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人工智能產業集群的基本構成

來源:中國新一代人工智能發展戰略研究院     編輯:創澤   時間:2023/6/25   主題:其他 [加盟]

前三次工(gong)業(ye)革命的(de)產業(ye)集(ji)群(qun)和創(chuang)(chuang)新集(ji)群(qun)都(dou)是基于物理空(kong)間(jian)技術(shu)體系(xi)(xi)的(de)創(chuang)(chuang) 新發(fa)展(zhan),對地(di)理空(kong)間(jian)的(de)產業(ye)集(ji)聚具(ju)有依(yi)賴性,創(chuang)(chuang)新擴(kuo)散的(de)速度相對緩(huan)慢。第四(si) 次工(gong)業(ye)革命是基于網絡空(kong)間(jian)技術(shu)體系(xi)(xi)的(de)創(chuang)(chuang)新發(fa)展(zhan),創(chuang)(chuang)新集(ji)群(qun)更加依(yi)賴網絡空(kong)間(jian) 的(de)發(fa)展(zhan),技術(shu)、產品和服(fu)務創(chuang)(chuang)新速度更快,擴(kuo)散的(de)應用領域(yu)(yu)和地(di)域(yu)(yu)更加廣泛。

在(zai)企業(ye)簇群(qun)、創新資源、創新系(xi)統(tong)和(he)網絡空間產業(ye)創新生態四個(ge)基本要素中(zhong),與前(qian)三 次(ci)工(gong)業(ye)革命相比,網絡空間產業(ye)創新生態要素顯示出(chu)第四次(ci)工(gong)業(ye)革命條件下(xia)人 工(gong)智(zhi)能產業(ye)集群(qun)的獨(du)特(te)性。

企業簇群

構(gou)成具有(you)全(quan)球競爭力(li)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)集群(qun)(qun)(qun)的(de)(de)(de)首(shou)要(yao)因素是(shi)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)簇(cu)群(qun)(qun)(qun)及其產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)創新生(sheng)(sheng)態。與傳統(tong)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)集群(qun)(qun)(qun)相(xiang)比,構(gou)成人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)集群(qun)(qun)(qun)基礎的(de)(de)(de) 企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)簇(cu)群(qun)(qun)(qun)的(de)(de)(de)內部(bu)結構(gou)更加復雜。從(cong)創新生(sheng)(sheng)態的(de)(de)(de)視(shi)角(jiao)(jiao)看,人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)簇(cu)群(qun)(qun)(qun)不(bu)僅 包括平(ping)臺企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye),而且包括中小企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)、新創企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)和傳統(tong)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye), 它們(men)共(gong)同(tong)構(gou)成復雜產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)創新生(sheng)(sheng)態。其中,平(ping)臺是(shi)創新生(sheng)(sheng)態的(de)(de)(de)主(zhu)導者,中小企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)、 新創企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)和智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)則(ze)是(shi)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)創新生(sheng)(sheng)態的(de)(de)(de)重要(yao)組成部(bu)分。[10]從(cong)人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng) 產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)化(hua)(hua)(hua)和產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)視(shi)角(jiao)(jiao)看,人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)簇(cu)群(qun)(qun)(qun)又包括人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)化(hua)(hua)(hua)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye) 簇(cu)群(qun)(qun)(qun)和產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)簇(cu)群(qun)(qun)(qun)兩(liang)類(lei)。人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)化(hua)(hua)(hua)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)構(gou)成核心產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)部(bu)門,而 產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)(hua)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)則(ze)構(gou)成融合產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)部(bu)門。兩(liang)個部(bu)門企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)相(xiang)互作用和正(zheng)反饋,是(shi) 人工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)集群(qun)(qun)(qun)發展的(de)(de)(de)基本動力(li)和機(ji)制。

關鍵創新資源

關鍵創(chuang)(chuang)新資(zi)源包(bao)括兩個方面的(de)內容(rong):一是(shi)(shi)基(ji)礎(chu)(chu)研究和(he) 根技(ji)(ji)術研發和(he)創(chuang)(chuang)新能力(li)。研究型(xing)大學、科研院所(suo)、新型(xing)創(chuang)(chuang)新組織(zhi)和(he)平(ping)臺企業的(de) 協同(tong)是(shi)(shi)基(ji)礎(chu)(chu)研究和(he)根技(ji)(ji)術研發的(de)基(ji)礎(chu)(chu)力(li)量,是(shi)(shi)人工智能領域國家戰略科技(ji)(ji)力(li)量 的(de)重(zhong)要(yao)(yao)組成(cheng);二是(shi)(shi)包(bao)括數據(ju)、算(suan)(suan)力(li)、算(suan)(suan)法、人才和(he)應用場景在內的(de)人工智能產 業集(ji)群(qun)發展的(de)基(ji)本創(chuang)(chuang)新要(yao)(yao)素。人工智能產業集(ji)群(qun)發展所(suo)倚重(zhong)的(de)科技(ji)(ji)創(chuang)(chuang)新要(yao)(yao)素不僅包(bao)括數據(ju)生態、算(suan)(suan)力(li)、算(suan)(suan)法和(he)人才,而且包(bao)括應用場景開(kai)放(fang)。

高度開放的創新系統

創新(xin)系(xi)統的(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)放包括兩個層(ceng)次的(de)(de)(de)(de)涵義:一(yi)是(shi)基(ji)(ji) 礎軟(ruan)(ruan)硬件的(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)源(yuan)開(kai)(kai)放。具有全球(qiu)競(jing)爭(zheng)力的(de)(de)(de)(de)人(ren)工智(zhi)能產(chan)業(ye)(ye)集群是(shi)建立在基(ji)(ji)礎軟(ruan)(ruan)硬 件開(kai)(kai)源(yuan)開(kai)(kai)放基(ji)(ji)礎之(zhi)上(shang)的(de)(de)(de)(de)。在基(ji)(ji)礎軟(ruan)(ruan)硬件開(kai)(kai)源(yuan)開(kai)(kai)放基(ji)(ji)礎上(shang)形成(cheng)的(de)(de)(de)(de)軟(ruan)(ruan)硬件協同創新(xin)生態,是(shi)人(ren)工智(zhi)能產(chan)業(ye)(ye)集群國(guo)際競(jing)爭(zheng)力的(de)(de)(de)(de)基(ji)(ji)本來(lai)源(yuan);二是(shi)指中(zhong)國(guo)人(ren)工智(zhi)能是(shi)全 球(qiu)創新(xin)網絡的(de)(de)(de)(de)重要組(zu)成(cheng)部分,全球(qiu)創新(xin)資源(yuan)的(de)(de)(de)(de)整(zheng)合是(shi)推動人(ren)工智(zhi)能產(chan)業(ye)(ye)集群發 展的(de)(de)(de)(de)關鍵機制。

同(tong)時,面對美國的技(ji)(ji)(ji)術(shu)封(feng)鎖和(he)科(ke)技(ji)(ji)(ji)霸凌,建設具有全球競爭(zheng)力(li)的人工智能 產業(ye)集群所(suo)依賴的技(ji)(ji)(ji)術(shu)體(ti)系必(bi)須是(shi)自主(zhu)可(ke)(ke)控(kong)的,能夠確(que)保我國產業(ye)發展(zhan)的安全 性。當然,自主(zhu)可(ke)(ke)控(kong)技(ji)(ji)(ji)術(shu)體(ti)系的發展(zhan)與對外(wai)開放是(shi)相輔相成的,對外(wai)開放同(tong)樣 不(bu)僅有利于(yu)自主(zhu)可(ke)(ke)控(kong)技(ji)(ji)(ji)術(shu)體(ti)系的發展(zhan),而且能夠有效地促進與人工智能科(ke)技(ji)(ji)(ji)創  新和(he)產業(ye)發展(zhan)相關的國際交流和(he)合作。

網絡空間產業創新生態

與(yu)(yu)前三(san)次工業革命(ming)(ming)相比,網(wang)絡(luo)空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)(jian)(jian)產業創新(xin) 生(sheng)態是人(ren)工智能產業集(ji)群發展的(de)重要特征。前三(san)次工業革命(ming)(ming)的(de)技術(shu)基礎是物理 空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)(jian)(jian)技術(shu)體系,強(qiang)調(diao)利(li)用(yong)和改變(bian)物理世界(jie),以(yi)經濟增長和物質財富的(de)創造(zao)為目 標。作(zuo)為第四次工業革命(ming)(ming)的(de)核心引擎,人(ren)工智能屬于網(wang)絡(luo)空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)(jian)(jian)技術(shu)體系,通(tong)過 利(li)用(yong)網(wang)絡(luo)空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)(jian)(jian)的(de)數(shu)據和計算來(lai)優(you)化(hua)和控制物理空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)(jian)(jian)和社(she)(she)會(hui)空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)(jian)(jian)中人(ren)與(yu)(yu)人(ren)、人(ren)與(yu)(yu) 物和物與(yu)(yu)物的(de)關系,不僅能夠有效利(li)用(yong)和優(you)化(hua)物理世界(jie),而且能夠優(you)化(hua)和控制 社(she)(she)會(hui)空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)(jian)(jian),實現經濟、社(she)(she)會(hui)和生(sheng)態環境之(zhi)間(jian)(jian)(jian)(jian)(jian)的(de)協(xie)調(diao)發展。

應用需求牽引和政府政策響應

中(zhong)國(guo)的人工(gong)(gong)智能(neng)科(ke)技(ji)創新(xin)(xin)和(he)(he)產(chan)業(ye)發(fa)展 是應用(yong)需(xu)求牽引的。2012 年以來,隨著中(zhong)國(guo)工(gong)(gong)業(ye)化的加速(su)到來,經(jing)濟和(he)(he)社會(hui) 的轉型創造(zao)出智能(neng)化應用(yong)場景(jing)和(he)(he)需(xu)求,成為(wei)中(zhong)國(guo)人工(gong)(gong)智能(neng)科(ke)技(ji)創新(xin)(xin)和(he)(he)產(chan)業(ye)發(fa)展 的拉動(dong)力。同時,為(wei)了響應國(guo)家戰略和(he)(he)本(ben)地產(chan)業(ye)智能(neng)化需(xu)求,地方(fang)政(zheng)府成為(wei)人 工(gong)(gong)智能(neng)科(ke)技(ji)創新(xin)(xin)和(he)(he)產(chan)業(ye)發(fa)展的推動(dong)者(zhe)





中國人工智能產業集群分布:京津冀、長江三角洲、珠江三角洲和川渝地區

排第一的是長江三角洲地區,占比 30.95%;排第二的是京津 冀地區,占比 29.36%;排第三的是珠江三角洲地區,占比 26.45%;排第四的是川渝地區,占比 3.55%

人工智能產業集群網絡結構的三個極點:北京市、廣東省和上海市

從技術合作關系的密度看,北京市,廣東省和上海市構成了人工智能產業集群網絡結構的三個極點;北京,廣東,上海,江蘇,安微,四川,湖北,湖南,重慶,山東和福建之間存在密集的人工智能技術合作關系

《中國新一代人工智能科技產業發展 2023》 建設具有全球競爭力的人工智能產業集群

劉剛教授發布了《中國新一代人工智能科技產業發展 2023》人工智能企業及其創新活動構成了人工智能產業集群發展的微觀基礎,我國人工智能企業數量超過3000家

人工智能技術特點-大規模人工智能模型

模型規模增長產生了接近人類的高級能力,通用人工智能或將到來;有人類參與的指令微調技術是近年來人工智能的另一 大技術特點

人工智能應用趨勢-跨領域、通用

人工智能與實體經濟融合發展,推動了相關產品服務的新一輪變革;人工智能作為助手融入新領域,極大豐富了人們的數字生活

人工智能安全屬性

網絡安全基本屬性;透明性,實現人工智能開發過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用

中國人工智能戰略:高度重視,有效平衡發展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用

日本人工智能戰略:同時關注人工智能正面和負面影響

日本政府發布了《人工智能戰略2022 》旨在推動人工 智能克服自身社會問題、提高產業競爭力,提出以人為本、多樣性、 可持續三項原則

新加坡人工智能戰略:關注人工智能應用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發展局和個人數據保護委員會共同發布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統的技術評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰略:關注人工智能對國家安全影響

俄聯邦政府批準《至2024年人工智能和機器人技術監管構 想》為人工 智能和機器人技術的安全應用和法律監管提供指導

歐盟人工智能戰略:嚴格人工智能監管,持續推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能系統建立全面的風險預防體系

美國人工智能戰略:強調安全原則,鼓勵企業行業自律

美國監管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業合作探索人工智能監管規則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具

加拿大人工智能戰略:聚焦人工智能應用的民眾權益保護

擬議法案《人工智能與數據法》敦促各公司在開發和部署人工智 能系統時以減輕傷害和偏見風險為前提,進而維護加拿大民眾的權益
資料獲取
人工智能標準
== 最新資訊 ==
人工智能產業集群網絡結構的三個極點:北京
中國人工智能產業集群分布:京津冀、長江三
人工智能產業集群的基本構成
《中國新一代人工智能科技產業發展 202
人工智能技術特點-大規模人工智能模型
人工智能應用趨勢-跨領域、通用
人工智能安全屬性
人工智能安全風險分析
中國人工智能戰略:高度重視,有效平衡發展
日本人工智能戰略:同時關注人工智能正面和
新加坡人工智能戰略:關注人工智能應用安全
俄羅斯人工智能戰略:關注人工智能對國家安
歐盟人工智能戰略:嚴格人工智能監管,持續
美國人工智能戰略:強調安全原則,鼓勵企業
加拿大人工智能戰略:聚焦人工智能應用的民
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