數據顯示,在醫(yi)療(liao)大(da)數據中醫(yi)療(liao)影像數據占比高達85%到90%,可以說醫(yi)療(liao)影像上云,是打破醫(yi)療(liao)信(xin)息(xi)孤島(dao),賦能醫(yi)院-醫(yi)生(sheng)-患者鏈(lian)接,實現(xian)遠程(cheng)會(hui)診、遠程(cheng)診斷(duan)及智能輔助(zhu)診斷(duan)等基(ji)于鏈(lian)接的醫(yi)療(liao)應(ying)用,助(zhu)力分級診療(liao)實現(xian)的關鍵。
《白皮書》給出了遠程醫療(liao)線(xian)上(shang)應(ying)(ying)用服(fu)務安(an)全評測(ce)(ce)目標流程、安(an)全測(ce)(ce)試(shi)技術、安(an)全測(ce)(ce)試(shi)基本(ben)測(ce)(ce)試(shi)方法等,以(yi)幫(bang)助和指導遠程醫療(liao)線(xian)上(shang)應(ying)(ying)用服(fu)務相關機(ji)構進行信息(xi)系統安(an)全測(ce)(ce)試(shi),助力分級(ji)診療(liao)。
為(wei)加快推動(dong)醫學影像云數(shu)據安(an)(an)(an)全(quan)發(fa)展,《白皮書》還(huan)呼(hu)吁業內(nei)相(xiang)關組(zu)織或機(ji)構,結合安(an)(an)(an)全(quan)政(zheng)策(ce)及標(biao)準,建立(li)影像云安(an)(an)(an)全(quan)測試和(he)評(ping)估(gu)標(biao)準,并積極開展安(an)(an)(an)全(quan)檢測評(ping)估(gu)認(ren)證工作(zuo),進(jin)而推動(dong)相(xiang)關企(qi)業和(he)廠商加強產品(pin)設計(ji)研發(fa)和(he)運(yun)維中(zhong)的安(an)(an)(an)全(quan)意識,落(luo)地DevSecOps安(an)(an)(an)全(quan)流程,實現產品(pin)全(quan)周期安(an)(an)(an)全(quan)。
附件:騰訊發布醫療影像云安全白皮書 構建行業安全新范式
報告對中國AI醫療行業進行研究分析,梳理了行業當前的發展階段,整體市場規模,業內玩家IPO沖刺情況,對商業模式進行了匯總對未來產品發展趨勢進行展望
醫療服務市場政策頻出的一年,互聯網+中醫等領域收到政策利好;各類前沿技術在不同場景下與醫療服務結合,賦能醫療服務的全產業鏈提升和數智化轉型
帶量采購政策在醫療領域的推進速度快于市場預期,倒逼傳統醫療器械企業在降本增效;醫療器械資本市場的表現像坐過山車
數字化將成為醫療健康產業未來增長的核心動力;監管政策加速醫療供給側改革進入深水區;醫療健康行業二級市場破發,市場將會理性當先
系統地總結了目前國內外人工智能與藥物發現領域的最新研究成果,探討了人工智能技術在藥物發現領域的應用中所面臨的機遇與挑戰,望了未來的發展方向
選取已有一定發展成果的15個細分子行業進行成熟度評估,根據評估結果對數字化健康管理,智慧病案,醫保信息化三個細分賽道從發展現狀,商業模式,競爭格局以 及發展趨勢等方面展開分析
抗腫瘤藥物的應用涉及臨床多個學科,抗腫瘤藥物臨床應用需考慮藥物可及性,患者治療意愿,疾病預后和用藥安全性等四大要素,具體的檢測靶點詳見各章節
基于雙方對于生物醫藥行業的長期觀察,從上述兩個層面分別對全球和中國的生物醫藥創新趨勢、中國生物醫藥產業創新發展所面臨的機遇和挑戰進行了深度研究
億歐大健康持續關注人工智能如何同醫療產業結合,核心問題為討論中國人工智能醫學影像企業的商業化程度及發展潛力,旨在為行業內從業者提供參考
第三方獨立醫療機構將成為 2021 年重點投資的主題之一,也成為誘導中國醫療器械企業自主創新的重要推手,對醫保支出影響明顯的產品管線在進口替代達到一定程度后必將進入帶量采購
鄂采計[2021]-01151 號,湖北省 12320 衛生熱線平臺項目,本項目采購預算:人民幣 951.8 萬元;最高限價:人民幣 951.8 萬元
2020年AI+醫療已占人工智能市場的18.9%。另據IDC統計數據,到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元,其中醫療行業將占市場規模的五分之一
醫療物聯網越來越呈現出強大的影響力與生產力,其對推進深化醫藥衛生體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫療健康產業發展,起到重要的支撐作用。 當前我國醫療健康物聯網已經在部分醫院和醫養中心等
醫藥產業互聯網企業為各類醫藥企業搭建信息化平臺,助力醫藥企業協同創新,構建新型商業模式,未來將在大健康領域與互聯網醫療服務、互聯網保險服務等一道構建醫+藥+險的全生態閉環
互聯網醫療已越來越傾向線上與線下的深度融合,通過為線下醫院、藥企、連鎖藥店、保險等提供深度垂直的技術支持或運營服務,互聯網醫療診后企業得到從中分潤的機會
《騰訊智慧醫療報告(需求篇)2020》對政府部門、行業機構和社會公眾三大服務對象,選取國民健康、行業發展、個體保健三類重點主題,深入分析不同應用場景中各方需求側重點和關聯性
在2020疫情突發的刺激下,在線醫療行業的招聘需求更是有望實現數倍擴張,華北區最受人才青睞,意愿到華北區工作的人才占比為36.28%,其次為華東地區,人才期望占比為32.89%
2.1智慧醫院發展現狀-醫院端 2.1.1智慧醫院建設基礎階段 • 智慧醫院建設的核心系統:電子病歷 • 我國電子病歷的評級標準及情況 • 電子病歷發展難點 2.1.2智慧醫院建設智能階段 • 智慧醫院的場景、技術與系統
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