yong)(yong)人(ren)工智(zhi)能技(ji)術提升品(pin)牌運營效率(lv)與(yu)消(xiao)費(fei)者滿意度(du)。

百(bai)(bai)(bai)秋(qiu)AIGC零售全鏈路(lu)數(shu)智洞察平臺(tai)（以(yi)下簡稱：百(bai)(bai)(bai)秋(qiu)AIGC平臺(tai)）構(gou)建了完(wan)善的(de)(de)(de)客戶價(jia)(jia)值(zhi)體系(xi)，除基(ji)于RFM模型(xing)對(dui)客戶的(de)(de)(de)購買行(xing)為(wei)進行(xing)分(fen)析外，還整合了CRM（客戶關系(xi)管(guan)理）和CEM（客戶體驗管(guan)理）。通過(guo)品(pin)(pin)(pin)類構(gou)成(cheng)與增速的(de)(de)(de)細致研究，為(wei)品(pin)(pin)(pin)牌(pai)方提(ti)供科學的(de)(de)(de)商(shang)品(pin)(pin)(pin)策略和價(jia)(jia)格(ge)制定指導(dao)。運用清(qing)華智譜、通義(yi)千問、GPT3.5、GPT4等大(da)模型(xing)對(dui)大(da)數(shu)據的(de)(de)(de)訓(xun)練和分(fen)析，提(ti)升價(jia)(jia)值(zhi)密度，優化(hua)(hua)商(shang)品(pin)(pin)(pin)均價(jia)(jia)與贈品(pin)(pin)(pin)價(jia)(jia)值(zhi)策略，有(you)效提(ti)升商(shang)品(pin)(pin)(pin)吸(xi)引力及(ji)銷售效率。通過(guo)深(shen)入分(fen)析真實(shi)(shi)的(de)(de)(de)凈(jing)客單價(jia)(jia)，幫助品(pin)(pin)(pin)牌(pai)方精準定位價(jia)(jia)格(ge)策略，制定相應(ying)的(de)(de)(de)市(shi)場(chang)對(dui)策。 百(bai)(bai)(bai)秋(qiu)AIGC平臺(tai)已(yi)應(ying)用于超(chao)百(bai)(bai)(bai)家(jia)品(pin)(pin)(pin)牌(pai)店(dian)鋪，支持(chi)品(pin)(pin)(pin)牌(pai)在天貓、京(jing)東和抖音平臺(tai)，及(ji)官網小(xiao)程(cheng)序私域(yu)平臺(tai)的(de)(de)(de)數(shu)智化(hua)(hua)經營，實(shi)(shi)施后幫助品(pin)(pin)(pin)牌(pai)獲得3%-5%的(de)(de)(de)銷售增長，消費(fei)者滿意(yi)度提(ti)升5%-20%，企業內(nei)部運營成(cheng)本降低10%。

在數(shu)字零售行業的(de)(de)(de)實(shi)際運營過程中，品牌方(fang)需(xu)(xu)要面對大(da)量的(de)(de)(de)數(shu)據，包括銷售、人(ren)群、商品、訂單等各(ge)方(fang)面，傳統的(de)(de)(de)數(shu)據分析工(gong)具和(he)(he)方(fang)法無法高效、精準(zhun)地(di)滿足品牌方(fang)的(de)(de)(de)精細(xi)化需(xu)(xu)求。品牌方(fang)迫切需(xu)(xu)要通(tong)過技術(shu)研發與(yu)業務流程的(de)(de)(de)深(shen)度(du)融合，實(shi)現從供(gong)應鏈管理到消(xiao)費者(zhe)體驗的(de)(de)(de)全方(fang)位(wei)優化，運用大(da)模型等先進的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智能(neng)技術(shu)，針對人(ren)、貨、場等不同(tong)場景(jing)快速(su)、精準(zhun)地(di)提供(gong)洞察(cha)分析和(he)(he)決策建議，從而實(shi)現進一步提升品牌運營效率。

百(bai)(bai)(bai)秋(qiu)AIGC平臺(tai)憑借在技術和(he)科研方面(mian)的(de)(de)(de)持續投入，不(bu)斷面(mian)向零(ling)售(shou)行業(ye)的(de)(de)(de)延伸，實現數(shu)(shu)字化賦能高質量發(fa)展。百(bai)(bai)(bai)秋(qiu)AIGC平臺(tai)不(bu)僅專注于數(shu)(shu)字零(ling)售(shou)的(de)(de)(de)全鏈路(lu)運(yun)營，還積極擴展至產業(ye)鏈上下游(you)，構(gou)建了一個(ge)(ge)完整(zheng)的(de)(de)(de)服(fu)務(wu)體系。通(tong)過加速品(pin)牌(pai)零(ling)售(shou)業(ye)務(wu)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)字化轉型，顯著提(ti)升(sheng)了品(pin)牌(pai)的(de)(de)(de)運(yun)營效率(lv)。百(bai)(bai)(bai)秋(qiu)擁有200余項(xiang)知識(shi)產權，并在平臺(tai)內集(ji)成了16款自主研發(fa)的(de)(de)(de)應用，涵蓋(gai)從產品(pin)研發(fa)輔助到(dao)零(ling)售(shou)的(de)(de)(de)多(duo)個(ge)(ge)環節(jie)，并與(yu)品(pin)牌(pai)方在設計和(he)生(sheng)產場景中(zhong)進行深入探索(suo)，在同(tong)行業(ye)中(zhong)處于領先地位。

主要能力：

1.數(shu)字(zi)零售全鏈路通用(yong)(yong)洞(dong)察分析：使用(yong)(yong)LLM搭(da)建各品類的(de)內容標簽體系，打造旗艦店流量+銷售的(de)相(xiang)關(guan)性產品，賦能產品的(de)研(yan)發(fa)、生產以及營銷策略。同(tong)時實現運(yun)營商業洞(dong)察自動化，并支(zhi)持多語言場景。

2.客服(fu)洞察定制：應用GPT的推理引擎，結合(he)訂(ding)單、商品(pin)數據，完(wan)成自動化影響(xiang)分(fen)析，形(xing)成可執行的業務(wu)洞察，直接驅(qu)動商品(pin)的生(sheng)產、開發迭代，以及營銷、零售的調整。

3.構建完善的客(ke)(ke)戶價(jia)值體(ti)(ti)系：整(zheng)(zheng)合(he)CRM（客(ke)(ke)戶關系管理(li)）和CEM（客(ke)(ke)戶體(ti)(ti)驗管理(li)），CRM系統通過(guo)整(zheng)(zheng)合(he)交易記錄、溝(gou)通歷(li)史等(deng)行為文(wen)本(ben)，優化客(ke)(ke)戶互動和服務(wu)效率；而(er)CEM則從(cong)客(ke)(ke)戶角度(du)出發(fa)，分析客(ke)(ke)戶滿意度(du)調查(cha)、反饋和社交媒體(ti)(ti)互動等(deng)態(tai)度(du)文(wen)本(ben)，從(cong)而(er)全面提升客(ke)(ke)戶體(ti)(ti)驗。

技術創新：

1.百秋在現有大模型的(de)基礎(chu)上，使用自主研發的(de)RAG技術、推(tui)理引擎以及知識庫，在應用場景上做創新(xin)探索。

2.在客(ke)戶價(jia)值體系以(yi)及商品復購(gou)知識圖譜(pu)，百(bai)秋借鑒行(xing)業的最(zui)佳(jia)實踐，融合(he)百(bai)秋在時尚、運動(dong)(dong)、美妝行(xing)業獨(du)有的電商經驗和技術(shu)手段，推動(dong)(dong)行(xing)業發展。具體技術(shu)包括：

• LLM大模型：使用了GPT3.5、GPT4、通義千(qian)問、智(zhi)譜AI等模型，提升(sheng)客戶服務質量，通過對話管(guan)理和意(yi)圖(tu)識別，提高(gao)銷售效(xiao)率。

• 大數(shu)據和AI：使用OLAP分析、線性回歸、神(shen)經網絡(luo)等(deng)，以深入理(li)解(jie)消費者偏好(hao)，優(you)化產品(pin)分類和營(ying)銷(xiao)策略。

• NLP：通過技術如Word2Vec, NER, Bert分析社交媒(mei)體和電商平臺上的(de)消費者反饋。

• RFM用戶(hu)分層模型：根據用戶(hu)在電(dian)商購物和(he)訂單(dan)的主要(yao)特(te)征，進(jin)行分類排(pai)隊，分清重點和(he)一(yi)般(ban)，從而有區別地確定(ding)市場營(ying)銷和(he)客戶(hu)觸達方式。

實施(shi)效果及應用落地情況：

目前百(bai)秋AIGC平臺(tai)在數(shu)(shu)字零售市場(chang)中，已(yi)應用于超百(bai)家品(pin)牌(pai)店(dian)鋪(pu)，支持品(pin)牌(pai)在天貓、京東(dong)和抖(dou)音平臺(tai)，及(ji)官網小程序私域平臺(tai)的(de)數(shu)(shu)智(zhi)化經營。

社會效(xiao)益：

百(bai)秋(qiu)AIGC平臺為(wei)零(ling)售行業(ye)，特(te)別是品(pin)(pin)牌(pai)方(fang)(fang)提供(gong)了一種革命性的方(fang)(fang)式，通過(guo)集(ji)成先進(jin)的自(zi)然語言(yan)處理(li)技術，百(bai)秋(qiu)AIGC平臺能夠理(li)解和響應(ying)品(pin)(pin)牌(pai)方(fang)(fang)的需求，提供(gong)即時、準確(que)的客(ke)戶服務(wu)解決方(fang)(fang)案。幫助企業(ye)構(gou)建更加(jia)智(zhi)能化、自(zi)動化的全(quan)鏈(lian)路解決方(fang)(fang)案，并(bing)支持多語言(yan)場景(jing)，匹配(pei)國際品(pin)(pin)牌(pai)的本土化需求，通過(guo)技術創新(xin)應(ying)用帶(dai)動數字零(ling)售產業(ye)鏈(lian)高質量發展。

經濟(ji)效益：

直接經濟效益因阿里平(ping)(ping)臺(tai)業(ye)務的(de)復雜度難以全(quan)面量化(hua)，但通(tong)(tong)過實施本方案(an)，品牌方獲得3-5%的(de)銷售增長，在(zai)行業(ye)退款率普遍上漲的(de)情況下，較大盤少漲3%。應(ying)(ying)用(yong)推(tui)廣情況： 本技(ji)術解決(jue)方案(an)已應(ying)(ying)用(yong)于企業(ye)內(nei)部及(ji)市(shi)場化(hua)推(tui)廣。在(zai)內(nei)部應(ying)(ying)用(yong)，主(zhu)要通(tong)(tong)過大模型訓(xun)練和分析客戶數據來(lai)優化(hua)決(jue)策(ce)過程，平(ping)(ping)均降低(di)了25%的(de)市(shi)場分析費用(yong)。客戶價值體(ti)系的(de)集成(cheng)使得消費者(zhe)滿意度提高5%-20%，內(nei)部運(yun)營成(cheng)本降低(di)10%。在(zai)市(shi)場化(hua)、產業(ye)化(hua)應(ying)(ying)用(yong)，該技(ji)術方案(an)已應(ying)(ying)用(yong)于天貓、京東和抖音(yin)平(ping)(ping)臺(tai)，及(ji)小程序(xu)私域平(ping)(ping)臺(tai)的(de)店(dian)鋪運(yun)營。