智能(neng)(neng)(neng)化轉型沒(mei)有(you)統一的(de)路(lu)徑和方(fang)法(fa)，不同(tong)(tong)企(qi)業(ye)(ye)在(zai)不同(tong)(tong)階(jie)(jie)段可能(neng)(neng)(neng)面臨的(de)問題通常也(ye)各不相同(tong)(tong)。因此(ci)(ci)，企(qi)業(ye)(ye)在(zai)實施智能(neng)(neng)(neng)化轉型之(zhi)前需要(yao)(yao)首(shou)先建(jian)立一套(tao)企(qi)業(ye)(ye)智能(neng)(neng)(neng)化轉型的(de)能(neng)(neng)(neng)力框(kuang)架，對(dui)框(kuang)架內(nei)的(de)多個(ge)能(neng)(neng)(neng)力維度(du)(du)進(jin)行評估，確認(ren)企(qi)業(ye)(ye)自(zi)身的(de)AI應用成(cheng)熟(shu)(shu)度(du)(du)狀況。在(zai)此(ci)(ci)基礎上，企(qi)業(ye)(ye)可以明確智能(neng)(neng)(neng)化轉型的(de)關鍵能(neng)(neng)(neng)力要(yao)(yao)素，以及各維度(du)(du)的(de)能(neng)(neng)(neng)力在(zai)不同(tong)(tong)成(cheng)熟(shu)(shu)度(du)(du)階(jie)(jie)段需要(yao)(yao)重(zhong)點提升(sheng)的(de)方(fang)向，從而制定下一步實施計劃，高效的(de)推進(jin)智能(neng)(neng)(neng)化轉型和AI落地。

基于本次調研和過往研究積累，愛分析將AI應用成熟度從低到高依次分為早期實驗、初步投入、多維布局、深度應用、全面融合五個階段，并且從戰略、數據、場景規劃、應用解決方案開發、技術基礎設施、組織與人才六個維度列舉出了每個成熟度階段主要的能力特征