人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)浪潮席(xi)卷全球，正以前所(suo)未有的速(su)(su)度、廣度和深度改 變生產生活方式(shi)，對全球經濟(ji)社會發展和人(ren)類文明進步產生深遠影 響。近年來，語言大模(mo)型(xing)、多模(mo)態模(mo)型(xing)、智(zhi)(zhi)能(neng)體和具身智(zhi)(zhi)能(neng)等領域不(bu)斷出現(xian)突破性創(chuang)新，推動人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)邁向(xiang)通(tong)用智(zhi)(zhi)能(neng)初(chu)始階(jie)段。與(yu)此 同時(shi)，人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)的工程化持續加速(su)(su)推進，新產品新模(mo)式(shi)層出不(bu)窮， 行業(ye)應用走深向(xiang)實。

特別是過(guo)去一年，全球大模(mo)型井噴式發展。

技(ji)術(shu)層(ceng)面(mian)，縮(suo)放定律 （Scaling Law）依然有(you)效，語言(yan)大模型(xing)(xing)技(ji)術(shu)多(duo)(duo)(duo)維度能(neng)(neng)力持續進(jin)化，視 覺大模型(xing)(xing)和多(duo)(duo)(duo)模態(tai)模型(xing)(xing)加速迭代(dai)，探索交叉模態(tai)融合(he)處理(li)。計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)平臺 與(yu)模型(xing)(xing)創新緊密耦合(he)，大規模分布(bu)式訓練成為(wei)框架(jia)的(de)新發力點，分布(bu) 式訓練支持、混合(he)精度計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)支持、高(gao)速互聯通(tong)信等新要求(qiu)驅(qu)動計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)底 座(zuo)迭代(dai)升級(ji)。軟件工(gong)具鏈(lian)全面(mian)優化升級(ji)，加速模型(xing)(xing)生(sheng)產質效變革、提 升模型(xing)(xing)部署推理(li)效能(neng)(neng)、助力智能(neng)(neng)應用(yong)快速部署。高(gao)質量多(duo)(duo)(duo)模態(tai)數(shu)據集(ji) 成為(wei)推動模型(xing)(xing)能(neng)(neng)力提升的(de)關鍵，高(gao)水平數(shu)據標注和合(he)成數(shu)據等新技(ji)術(shu) 取得(de)快速發展和突破。

應(ying)用(yong)層面，專用(yong)智(zhi)(zhi)能應(ying)用(yong)逐步成熟，通用(yong)智(zhi)(zhi)能 落地前景(jing)廣闊。重點行業人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能應(ying)用(yong)走(zou)深向(xiang)實，貫(guan)穿產品研發設計(ji)、 生(sheng)產制造、營(ying)銷服務(wu)、運(yun)營(ying)管(guan)理全(quan)流程，在提質增效的(de)(de)同時，逐步滲 透并引導(dao)產業變革。從產業鏈各環節應(ying)用(yong)來(lai)看，大(da)模型落地呈現(xian)“兩(liang) 端(duan)快、中間(jian)慢”的(de)(de)階段特征。“選(xuan)、建、用(yong)、管(guan)”體系(xi)化(hua)推動落地應(ying) 用(yong)成為(wei)加速(su)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能走(zou)向(xiang)實用(yong)化(hua)、普惠化(hua)的(de)(de)行業共識。安全(quan)方(fang)面，人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能技術應(ying)用(yong)帶來(lai)自身安全(quan)、衍生(sheng)安全(quan)兩(liang)大(da)類風險挑(tiao)戰，各國治(zhi)理 進程不斷提速(su)，全(quan)球人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能治(zhi)理正(zheng)處(chu)于“從原則走(zou)向(xiang)實踐(jian)”的(de)(de)關(guan)鍵階 段。

展望未來，引入(ru)強化學習等技術來增強大模型能力仍是近(jin)期技術 演進的重(zhong)點方(fang)向，多模態模型、智(zhi)能體有望加速突破，具身智(zhi)能成為邁向通用人工智(zhi)能的重(zhong)要(yao)一步(bu)。

面向(xiang)中遠期，類(lei)腦智(zhi)能(neng)(neng)等顛覆性技術 的(de)成熟，有可能(neng)(neng)為人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)發(fa)展帶來更廣(guang)闊的(de)想象空間。隨著人(ren)工(gong)智(zhi) 能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)新型工(gong)業(ye)化(hua)向(xiang)縱深發(fa)展，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在實體(ti)經濟中的(de)應用場景將(jiang)進一步拓展，加速(su)向(xiang)生(sheng)產制造環節滲透，加速(su)邁向(xiang)全方位、深層(ceng)次(ci)智(zhi) 能(neng)(neng)化(hua)轉型升級新階(jie)段(duan)。

《人工智能(neng)發(fa)展(zhan)(zhan)報告（2024年）》，旨在 總結梳理(li)人工智能(neng)技術(shu)創新方向、產業升級(ji)重點、行業落地(di)趨(qu)勢(shi)和安全治(zhi)理(li)進(jin)展(zhan)(zhan)，展(zhan)(zhan)望(wang)人工智能(neng)發(fa)展(zhan)(zhan)機遇，以期與業界分享，共同推動人 工智能(neng)產業蓬勃發(fa)展(zhan)(zhan)。

附件：人工智能發展報告 (2024 年):技術創新方向,產業升級重點,行業落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發展機遇