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具身智能機器人與AI大模型結合 解鎖更多的應用場景

來源:甲子光年      編輯:創澤      時間:2023/7/13      主題:其他   [加盟]

“具身(shen)智能(neng)”意指有身(shen)體并支持物理交(jiao)互的(de)智能(neng)體,人(ren)形機器(qi)人(ren)是其中(zhong)典型,因為具身(shen)智能(neng)研究(jiu)的(de)關鍵(jian)在于讓機器(qi)人(ren)適應人(ren)類(lei)環境,降低使(shi)用(yong)門檻,最終走進千家萬戶的(de)生活;

當前機(ji)(ji)器(qi)人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)交(jiao)互與自(zi)主(zhu)行(xing)動(dong)(dong)尚待技術攻關,已(yi)發布的(de)人(ren)形機(ji)(ji)器(qi)人(ren)多仍由人(ren)通過(guo)軟(ruan)件 操縱其移動(dong)(dong),一小(xiao)部分(fen)可基于(yu)設(she)(she)定的(de)目標自(zi)動(dong)(dong)規劃最短路線。同(tong)樣(yang),在人(ren)機(ji)(ji)交(jiao)互上方面(mian), 部分(fen)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)已(yi)經實現(xian)與人(ren)進(jin)行(xing)對答,但(dan)多基于(yu)預設(she)(she)語言庫,暫時未(wei)能(neng)達到(dao)與人(ren)類進(jin)行(xing)雙向 的(de)、自(zi)主(zhu)的(de)交(jiao)流。

具身智能機器人的任務工作原理

聽/看懂人類意圖 > 分解任務(wu) > 規劃子任務(wu) > 移(yi)動中識別(bie)物體 > 與(yu)物理環境交互 > 完成任務(wu)

具有代表性的人形機器人正在解鎖更多的應用場景

2021年(nian)8月,馬斯(si)克(ke)在特斯(si)拉年(nian)度AI開(kai)放日上首次公(gong)開(kai) 展示了“擎天柱(zhu)”人形機器人的想法;

僅過一年時間,“擎天柱”原型機于(yu)9月30日特斯拉AI Day發布;

 “擎天柱”身高172CM,整(zheng)體重(zhong)量73KG,行(xing)走功率 500W,坐姿功率100W。


機器人應用場景橫向泛化,機器人正在向智能化發展

智能機器人(L4-L5)擁有更豐富的傳感器和更高的智能水平,能獲取并處理外部綜合信息,能據此自己制定行動目標

新一代人工智能大模型的技術棧特點

機器人的決策主要依靠算法實現,微模型,中小模型對智能機器人在特定場景的感知,決策具備 技術支撐基礎,而基礎大模型則有機會打造真正的“通用機器人

馬橋人工智能創新試驗區支持智能機器人產業發展

科技創新功能集聚(大張江),最高補貼4000萬元;智能化數字化網絡化建設(轉型升級),最高補貼2000萬元;成果轉化和產業化(產業化),最高補貼1000萬元

閔行區智能機器人產業集群發展現狀

戰略起點高是上海市規劃的三大先導產業之一;產業基礎雄厚集聚了數十家世界500強企業;土地資源充足擁有大量可用工業土地資源

馬橋經驗建設“雙核四智八品”產業體系

馬橋人工智能創新試驗區以雄厚的工業基礎與先進的人工智能技術為雙核,智能機器人與智能運載系統,智能感知系統,智能新硬件系統產業發展相輔相成

上海人工智能發展戰略-閔行模式

閔行區集聚了多個人工智能與高端制造產業園區,平臺機構和產業聯盟,為智能機器人的產學研用協同提供了廣闊的載體空間和良好的生態環境

上海智能機器人產業規劃,打造“4+X”融合創新載體

深化構建“東西互動,多點聯動”的產業布局:完善“4+X”總體布局,推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區等四大優勢產業集聚區創新發展

智能機器人發展產業集群:長三角、珠三角、京津冀

京津冀地區機器人相關企業數量達995家;長三角地區機器人相關企業數量達4547家;珠三角地區機器人相關企業數量達2643家

中國機器人的市場規模2024年預計超百億美元

中國機器人產業發展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發展,公共服務場景的應用價值得以被開發,務機器人市場規模快速放大

機器人產品的發展歷程:產線自動化、機器智能、人工智能

產線自動化時事先程序設定控制,機器智能時傳感器感知環境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征,有自主思維能力

智能機器人產業鏈結構:上游 中游 下游

產業鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機,控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執行器;軟件方面:交互系統, 控制系統,決策技術,感知系統

智能機器人產業發展周期,產業整體正向著智能化高速邁進

憑借機器視覺,自然語言理解等人工智能技術的發展,初代“AI+”機器人產品逐步成熟,生成式AI的爆發與通用人工智能的曙光
 
資料獲取
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