2022中國人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)系列白皮書(shu)之(zhi)《人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)與(yu)(yu)藥物發(fa)現》，系統地總結了目(mu)前國內外人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)與(yu)(yu)藥物發(fa)現領(ling)域的最(zui)新研(yan)究成果，探討了人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技術在藥物發(fa)現領(ling)域的應用中所面臨的機(ji)遇(yu)與(yu)(yu)挑(tiao)戰，展(zhan)望了未來的發(fa)展(zhan)方向。

近年來，生物分(fen)子測(ce)量(liang)技術(shu)的(de)不(bu)斷(duan)突破，使得人(ren)們(men)能夠從不(bu)同分(fen)子層面建立全面的(de)腫瘤(liu)(liu)異常模型，為腫瘤(liu)(liu)靶點(dian)研究(jiu)(jiu)創造(zao)了新的(de)契機(ji)。腫瘤(liu)(liu)靶點(dian)的(de)研究(jiu)(jiu)從傳統的(de)關注高(gao)突變(bian)基因的(de)單一思路，逐漸發(fa)展為多(duo)(duo)層面、多(duo)(duo)角度的(de)研究(jiu)(jiu)思路。隨著技術(shu)的(de)普及和(he)成本的(de)下降(jiang)，無論是反映(ying)腫瘤(liu)(liu)病人(ren)個體間(jian)差(cha)異的(de)批(pi)量(liang)組學(xue)數(shu)據(ju)(ju)(ju)，還是反映(ying)腫瘤(liu)(liu)細(xi)胞間(jian)差(cha)異的(de)單細(xi)胞組學(xue)數(shu)據(ju)(ju)(ju)都在(zai)(zai)快速(su)產生和(he)累積。爆(bao)發(fa)式增長(chang)的(de)腫瘤(liu)(liu)組學(xue)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)，為人(ren)工智能在(zai)(zai)腫瘤(liu)(liu)研究(jiu)(jiu)上的(de)應用提供了數(shu)據(ju)(ju)(ju)基礎。同時，組學(xue)數(shu)據(ju)(ju)(ju)具有(you)維度高(gao)、噪(zao)(zao)聲大、數(shu)據(ju)(ju)(ju)類型多(duo)(duo)樣等特點(dian)，分(fen)析難度較大，也確(que)實需要(yao)量(liang)身定制的(de)分(fen)析方法(fa)來進行去(qu)噪(zao)(zao)和(he)模式抽提。

附件：中國人工智能學會《人工智能與藥物發現》白皮書發布