伴隨著(zhu)人工智能應用的(de)常(chang)態化，人工智能安全問(wen)題的(de)研討(tao)也持續(xu)開展。

1、網(wang)絡安(an)(an)全(quan)基本屬(shu)性，即人工(gong)智能系統(tong)及其相關(guan)數(shu)據的機密(mi)性、完 整性、可用性以(yi)及系統(tong)對惡意攻擊(ji)的抵(di)御能力(li)之外(wai)，討(tao)論(lun)人工(gong)智能安(an)(an)全(quan)一 般還需要(yao)考慮以(yi)下(xia)屬(shu)性。

2、透(tou)明(ming)性： 指人(ren)工智(zhi)能在設計、訓(xun)練、測試、部署過(guo)程中保持可(ke) 見、可(ke)控的特性，只(zhi)有具備了透(tou)明(ming)性，用戶才能夠在必要時獲取模(mo)型有關(guan) 信息(xi)，包括模(mo)型結構、參數(shu)、輸入輸出(chu)等，方可(ke)進一步實現人(ren)工智(zhi)能開發過(guo)程的可(ke)審計以及可(ke)追溯。

3、可解釋性(xing)： 描述了人(ren)工(gong)智能算(suan)法(fa)模(mo)型(xing)可被(bei)人(ren)理解其(qi)運行邏輯的(de)特性(xing)。具備可解釋性(xing)的(de)人(ren)工(gong)智能，其(qi)計算(suan)過(guo)程(cheng)中使用(yong)的(de)數(shu)據、算(suan)法(fa)、參(can)數(shu)和(he) 邏輯等對輸出結果的(de)影(ying)響能夠被(bei)人(ren)類(lei)理解，使人(ren)工(gong)智能更(geng)易(yi)于(yu)被(bei)人(ren)類(lei)管 控、更(geng)容易(yi)被(bei)社會接受。

4、公平性： 指人(ren)工智能模型(xing)在進行決策時， 不(bu)(bu)偏(pian)向(xiang)某個(ge)特定的(de)個(ge)體 或群(qun)(qun)體，也不(bu)(bu)歧視(shi)某個(ge)特定的(de)個(ge)體或群(qun)(qun)體，平等對待不(bu)(bu)同(tong)性別、不(bu)(bu)同(tong)種 族(zu)、不(bu)(bu)同(tong)文化背景的(de)人(ren)群(qun)(qun)，保證處理結果的(de)公正、中立，不(bu)(bu)引入偏(pian)見和歧 視(shi)因素(su)。

5、隱(yin)私(si)性(xing)： 指人(ren)工智能在(zai)開(kai)發與運行的過程中實現了保(bao)護隱(yin)私(si)的特 性(xing)，包括對個(ge)人(ren)信息(xi)和個(ge)人(ren)隱(yin)私(si)的保(bao)護、對商(shang)業(ye)秘密的保(bao)護等(deng)。隱(yin)私(si)性(xing)旨 在(zai)保(bao)障個(ge)人(ren)和組織(zhi)的合法隱(yin)私(si)權益，常見的隱(yin)私(si)增強方案(an)包括最小化(hua)數據 處(chu)理范圍、個(ge)人(ren)信息(xi)匿(ni)名化(hua)處(chu)理、數據加密和訪問控(kong)制等(deng)。

6、可靠性： 指人工(gong)智(zhi)能及其所在系統在承受(shou)不利環境或意(yi)外變化 時，例如數據變化、噪聲、干擾等因素，仍(reng)能按照既定的目(mu)標運(yun)行、保持 結果有(you)效的特(te)性。可靠性通常需要綜合考慮系統的容(rong)錯性、恢復性、健壯 性等多個方面(mian)。