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創澤機器人
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人形機器人“好用”的關鍵 特斯拉Optimus22自由度靈巧手方案解析

來源:華鑫證券     編輯:創澤   時間:2025/1/10   主題:其他 [加盟]

人(ren)(ren)體結構是(shi)最(zui)適應(ying)現代(dai)文明的(de)進化(hua)形(xing)(xing)態,同理(li),“人(ren)(ren)造人(ren)(ren)”是(shi)最(zui)貼近人(ren)(ren)類日(ri)常生產生活(huo)需求的(de)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)形(xing)(xing)態。將自(zi)動化(hua)生產線轉變為(wei)柔(rou)性(xing)(xing)制(zhi)造車間,需要尋求智能的(de)解決方案,而這種解決方案可以由靈(ling)巧(qiao)手(shou)和人(ren)(ren)形(xing)(xing)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)來(lai)締造,并且有機(ji)器(qi)學習 和類腦智能技術的(de)加持,數(shu)字化(hua)的(de)日(ri)常生活(huo)都能成(cheng)為(wei)人(ren)(ren)形(xing)(xing)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)的(de)學習資料,智能性(xing)(xing)將持續深化(hua)。可以讓(rang)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)像人(ren)(ren)一(yi)(yi)樣使用工具的(de)靈(ling)巧(qiao)手(shou),是(shi)提(ti)升機(ji)器(qi)人(ren)(ren)柔(rou)性(xing)(xing)操作能力(li)的(de)關(guan)鍵部件,是(shi)柔(rou)性(xing)(xing)制(zhi)造避不(bu)開的(de)一(yi)(yi)環。

特斯(si)拉OptimusGen3 靈(ling)巧手有(you)三大(da)變化,三大(da)變化均指向絲杠用量提升(sheng)

我們推測,特斯拉(la)(la)下(xia)一代(dai)靈巧手方(fang)案(an)是N自由度(du)、N 腱繩、N 執(zhi)行器(qi)方(fang)案(an)。根據10月10日特斯拉(la)(la)在(zai)(zai)發布會上的(de)演示視(shi)頻,特 斯拉(la)(la)新一代(dai)靈巧手采(cai)用腱繩驅動的(de)傳動方(fang)式,肌腱的(de)一端固定在(zai)(zai)指(zhi)尖(骨骼)中,另一端連接到(dao)執(zhi)行器(qi)(肌肉(rou))。目(mu) 前Opimus 靈巧手自由度(du)為22個,已與人(ren)手處于相當水(shui)平。我們推測,特斯拉(la)(la)手部執(zhi)行器(qi)數量在(zai)(zai)17/22個。

 驅(qu)動(dong)器(qi)外置帶來自由(you)度(du)提(ti)升:驅(qu)動(dong)器(qi)后(hou)置集(ji)成(cheng)在(zai)手臂(bei)上可(ke)以放入(ru)更多的(de)驅(qu)動(dong)器(qi),直接增加靈巧(qiao)手的(de)自由(you)度(du);

采用絲(si)杠替(ti)代蝸桿:二者作用均(jun)是將旋轉(zhuan)(zhuan)運動(dong)(dong)轉(zhuan)(zhuan)變為直線運動(dong)(dong),采用絲(si)杠能有效提升靈巧(qiao)手的精度(du)和載荷能力(li),提高傳(chuan) 動(dong)(dong)效率;

采用(yong)腱繩替代扭力彈(dan)簧:上一代機器人手指伸(shen)展(zhan)主要依靠扭力彈(dan)簧復原,但(dan)現在采用(yong)一根單獨(du)的腱繩完成伸(shen)展(zhan),靈活性(xing) 進一步提高。

靈(ling)(ling)巧手(shou)工(gong)程(cheng)量(liang)占據Optimus工(gong)程(cheng)量(liang)的(de)(de)50%。靈(ling)(ling)巧手(shou)作為(wei)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)上最重要的(de)(de)末(mo)端執行器(qi),我們認為(wei)其設計和構造(zao)必(bi)然會隨著 機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)場(chang)景(jing)改變而(er)改變。現階段仍然沒有辦(ban)法打造(zao)出(chu)同時(shi)具(ju)備低成本、長壽命、高精細化的(de)(de)靈(ling)(ling)巧手(shou)。這一代(dai)22自由 度(du)(du)的(de)(de)Optimus靈(ling)(ling)巧手(shou)已經在自由度(du)(du)上接近(jin)人(ren)(ren)手(shou),但腱繩結構還(huan)是(shi)(shi)存(cun)在一定程(cheng)度(du)(du)上的(de)(de)不(bu)(bu)足(zu)。在實(shi)際(ji)應(ying)用(yong)(yong)中出(chu)于實(shi)用(yong)(yong)性(xing)和成本 考慮,靈(ling)(ling)巧手(shou)必(bi)然、會迭代(dai)出(chu)多個版本,使得不(bu)(bu)同場(chang)景(jing)中的(de)(de)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)可以靈(ling)(ling)活(huo)搭配上不(bu)(bu)同靈(ling)(ling)巧手(shou)來完成相對(dui)確定場(chang)景(jing)中的(de)(de)工(gong) 作 。應(ying)用(yong)(yong)場(chang)景(jing)特性(xing)不(bu)(bu)同,采購(gou)不(bu)(bu)同版本的(de)(de)靈(ling)(ling)巧手(shou)的(de)(de)成本會低于采購(gou)不(bu)(bu)同版本的(de)(de)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren),靈(ling)(ling)巧手(shou)是(shi)(shi)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)走向“好用(yong)(yong)”的(de)(de)關 鍵。

靈巧手(shou)關鍵零部件解(jie)析

靈巧手價(jia)值量(liang)最高的(de)三個部件即絲杠(gang)、電機、減速器,推薦標的(de)包括: 

1)絲(si)杠:雙林股份(fen)、貝斯特(te)(te)、北(bei)特(te)(te)科技、五(wu)洲新春;

2)空心杯電(dian)機(ji)和減速器:鳴志電(dian)器、兆(zhao)威機(ji)電(dian)、雷賽智能;

3 ) 總 成 :捷昌驅動、兆威機電。


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欠驅動機械手的優缺點:節省空間和重量,不具備完全重復的運動軌跡

欠驅動手硬件集成度高,整體系統簡潔高效、體積小、質量輕,便于進行動力學分析;存在功能性不足,對于精度要求比較高的手指精巧控制無法勝任

全驅動機械手的優缺點:適合功能性和精細操作較高的場合

具有完全可重復的運動軌跡,適合某些功能性和精細操作較高的場合,在工業場合, 例如組裝、測量等情況下有更好的表現,沒有合理的運動學分析控制時,整體的靈活性差

機器人的觸感靈巧手Linker Hand,20個主動自由度

機器人的觸感靈巧手Linker Hand具備20個主動自由度,包括柔性電子皮膚,實現精細觸覺感知,構建全球最大的靈巧操作數據集,包含了大量的人手操作數據,覆蓋了各 種復雜的抓取和操作任務

與機器人協同,對機器人的意圖歸因會影響人機協作

當人們認為機器人是有意圖的代理時,他們的大腦以類似的方式處理自己和機器人的行動結果,意圖歸因在人機交互中起著至關重要的作用,可能包括通過言語指令等非交互性手段來調整人們對機器人意圖的感知

研究人員開發了人工智能驅動的移動機器人,可以高效地進行化學合成研究

移動機器人系統用于解決探索性化學中的三個主要問題以及根據數據決定下一步做什么,移動機器人做出與人類研究人員相同或相似的決定比人類快得多

人形機器人大模型相關研究及應用

大模型可加快人形機器人復雜任務訓練速度,提升任務生成速度及縮短理解周期;1 提升人形機器人語言處理能力 2 提升人形機器人場景理解能力 3 提升人形機器人運動控制能力 4 提升人形機器人數據訓練能力

人工智能大模型發展現狀與挑戰對比

NLP 大模型在語言的歧義、文化差異及多樣化、情感分析困難;CV 大模型算法處理復雜;多模態大模型融合不同模態的信息并提高模型的標識能力

常見的人工智能大模型:NLP,CV和多模態大模型

NLP 大模型是人工智能領域的重要研究方向,CV大模型是指基于深度學習的計算機視覺模型,多模態大模型是指將文本、圖像、視頻、音頻等多模態信息聯合起來進行訓練的模型

機器人各部位關鍵技術分析

機器人大腦提高人形機器人的人-機-環境共融交互能力,支撐全場景落地應用;機器人小腦提升人形機器人非 結構化環境下全身協調魯棒移動、靈巧操作及人機交互能力

大模型在機器人領域研究與應用案例匯總

英偉達 GR00T讓人形機器人理解自然語言文本,語音,視頻,以模仿人類運動;阿里云機器人大模型可賦予機器人知識庫問答,工藝流程代碼生成,機械臂軌跡規劃,3D目標檢測和動態環境理解等全方位能力

智能機器人純視覺與激光雷達方案比較

純視覺方案:成本低,技術成熟度高,產業鏈成熟度高,符合人眼邏輯;易受天氣影響,易受光照影響,算力需求較高,需要大量圖像訓練集;激光雷達方案:識別率高,環境適應力強,產業鏈成熟度高

人形機器人四種環境感知傳感器各項性能比較

攝像頭可實現測距,但精度較低,通過 AI 算法識別,但難 以識別非標準障礙物;毫米波雷達縱向精度高,橫 精度低;激光雷達是高精度,3D 建模,易識別;
資料獲取
機器人開發
== 最新資(zi)訊 ==
人形機器人“好用”的關鍵 特斯拉Opti
醫療場景陪伴機器人市場前景:潛在需求約3
青年陪伴機器人市場前景:潛在需求約500
深圳人形機器人產業發展情況:具有人形機器
珠三角人形機器人產業發展情況:全球人形機
長三角人形機器人產業發展情況:完整的機器
京津冀人形機器人產業發展情況:產業鏈協同
老人陪伴機器人市場前景:潛在需求約420
欠驅動機械手的優缺點:節省空間和重量,不
全驅動機械手的優缺點:適合功能性和精細操
機器人產業面臨的三個主要問題:行業內卷無
2025年中國機器人應用發展趨勢:深度廣
2025年中國機器人技術發展趨勢:自主創
2025年中國機器人產業發展形勢:規模將
面向煤炭行業的人工智能一體化賦能平臺-1
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)


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