某全球頭(tou)部日用(yong)(yong)消(xiao)費品(pin)公司在華公司為(wei)保(bao)持其市場領先地位，需要在品(pin)牌建設、銷售管理優化等方面實現全 面的智能化。因此，其數(shu)據科(ke)學與人工智能團隊釆用(yong)(yong)了資金(jin)投入導向的方式對AI應用(yong)(yong)進(jin)行了規(gui)劃。

具體(ti)而言， 該團(tuan)隊篩選(xuan)應用(yong)場景的(de)標準(zhun)有三個：

 第一，優(you)先(xian)考慮(lv)費用支(zhi)持較大(da)的場(chang)景； 

 第二(er)，重(zhong)點考(kao)慮數據層(ceng)面的(de)問題(ti), 包(bao)括數據的(de)充足(zu)度、數據獲(huo)取的(de)難易程度、數據的(de)有效度；

第(di)三(san)，能(neng)夠用算法(fa)從(cong)數據中找到規律，從(cong)而解決該業(ye)務問題(ti)。

基于上述方法(fa)，該(gai)公司如下五類方向落地了(le)多個(ge)AI應(ying)用，顯(xian)著降低了(le)公司的費用支出。

第一，媒體規劃，即將媒體預算以最優的方式分(fen)配投入(ru)給不同的媒體形式，如視(shi)頻(pin)、站內(nei)、電視(shi)、戶(hu)外廣告 等。

第(di)二，精準廣告定位，即把廣告投向更精準、更有可能產生購買行為的用(yong)戶。

第三，會員活動設計，即針對會員的過往的表現設計合理的會員活動。

第四，促銷優(you)化，即根據(ju)歷史數據(ju)來(lai)優(you)化未來(lai)促銷活動的(de)規(gui)劃，減少促銷費用的(de)投入。

第五(wu)，供應鏈管理，包括倉庫(ku)的(de)分布(bu)、送貨路線的(de)規劃、庫(ku)存的(de)管理等(deng)。