易觀分析發(fa)布《2025年(nian)AI產業發(fa)展十大趨勢報告(gao)》，主要(yao)探討了(le)(le)2025年(nian)人工智(zhi)能(neng)產業的發(fa)展趨勢。重(zhong)點圍繞AGI道阻且長，技術(shu)能(neng)力持續(xu)提升(sheng)，加速產業落(luo)地、應用場(chang)景(jing)多元化探索(suo)，初(chu)現雛形、企業擁(yong)抱AI持續(xu)加速，理性思考投入產出比 3大維(wei)度的10個(ge)重(zhong)要(yao)趨勢進行了(le)(le)深度分析。

 趨勢一：self-play RL范式開(kai)啟(qi)，大模(mo)型(xing)技術軍備賽進入復(fu)雜推理階(jie)段

由OpenAI發(fa)布(bu)的GPT3作為(wei)序幕，大(da)語言模(mo)型理解(jie)和生(sheng)成能力(li)、通用和泛化能力(li)提(ti)升(sheng)等(deng)，引爆了對于(yu)AGI發(fa)展(zhan)的高預期，大(da)量大(da)模(mo)型涌現(xian)，開源模(mo)型與閉源模(mo)型并駕齊驅，國(guo)內大(da)模(mo)型也在(zai)奮(fen)起直追(zhui)，人(ren)工智能的發(fa)展(zhan)從分(fen)析式AI進入生(sheng)成式AI時代。

趨勢二：多模(mo)態(tai)模(mo)型能(neng)力持續升(sheng)級(ji)，朝向多模(mo)態(tai)理解和生成的統一發(fa)展

當(dang)前自然語(yu)言、音頻、視頻等(deng)多個模(mo)(mo)態的(de)理解(jie)與生成能力(li)均(jun)提(ti)(ti)升(sheng)顯(xian)著，在模(mo)(mo)型創新、跨(kua)模(mo)(mo)態能力(li)提(ti)(ti)升(sheng)、性能優化上有進展(zhan)，并(bing)涌現出不少基于(yu)多模(mo)(mo)態模(mo)(mo)型的(de)應(ying)用和探(tan)索。

趨勢三：Agent向(xiang)超級智能體進化，具(ju)備更(geng)(geng)強的(de)學習和推理(li)能力，處(chu)理(li)更(geng)(geng)復雜的(de)任務

Agent 正憑借(jie)一系列(lie)關(guan)鍵技術(shu)進展，如深度學習、強化(hua)學習、自然語(yu)言處理(li)技術(shu)的突(tu)破以及多(duo)模態融合等方面的發展，逐步向(xiang)具備更強學習和推(tui)理(li)能(neng)力、能(neng)處理(li)更復雜任務的超(chao)級智能(neng)體進化(hua)。

總結：企(qi)業擁抱AI持續(xu)加速，理(li)性(xing)思考(kao)投入產出比

2024年以(yi)來，行業(ye)企(qi)業(ye)在大模型驅動的(de)AI應用方面，從觀望、了解進入到(dao)了嘗(chang)試與(yu)找手感的(de)階段，普遍選(xuan)擇(ze)的(de)AI應用場景如下，代碼(ma)開發與(yu)測(ce)試以(yi)59.2%的(de)選(xuan)擇(ze)比例(li)位居首位，這表(biao)明AI在軟件開發領域的(de)應用非常廣泛，可能包(bao)括自動化代碼(ma)審查、測(ce)試和錯誤修(xiu)復等。

用戶營(ying)銷與(yu)運(yun)營(ying)以52%緊(jin)隨其后，顯(xian)示(shi)了AI在(zai)個性化營(ying)銷、用戶行為(wei)分析等(deng)方面的應用。其次，協同(tong)辦(ban)公(gong)、客戶服(fu)務(wu)和產品(pin)體驗提(ti)升等(deng)場(chang)景(jing)的選擇比(bi)例在(zai)中(zhong)等(deng)水平，這表(biao)明AI在(zai)提(ti)高工(gong)作效率(lv)、改善客戶體驗和產品(pin)創新方面也(ye)受到企業的重視。其他還包括HR招聘、培訓、供應鏈(lian)管理等(deng)場(chang)景(jing)。

展望(wang)：如何規(gui)劃未來3-5年大(da)語言模型與AI在企(qi)業中的應用(yong)？

1、業(ye)務(wu)為綱規(gui)劃人工(gong)智能上線與推廣計劃

“所有行業(ye)(ye)都值得(de)用(yong)(yong)大模型重新做一遍”，前(qian)提是圍(wei)繞(rao)用(yong)(yong)戶(hu)與(yu)客戶(hu)價值的(de)(de)體(ti)驗升級與(yu)業(ye)(ye)務(wu)發展(zhan)(zhan)，相應地(di)，人工(gong)智能與(yu)企(qi)業(ye)(ye)數智化(hua)轉型一致，業(ye)(ye)務(wu)驅(qu)動是核心原則，圍(wei)繞(rao)業(ye)(ye)務(wu)發展(zhan)(zhan)掃(sao)描(miao)數智化(hua)洼(wa)地(di)，規(gui)劃人工(gong)智能應用(yong)(yong)用(yong)(yong)例，獲取業(ye)(ye)務(wu)價值，并形(xing)成迭(die)代優化(hua)擴大AI應用(yong)(yong)范圍(wei)的(de)(de)閉環

2、專有(you)數據資產沉淀與管理，應對模型訓練與應用

 無論是自主(zhu)訓練(lian)大(da)語言模(mo)型(xing)，還是圍繞自身行(xing)(xing)業(ye)(ye)與業(ye)(ye)務場景進(jin)行(xing)(xing)模(mo)型(xing)精調，都需要(yao)依(yi)賴于企業(ye)(ye)過往積累(lei)的(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)(ye)領域知識沉淀(dian)，進(jin)行(xing)(xing)專(zhuan)(zhuan)有(you)數(shu)據(ju)語料的(de)(de)(de)準備(bei)，從而能夠讓基(ji)礎(chu)模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)“通才”能力(li)發展(zhan)成(cheng)為具備(bei)行(xing)(xing)業(ye)(ye)屬性的(de)(de)(de)“專(zhuan)(zhuan)才”，專(zhuan)(zhuan)有(you)數(shu)據(ju)是未來模(mo)型(xing)能力(li)平民化后的(de)(de)(de)重要(yao)差異化

3、設定(ding)人(ren)工智能(neng)應用合規(gui)與風險(xian)管理防范機制

生成式人工智能仍然可能出(chu)現(xian)“幻覺(jue)”、數據泄露等(deng)各種風險；同時(shi)，關于(yu)人工智能與大模型應用方面(mian)的立法與規(gui)(gui)范(fan)仍然處于(yu)意見(jian)征集與調研的過程(cheng)中(zhong)，企業有(you)必要主動(dong)制定人工智能應用合規(gui)(gui)與風險管(guan)控機(ji)制，包括AI開發、應用與審核規(gui)(gui)范(fan)，數據安(an)(an)全(quan)規(gui)(gui)范(fan)，員工應用權(quan)限規(gui)(gui)范(fan)等(deng)等(deng)，從(cong)而“安(an)(an)全(quan)合規(gui)(gui)”地應用人工智能提升企業競爭力

4、組(zu)織系統協同員工能(neng)力協同進化與升級

未來組織能(neng)力(li)圍繞人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)發展，但(dan)是(shi)對于(yu)個(ge)(ge)體(ti)而言(yan)，一方面，積極的員工(gong)(gong)與個(ge)(ge)體(ti)正(zheng)在迅速擁抱人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)，在工(gong)(gong)作的過(guo)程中應用生成式人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)提(ti)升工(gong)(gong)作效率，可能(neng)正(zheng)在出現(xian)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)賦能(neng)于(yu)員工(gong)(gong)優先于(yu)組織的情況；另一方面，大(da)眾員工(gong)(gong)可能(neng)出現(xian)觀望(wang)、等(deng)待甚至無所適(shi)從，“無用”內卷(juan)的狀(zhuang)況

這(zhe)就需(xu)要企業對(dui)于組(zu)(zu)織(zhi)角(jiao)(jiao)色(se)與(yu)員工發(fa)展(zhan)進行整體(ti)規劃，不同職能(neng)與(yu)角(jiao)(jiao)色(se)人(ren)與(yu)人(ren)工智能(neng)的(de)(de)協同邊界如何確定，組(zu)(zu)織(zhi)中(zhong)關(guan)鍵角(jiao)(jiao)色(se)與(yu)員工的(de)(de)技(ji)能(neng)與(yu)“AI商”升(sheng)級如何系統化通(tong)過培訓等(deng)手(shou)段推動(dong)，都是(shi)企業系統化提(ti)升(sheng)組(zu)(zu)織(zhi)能(neng)力(li)與(yu)競爭力(li)的(de)(de)關(guan)鍵舉措

附件：2025年AI產業發展十大趨勢報告-應用場景多元化探索，初現雛形、企業擁抱AI持續加速，理性思考投入產出比 3大維度的10個重要趨勢