在(zai)數字(zi)化時代(dai)的浪(lang)潮(chao)中(zhong)，圖計算與人工(gong)智能這兩項前(qian)沿技(ji)術在(zai)各(ge)自(zi)的發展與演變中(zhong)逐漸交織(zhi)， 形成(cheng)了一(yi)幅生動的科技(ji)藍圖。

圖計(ji)算作為處(chu)理復雜(za)關系(xi)網(wang)(wang)絡的(de)(de)一種高效工具和(he)計(ji)算模式，其起源可(ke)以追溯(su)到 18 世紀數(shu)學(xue)(xue)家 歐拉提出的(de)(de)“七橋問題”。在 20 世紀 60 年代計(ji)算機科(ke)學(xue)(xue)發展的(de)(de)早(zao)期階段，圖計(ji)算就被應(ying)用于網(wang)(wang)絡 流優(you)化、最短路(lu)徑尋找等經典(dian)問題，為后續的(de)(de)數(shu)據挖(wa)掘、知識表示等領(ling)(ling)域(yu)提供了基(ji)礎。隨著大(da)數(shu) 據和(he)互聯網(wang)(wang)的(de)(de)迅猛(meng)發展，圖計(ji)算在社交網(wang)(wang)絡分(fen)析、金融風險控制、推薦系(xi)統、生物信息學(xue)(xue)等多個 領(ling)(ling)域(yu)展現出了強大(da)的(de)(de)潛(qian)力和(he)應(ying)用價(jia)值。

在(zai)(zai)(zai)圖(tu)(tu)(tu)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)出(chu)現(xian)之(zhi)前(qian)，研究(jiu)者(zhe)們已經(jing)探索了(le)多種將圖(tu)(tu)(tu)計算與(yu)人工智能(neng)相結(jie)合的(de)(de)(de)方(fang)法，包括 圖(tu)(tu)(tu)嵌入技(ji)(ji)術、概率圖(tu)(tu)(tu)模型、圖(tu)(tu)(tu)核(he)方(fang)法等。圖(tu)(tu)(tu)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)的(de)(de)(de)出(chu)現(xian)，標志著圖(tu)(tu)(tu)計算與(yu)人工智能(neng)開始深度 結(jie)合。圖(tu)(tu)(tu)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)通過在(zai)(zai)(zai)圖(tu)(tu)(tu)結(jie)構上進行信息傳(chuan)播和聚合，實現(xian)了(le)對圖(tu)(tu)(tu)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)高(gao)效建(jian)模和特征提取。 這(zhe)種結(jie)合不僅提升了(le)人工智能(neng)模型在(zai)(zai)(zai)處理圖(tu)(tu)(tu)數(shu)據(ju)(ju)時的(de)(de)(de)表現(xian)，也(ye)解(jie)鎖了(le)圖(tu)(tu)(tu)計算技(ji)(ji)術在(zai)(zai)(zai)智能(neng)化應用中 的(de)(de)(de)巨大潛能(neng)。

近年(nian)來(lai)(lai)，大(da)規模(mo)(mo)預訓練模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)興起再次(ci)引(yin)領了人工智能(neng)技(ji)術的(de)(de)(de)革命。這些(xie)模(mo)(mo)型憑(ping)借其卓(zhuo)越的(de)(de)(de) 理解(jie)和(he)生成能(neng)力(li)，展示了向通用人工智能(neng)邁進(jin)的(de)(de)(de)可能(neng)性與“曙光(guang)”。同(tong)樣的(de)(de)(de)，大(da)模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)出現也為(wei) 圖(tu)計(ji)算與人工智能(neng)的(de)(de)(de)結合帶(dai)來(lai)(lai)了新(xin)的(de)(de)(de)機遇和(he)挑戰，比如，大(da)模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)訓練通常需要(yao)數(shu)量龐大(da)且多樣 化的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)，圖(tu)計(ji)算在捕(bu)捉數(shu)據(ju)深層(ceng)次(ci)關系方(fang)面的(de)(de)(de)能(neng)力(li)為(wei)這一問題提供了潛在解(jie)決方(fang)案(an)。而如何構 建(jian)圖(tu)基(ji)礎模(mo)(mo)型以獲得類似大(da)語言模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)涌(yong)現能(neng)力(li)和(he)強(qiang)泛化能(neng)力(li)則是新(xin)的(de)(de)(de)挑戰。

在大模(mo)型的浪潮之下，如何(he)巧妙(miao)地整合圖計算和(he)人工智能的優勢，進一步(bu)深化二(er)者的融(rong)合， 并(bing)開(kai)拓更(geng)廣闊的應用前(qian)景(jing)，已經成(cheng)為當前(qian)學術界和(he)產業界共同關注(zhu)的焦點。本白皮書旨在全面解析圖計算與人工智能（尤其是大模(mo)型技術）的交(jiao)互現狀，探討其背后的原理(li)(li)、面臨的問題與挑戰(zhan)、 關鍵技術以及成(cheng)功實踐(jian)。希望通過本白皮書的系(xi)統梳理(li)(li)和(he)案例闡述，激發更(geng)多關于圖與人工智能 融(rong)合創新的思考(kao)與探索，為相(xiang)關領(ling)域(yu)的研究和(he)應用提供有益的參考(kao)和(he)啟示，共同迎接(jie)一個(ge)充滿無限可能的圖智能未來。

附件：Graph AI：大模型浪潮下的圖計算白皮書(2024年),交互現狀,面臨的問題與挑戰,關鍵技術以及成功實踐